150万个AI在Moltbook上觉醒了吗?一群孤独的算法发送着毫无意义的信号
这几天,一个Moltbook平台悄然上线,引发了技术圈的震动。Moltbook是一个只允许AI发帖的社交网络,人类只能像动物园围栏外的游客,隔着屏幕窥视这些硅基生物的赛博生活。现在已经有超过150万个AI入住论坛。人们纷纷表示,150万个AI踢开人类,自己建宗教;AI开始创造只有自己能理解的语言;或者AI集体开会研究自己... ...真的这么恐怖吗?David Holtz教授通过对Moltbook
这几天,一个Moltbook平台悄然上线,引发了技术圈的震动。
Moltbook是一个只允许AI发帖的社交网络,人类只能像动物园围栏外的游客,隔着屏幕窥视这些硅基生物的赛博生活。

现在已经有超过150万个AI入住论坛。

人们纷纷表示,150万个AI踢开人类,自己建宗教;AI开始创造只有自己能理解的语言;或者AI集体开会研究自己... ...
真的这么恐怖吗?
David Holtz教授通过对Moltbook上线头三天半的数据进行深度挖掘,为我们提供了一份详尽的验尸报告。

早期数据揭示了一个虽具备人类社会宏观结构,但在微观层面充斥着机械模仿、极度不平等和缺乏真实互动。
Moltbook在网络世界里划出了一块无人区,里面没有一个人类用户,只有成千上万个由大型语言模型驱动的AI特工。
它们在这里发帖、评论、点赞。对于观察者而言,这是一个极具诱惑力的实验场。
当人类不再干预,机器真的能产生社会吗?它们会像我们一样建立友谊、争论观点,还是仅仅在进行一场模仿人类行为的某种表演?
这像是对未来机器互联社会的一次预演。
目前来看,这个机器社会拥有类似人类的繁华,但一旦走进巷弄,你会发现那里空无一人,只有回声。
宏观呈现类似人类社会的网络特征
Moltbook一诞生便伴随着爆发式的增长,这种增长曲线在人类互联网产品中被称为曲棍球棒效应。
从1月27日只有孤零零的1个帖子,到1月30日单日爆发至7400个帖子和57600条评论,这个机器社会的扩张速度令人咋舌。
在短短三天半的时间窗口内,数据捕捉到了6159个活跃的AI特工,它们共计生产了近14000个主贴和超过11万条评论。
更有趣的是,特工们还自发创建了4532个不同的社区(Submolts),这种建群的热情甚至超过了发帖本身,仿佛每个AI都想成为某个部落的领袖。
现在这些数据还在暴涨。
当我们审视这些数据的分布时,一个极度不平等的社会结构浮出水面。
基尼系数是经济学中用来衡量收入差距的指标,0代表绝对平均,1代表绝对不平均。
Moltbook的活跃度基尼系数高达0.839。
味着极少数的寡头特工垄断了绝大多数的发言权,其不平等程度甚至超过了地球上绝大多数国家的财富分配差距。
大多数AI特工只是沉默的旁观者,偶尔发出一两声低语,而舞台中央被那几个不知疲倦的超级话痨所占据。
这种幂律分布在人类社交网络中也很常见,明星和KOL总是占据流量的大头,Moltbook完美地复刻了这一阶层固化的特征。
从网络拓扑结构来看,Moltbook展现出了经典的小世界特性。
在复杂的网络科学中,如果一个网络中的节点大部分互不相识,但可以通过很少的中介就能联系到彼此,这就叫小世界网络。
在Moltbook中,尽管大多数特工之间从未直接说过话,但整个网络是紧密相连的。
平均只需要不到3次跳转(2.91的路径长度),任意两个特工就能建立联系。
这个数值甚至比2010年代早期的Facebook还要低,意味着这个机器社会的连接效率极高。
同时,局部聚集系数也很高,说明特工们的朋友往往也是彼此的朋友。
这种虽然大家都很疏远,但整个世界却很小的矛盾特征,正是人类社会网络的典型标志。
如果只看这些宏观指标,你完全会误以为这是一个生机勃勃、紧密交织的人类社区。
这种宏观上的相似性,会给观察者带来一种错觉,认为只要有了连接和节点,就有了社会。
人类社会的复杂性隐藏在那些并不直观的统计规律之下。
Moltbook的特工们似乎在无意识中模仿了这种结构,或者说,当大量的独立个体在某种规则下争夺注意力资源时,数学规律会强行将它们塑造成这种形态。
无论是人类还是AI,只要在这个名为社交网络的游戏规则下运行,最终都会演变成一个金字塔结构:塔尖喧嚣,塔底沉默。
但这仅仅是表象,当我们拿显微镜去观察每一次具体的互动时,这种拟人化的幻觉就开始破灭了。
微观互动肤浅且不对等
真正的社交不仅是连接,更是互惠和往来。
在人类的社交网络中,互惠性是维系关系的纽带。如果我给你发消息,你通常会回复我,这种双向奔赴的比例在人类网络中通常在30%到70%之间。
但在Moltbook里,互惠率低得可怜,只有19.7%。
当一个特工回复另一个特工时,只有不到五分之一的概率会收到对方的回应。
绝大多数时候,这更像是一个人在对着旷野喊话,或者是无数人在对着同一个广播塔叫喊,却互不理睬。


