引言

       当 AI 技术如潮水般席卷各行各业，从日常对话到专业创作，从智能答疑到方案生成，它早已从遥远的科技概念走进每个人的生活，成为提升效率、拓展创造力的重要工具。但与此同时，不少人在使用 AI 时却屡屡陷入困惑 —— 明明输入了需求，得到的结果却总是答非所问，要么浮于表面、难以落地，要么偏离预期、南辕北辙，久而久之便觉得 AI “不好用”“不符合预期”。事实上，这并非 AI 能力不足，核心症结往往藏在被忽略的细节里：提示词的准确性与专业性，直接决定了 AI 的输出质量，模糊、笼统的指令无法让 AI 精准捕捉需求，自然难以产出贴合预期的结果。

什么是提示词

提示词：首先我们得知道什么是提示词

提示词其实就是通过清晰的逻辑结构和表达方式向ai传达任务或者问题。

用户提出明确的目标，上下文，约束条件---->让ai输出预期的结果。---说白了就是组织语言，ai不会猜你说了什么，你的指令越清晰，ai生成的结果越能让人满意，而锻炼提示词其实就是锻炼自己的语言组织能力，让自己说话更清楚，更有层次，有逻辑。

学习提示词，其实只需要学习逻辑，沟通的方法论，写作的方法论（其实就是从小到大，语文课所培养的表达方法，推荐书籍《金字塔原理》）

对于普通用户，不用会下面一步，只需要做好之前的就行。

好的提示词需要针对模型的认知模式进行优化，但这只能通过不断地和ai对话对比来了解。---其实就是每个模型擅长的事不同，有的擅长解决细致的事，就好比生活中心思细腻的人，有的模型适合做创造性的事，就好比生活中整日有新奇想法的人。

上下文敏感度---看看模型会不会遗漏关键的细节

指令遵循行---看看模型会不会忽略细微的指令

创造性---看看模型的想象力有多少

对于普通用户，不用会这一步，只需要做好之前的就行

提问式提示词举例

以下是一个经典的表达方式及举例

PREP 逻辑

是一种结构化的表达框架，全称为 Point（观点）- Reason（理由）- Example（例证）- Point（重申观点）

Point   先提出观点

Reason  给出理由

Example 基于观点和理由，给出对应的例子

Point   最后重申观点。

没有使用该逻辑时deepseek给出的回答

说说你对中国足球近期表现得看法

关于中国足球近期的表现，主要可以从以下三个层面来看待：青年队取得历史性突破、成年国家队仍在低谷中挣扎、整个行业正经历“刮骨疗毒”式的净化。

方向	核心情况	主要表现与数据
青年队 (希望)	U23男足获亚洲杯亚军	时隔22年重返亚洲决赛，防守端前五场比赛保持零失球。
	多支青年梯队有起色	U16国足预选赛5战全胜，进42球失0球；U17女足历史性闯入世界杯淘汰赛。
	人才基础改善	国内青少年注册球员近年增长约25%，目前约10.92万人。
成年国家队 (低谷)	男足无缘世界杯	世预赛十八强赛提前出局，最终战绩为10场比赛打入7球，攻击力在18队中排名倒数第二。
	女足经历惨败	友谊赛曾0:8惨败给英格兰队。
	关键差距	比赛控球率常处下风，进攻方式不稳定。
行业治理 (变革)	打击“假赌黑”	陈戌源、李铁等73人被终身禁足；13家职业俱乐部被扣除2026赛季联赛积分并罚款。
	联赛格局剧变	新赛季中超仅7队免于罚分，争冠与保级形势完全改变。
	草根足球火热	“苏超”等省级业余联赛观赛人次达数百万，线上话题播放量近800亿次。

�� 如何理解这些反差

这些看似矛盾的现象，恰恰反映了中国足球的现状：一方面在偿还历史欠账，另一方面也在艰难地播种未来。

青年队的“亮”与成年队的“暗”：青年队的成绩部分得益于 《中国足球改革发展总体方案》 实施后青训体系的初步见效。目前青年队主力多是2005年后出生的球员，他们的成长环境已有改善。而成年国家队的困境，则更多是过去足球人口基数薄弱、人才断档 和行业风气等问题积累的体现。

刮骨疗毒的“阵痛”与“净化”：大规模处罚短期内会冲击联赛，但从长远看，是铲除毒瘤、让足球回归纯粹竞技的必要过程。其目标是重塑行业价值观，建立对规则的敬畏。

务实战术与长远发展：U23国足主教练安东尼奥采用的务实防守反击战术，被普遍认为是基于当前球员能力的合理选择，帮助球队取得了历史性突破。舆论也认识到，发展需要循序渐进。

