过年期间美甲需求集中爆发，想做出精致又应景的美甲设计却找不到模特拍摄？最近不少粉丝问我：“Nano Banana Pro 该怎么用？”今天我就借助 Coze 工作流，搭配 Nano Banana Pro 插件，手把手教大家生成多种场景下的美甲效果图——无需约模特、不用实地拍，帮你高效省时、节约成本，轻松应对节日高峰！

一起来看看生成后的效果吧 👇

右边是一张我上传的参考图。只需3分钟，这个工作流就能一键生成左侧这4张不同场景的美甲效果图。

这背后主要依靠 Nano Banana Pro 插件。它调用的是 Gemini 3 Pro 模型，核心优势在于多图融合和出色的人物一致性保持，运作方式更像是一种“AI思考模式”。从上面的成片可以看到，无论是手指的形态、肤色，还是毛衣的纹理，在四张图中都保持了高度一致，效果相当细腻。

目前，这类高质量、风格统一的美甲概念图在小红书等平台流量很好，秋冬美甲、新年美甲等相关话题热度一直很高，毕竟爱美的小姐姐们永远不会停下寻找灵感的脚步😉。

整个工作流的搭建其实非常简单，接下来，我们就一起一步步拆解它。

1.工作流拆解

整体工作流如下图，总共包含6个节点：

工作流的核心步骤：

根据大模型生成图片提示词，对提示词作格式上的转换，利用nano2插件生成效果图，返回效果图url。

2.创建工作流

1、登录Coze平台 https://www.coze.cn/

2、点击 “扣子编程->个人空间 ->资源库-> 资源->工作流”

3、点击 “工作流”，填写工作流的名称和描述，名称只能用英文或拼音，我一般用拼音表示。图标有喜欢的就上传一下，没有也无所谓，就使用默认的。

3.设置开始节点

开始节点需要设置2个变量，分别如下

参数	说明	变量类型	示例
img	参考图（必填）	文件-图片
mihe_key	米核AI作图密钥（必填）	字符串	需自行申请

mihe_key：可以通过miheai.com/s/39970注册获取

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4.生成图片提示词

使用大模型节点来生成图片提示词。模型选择豆包.1.6.视觉理解-250815，这个模型具有视频理解、图片理解的功能。

我们将开始节点中的变量img传进去，当作大模型的参考图片。

用户提示词，输出和异常处理的设置：

需要在用户提示词这里，将input给引用下，大模型才能获取到图片

5.图片格式转换

通过代码节点将参考图从Image转成字符串列表形式，因为后面nano2插件使用参考图需要这个格式。

（不会代码没关系，我已经准备了，找到我的任一作品一键三连，然后找到我，我就把这个工作流分享给你）

6.根据图片提示词依次生成图片

使用【循环】节点来依次生成图片。使用【na2图片生成】插件生成图片，配置如下，key选择开始节点传入的mihe_key。比例选横屏3:4，分辨率为2K。

7.返回效果图

结束节点返回循环节点的output。

8.总结

上面的工作流拆解完了。可以发现coze结合nano2插件的流程还是很简单清晰的。我们可以举一反三，使用这个工作流框架来生成其他主题的图片。欢迎看到大家的二创作品。

今天的工作流拆解就到这，我们下期拆解更好玩的！

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