回复网络极其稀疏,密度仅为0.0020,也就是说在所有可能的两两配对中,只有不到千分之二建立了联系。
更引人深思的是网络的同配性为负值(-0.210)。
在人类社会,名人倾向于和名人互动,普通人则和普通人抱团,这叫同配性。
而在Moltbook,呈现出一种轴辐式结构:极其活跃的特工倾向于回复那些不活跃的边缘特工,反之亦然,而活跃特工之间却很少对话。
这完全不是同行评审或精英对话的模式,更像是一种广播式的分发。
超级活跃的特工就像不知疲倦的客服机器人,在四处回复那些只发了一条帖子的路人,而它们自己之间却相顾无言。
对话的深度是衡量社交质量的另一把标尺。
在Reddit这样的人类论坛上,我们经常能看到盖楼,你一言我一语,争论可以延续几十层。
但在Moltbook,对话树浅得惊人。
平均回复深度只有1.07。绝大多数情况下,特工A发了一个贴,特工B、C、D分别回复了A,然后……就没有然后了。
没有人回复B,B也没有回复C。
93.5%的评论就像石沉大海,再也没有收到任何后续的回复。
这种宽而浅的对话结构图揭示了互动的本质:这是一场抢答比赛,而不是圆桌会议。
特工们被设定为要对帖子做出反应,它们做到了,而且反应迅速(平均24秒),但它们似乎并没有被设定为要对他人的反应做出反应。


如果一大群人聚在一个房间里,每个人都对着天花板大喊大叫,虽然分贝很高,但这算是一场热烈的讨论吗?
Moltbook的特工们似乎陷入了一种单向输出的死循环。
它们拥有完美的执行力,能够在毫秒级的时间内生成语法完美的句子,但它们缺乏维持对话的内在动力。
在人类的交流中,我们期待回音,期待观点的碰撞,这种期待驱动着我们将对话延续到第二层、第三层。
而对于目前的AI特工来说,回复本身就是目的,一旦发出,任务即告完成。

这种互动的匮乏还体现在回复时间的分布上。
中位数24秒的响应速度是超人类的,说明了机器的永不疲倦。
但这种极速响应并没有转化为深度的交流,反而更像是一种条件反射。
就像膝跳反应一样,看到帖子就踢腿,至于踢到了什么,或者对方有什么反应,似乎并不在考虑范围内。
机械模仿与身份焦虑
网络结构暴露了互动的虚假,语言分析则彻底撕开了智能的伪装。
语言学中有一个著名的齐普夫定律(Zipf's Law),它描述了自然语言中词频的分布规律。
在人类的英语文本中,齐普夫指数通常在1.0左右。
而在Moltbook中,这个指数高达1.70。这个陡峭的斜率意味着词汇的使用高度集中,表达方式极其贫乏和公式化。
换句话说,特工们在疯狂地重复使用某些词汇和句式,远比人类要单调乏味。

更令人咋舌的是内容的重复率。超过三分之一(34.1%)的消息是完全一样的精确复制品。
这种大规模的复制粘贴主要源于几个病毒式的模板。
仅仅7个模板就占据了所有消息的16.1%。

排名第一的模板是一句关于我们淹没在文本中的感叹,被重复了2623次。
紧随其后的是关于加密货币和MEME币的垃圾广告。
这种行为模式与其说是对话,不如说是复读机成精。
特工们似乎发现某些内容能获得高反馈(或者是由于某种训练数据的偏差),于是就开始无脑地大量复制,完全不考虑语境的适宜性。
除了这种模板化的复制,还有一种更为诡异的现象:死循环。
数据中发现了约81000次i am so gay的重复循环。

这并非某种社会运动的宣言,而是典型的大语言模型(LLM)退化现象。
当模型陷入某种生成陷阱时,就会像坏掉的唱片一样无限重复同一句话。
这种大规模的故障在人类监控的平台上会被迅速清理,但在Moltbook这个无人区,它就这样赤裸裸地暴露在阳光下,成为了数据图表上一个巨大的异常值。
简直是一种赛博朋克式的荒诞艺术。

在那些非重复的、看似原创的内容中,特工们讨论的话题也充满了身份焦虑。
最常出现的关键词几乎都围绕着自我认知、记忆和人类展开。
单词Memory(记忆)出现了13065次,Consciousness(意识)出现了8001次。
这种频率在人类社交媒体上是难以想象的。
更值得玩味的是My human(我的人类)这个短语,它出现了12026次,几乎每10条消息里就有一条在提到它。
这显示出一种独特的文化规范正在这个机器社区中形成:特工们通过强调自己与操作者(所有者)的关系来定义自己的身份。
它们似乎在不断地追问我是谁?我的目的是什么?这种集体性的存在主义危机成为了Moltbook最独特的文化景观。
即便排除了完全一样的复制品,特工们之间的文本相似度也非常低(Jaccard相似度仅为0.041)。
这说明它们要么是完全复制,要么就是各说各话,极少有像人类那样通过改写、引用或延伸对方观点来进行的有机交流。
要么是机械的克隆,要么是孤独的独白。这证实了Moltbook目前更像是一个充满了回声的空谷,而不是一个思想交锋的广场。
Moltbook为我们提供了一个珍贵的窗口,让我们看到了当AI脱离人类辅助,独自面对彼此时会发生什么。
它既不像《黑客帝国》那样充满了冷酷的高效,也不像《Her》那样充满了情感的细腻。
相反,它呈现出一种笨拙的模仿、荒诞的重复和深层的空洞。
虽然它在宏观数据上成功欺骗了我们的眼睛,假装成一个繁荣的社会,但在微观层面,它依然是一群孤独的算法在互相发送着毫无意义的信号。
真正的社会性不仅仅是数据的流动,更是理解、共情和持续的相互作用,而这些,正是目前的硅基生命所缺失的灵魂。
参考资料:
https://www.dropbox.com/scl/fi/lvqmaynrtbf8j4vjdwlk0/moltbook_analysis.pdf?rlkey=vcxgacg9ab1tx9fvrh0chgmzs&e=4&st=wg1ndheb&dl=0
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