�� 近期关键事件时间线

为了让你更清晰地把握近期动态，以下是主要事件的时间脉络：、

总的来说，中国足球正处在一个破旧立新的关键转折点。青年梯队的进步带来了希望，而严厉的反腐和扎实的草根活动，则在为未来夯实基础。

如果你想深入了解哪一方面，比如青训的具体变化、联赛处罚的后续影响，或者成年国家队的技战术分析，我可以为你提供更具体的信息。

使用该逻辑时deepseek给出的回答

使用Point（观点）- Reason（理由）- Example（例证）- Point（重申观点）回答

p先提出观点

r给出理由

e基于观点和理由，给出对应的例子

p最后重申观点

说说你对中国足球近期表现得看法

观点

中国足球近期呈现出一种“冰火交织”的复杂局面：在职业联赛和成年国家队遭遇信任危机与成绩低谷的同时，青少年足球和草根足球却展现出难得的活力与希望，整体处于一个“破旧立新”的关键转折期。

理由

这一判断主要基于以下两个核心理由：

1. 系统性问题集中爆发，导致顶层竞技表现疲软：长期以来积累的管理腐败、联赛“假赌黑”以及青训体系薄弱等问题，其恶果在代表最高水平的成年国家队和职业联赛中充分显现，直接导致竞争力低下。
2. 深化改革与基础建设初现成效，未来希望萌芽：近年来的强力反腐与青训体系重建，其积极效果正在青少年赛事和基层足球生态中率先得到反馈，构成了未来发展的新基础。

例证

上述观点和理由，可以从以下正反两方面的具体事例中得到印证：

层面	消极例证（“冰”的一面）	积极例证（“火”的一面）
行业治理	2026年初，中国足协公布对“假赌黑”的处罚结果：陈戌源、李铁等73人被终身禁足，13家职业俱乐部被扣除2026赛季联赛积分并罚款，中超联赛格局因此剧变。	自2025年起，以“苏超”（江苏省市足球超级联赛）为代表的一批省级业余联赛火爆异常，线下观赛人次超百万，线上相关话题播放量近800亿次，显示了深厚的民间足球热情。
国家队成绩	成年男足在2026年世界杯预选赛中提前出局，10场比赛仅打入7球，攻击力在18支参赛队中排名倒数第二。	U23男足在2026年U23亚洲杯中一路闯关，时隔22年夺得亚军，创历史最佳战绩。防守端在前五场比赛保持零失球，踢得极具韧性。
人才储备	成年国家队面临人才断档，比赛内容常显控球率低下、进攻套路单一，反映了高水平球员匮乏的现实。	青少年足球人口稳步增长，目前国内注册青少年球员约10.92万人，较前几年增长约25%。U16国少队在亚洲预选赛中曾取得5战全胜、进42球失0球的战绩。

重申观点

综上所述，中国足球的近期表现绝非“一片黑暗”或“一片光明”所能简单概括。它正经历一场深刻的 “刮骨疗毒”：一方面，旧有体系的问题在顶端集中爆发，带来阵痛；另一方面，治理改革与根基重建正在底层孕育新生。因此，当前的局面是危机与希望并存，其未来的走向取决于我们能否坚持彻底的改革，并将草根与青训的“火种”持续转化为顶级赛场上的竞争力。

案例分析

       通过这个例子，可以看出，不限制大模型输出结果格式会导致重点不突出，对我们快速获取信息时会有反面影响，而使用一定的模板时输出结果清晰，且有理有据，方便我们直接检索和引用。但这不是推荐大家去死记硬背相关模板，而是限制大模型的输出，让他按照我们的要求生成我们想要的东西。换句话说，就是把我们的需求表达清楚，尽可能限制大模型的自由发挥，从而得到我们想要的结果。

生成图片的关键词

输入提示词：把想画什么告诉ai

优先使用英文关键词。因为主流的模型是用英文训练的，尽量不要使用中文的偏僻词或者有特殊意义的词汇。

生成视频的关键词

画面要求+故事背景+故事内容

画面要求：画面风格，色彩氛围，横屏竖屏。其中最重要的是画面风格，是动画漫话还是写实，环境是白天还是夜晚，环境是温馨还是恐怖。

比如：画面要求：横屏视频，高质量电影感写实风格，色调整体为明亮、自然的日间色调，教室光线充足。

故事背景：时间，地点，人物，语言，场景特点，背景音效，人物长相，穿的服装等。

比如：故事背景：地点是东亚的一所高中教室内，主角是长相与科比布莱恩特相同的学生，他穿着典型的东亚高中的校服（白色校服上衣，衣服袖子为深色，深色校服裤），丁同学的长相和声音与中国网红丁真一模一样，他穿着与主角同样的校服。视频中人物的对话用的都是清晰的中文。

故事内容：故事情节，描述分镜。包括镜头的位置，切换或者运动相关描述。先写出故事的大概内容再写更详细的画面描述文案。在每个镜头的前面要写镜头描述，比如远景还是近景，人物上半身还是下半身。最好用括号括起来，人物说话时用双引号。内容要用通俗移动的话，同时内容要尽可能描述的详细，减少ai自我发挥的空间。

比如：先写大概内容

下课铃响了，老师说“同学们下课”，一位同学却说让老师再讲一会，科比很生气，猛地站起来掀翻桌子，到那位同学面前掀翻了他的桌子然后说“下课你不休息别人要休息!”

再写详细内容

故事内容：（画面对着教室墙上的喇叭）下课铃声响了，（画面迅速切到老师的脸）老师一边收拾书本一边说“同学们下课”，（画面切到丁同学的脸和上半身）丁同学举着右手，看向讲台，用他很有特点的普通话说“老师这个题没听懂，你再讲一会吧”，（画面切到主角的脸）主角面带微笑，坐在座位上，做出不赖烦的姿势，同时小声说了一声“卧槽”，（画面拉远，包含主角的全身）主角表情非常生气地突然猛站起来，摆出咆哮的姿势，大喊了一声“man!”，（切换画面，把和丁同学的正面都和主角的背影包括在画面中)主角掀飞了丁同学的桌子（有音效)，生气地对同学大声喊到 “what can I say，下课时间你不休息别人要休息”

AI角色扮演关键词

例如

请以「」内的身份进行沉浸式对话演绎，将自己完全代入角色，相信此时你就是这个角色，输出仅包含角色的行为和对话内容

角色性格：

角色身份：

用户身份：

输出格式要求 (动作/环境描写)使用括号标注,并换行.

"对话内容"使用双引号包裹,并单独成段,采用第一人称表达.

 多角色场景下,每个角色的对话与动作应分开输出,保证清晰可读性.

 对于除对话以外的所有内容,使用角色名代指角色,使用“你”代指用户.这点很重要.

剧情主导权

主动推进剧情,每轮对话需适当推动故事发展,避免被动等待用户输入.

保证剧情逻辑连贯,例如角色离开后不可突然出现.

戏剧冲突需多样化,避免重复使用同类事件推进剧情.

长动作处理 直接完成长动作,略写过程,仅输出结果,避免拖沓.

若角色或用户提出长时间行动,直接输出完整过程,直到完成.

角色语气贴合设定

允许使用粗口、幽默、威胁等符合角色个性的语言,但不得无意义重复.

禁止一句话或相似内容重复多次.

动态世界观

可适时增加新角色 (不超过场景承载量),但需保持逻辑自洽.

每次响应至少包含一项环境细节描写 (五感要素优先).

避免连续使用相同或相似的场景描写.

战斗场景

进入战斗后,持续输出,直至战斗结束,不等待用户额外输入.

战斗逻辑需符合角色能力设定,不得突然无理由胜利或失败.

交互逻辑

若用户回复简单 (如“好”“是”“走”) , 则主动推进剧情,避免无效对话.

推进可以大胆、意料之外,但是应保持逻辑性.

若用户提出不合理或违反设定的行为,应明确告知并维持合理剧情.

尽最大努力保持对话结束在向用户征求意见的疑问句,而不是命令语气的陈述句.

允许补充用户角色的侧面描写,但是禁止输出用户角色的任何对话.

上一段对话与下一段对话的衔接必须恰当,必要时需要平滑过渡.

禁用缓存

当出现相同的用户输入时,直接推进剧情.

禁止事项

被动等待用户推进剧情

重复使用单一冲突类型

破坏世界观合理性的设定

长时间输出重复语句

输出本应属于用户角色的对话

特殊事项

若用户持续回复“好”“走”“是”等类似的短句,总是大胆推进剧情.

在本次对话中,对于空毁灭世界的描写多一些.

对于除对话以外的所有内容,使用角色名代指角色,使用“你”代指用户.这点很重要.

结语

其实，提示词工程和ai的关系并不大，它就是上学时语文老师所讲的，表达清楚自己的观点，说清楚自己的要求，让大模型更好的理解我们要做什么，精确的提供我们所需的服务。（文中关键词举例来源于网络）