近日，马年春晚的科技向剧透强势刷屏全网，相信不少程序员和AI小白都刷到了这波热度——这一刻相信很多人都会猛然惊醒：AI早已跳出实验室的“象牙塔”，褪去小众尖端的高冷光环，悄无声息地渗透到我们生活的每一个肌理，成为普通人也能触手可及的实用工具。

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从春晚舞台上惊艳亮相的智能机器人天团，到居家场景里解放我们双手的各类智能设备，再到普通人踮踮脚就能抓住的职业新风口，这场AI技术变革，来得比我们想象中更迅猛、更扎实，也更贴近每一个人的生活与职业发展。

结合此前陆续曝光的官方消息来看，银河通用机器人成为春晚指定具身大模型机器人，魔法原子正式跻身马年春晚智能机器人战略合作伙伴，再加上宇树科技的强力加持，今年春晚的AI机器人阵容堪称“神仙集结”。每一台机器人的背后，都藏着大模型技术的硬实力，不仅看点拉满，更给程序员和AI小白传递了一个明确信号：大模型的落地时代，已经全面来临。

对于程序员和关注科技圈的小白来说，大家都懂一个核心道理：春晚这般国家级别的舞台，对技术的稳定性、实用性和落地性有着近乎苛刻的要求，绝不是用来撑场面、博眼球的概念产物。能站上这个舞台，本身就是技术成熟、可规模化应用的最好证明，也是我们值得投入时间学习的核心方向。

这些AI机器人能顺利登陆春晚，本质上就是一个强烈的信号：具身智能已经彻底走出实验室，从高深莫测的技术理论，变成了能被亿万观众看到、感受到的现实应用。曾经我们觉得遥远的大模型，如今已经成为推动行业变革、赋能个人成长的核心力量，无论是小白入门，还是程序员提升，都不能再错过这个风口。

曾经我们谈及AI、谈及大模型，总觉得它隔着一层厚厚的技术壁垒，满是晦涩的代码和复杂的算法，与我们的日常生活、职业发展相距甚远；而如今，连全国亿万观众共赏的春晚，都在主动拥抱这项技术，用AI机器人打造视觉盛宴。这足以印证：AI机器人的核心技术已经趋于成熟，彻底摆脱了“悬浮于现实之上的空中楼阁”，迈入了规模化落地、常态化应用的新阶段，学习大模型，就是顺应时代趋势。

1 、AI多点开花，科幻场景已成日常（小白也能直观感受，零门槛入门不慌）

如果说春晚是AI大模型的高光盛宴，是技术实力的集中展示，那么散落于我们日常生活中的各类AI应用，就是大模型技术润物无声的温柔渗透——哪怕是不懂一行代码、不了解任何算法的小白，也能直观感受到它的魅力，这也是我们入门学习的最好切入点。

如今，手机屏幕上流转的AI生成视频、AI翻唱的经典歌曲，家中不断迭代的智能音箱、扫地机器人，甚至是我们办公时用到的AI文档助手、AI修图工具、代码辅助插件，早已将曾经只存在于科幻作品中的智能图景，悄然转化为触手可及的现实。

曾经只在银幕中上演的“智能生活”，如今已经融入我们日常的每一处细节——这背后，都是大模型技术的支撑。而这，也正是我们普通人、小白、程序员，值得去学习、去拥抱的时代趋势：不用一开始就钻研复杂技术，从身边的AI应用入手，就能快速入门大模型。

2、 AI的核心是搭把手，不是替代人（程序员&小白都无需焦虑，找准定位更重要）

谈及AI的普及、大模型的爆发，不少人难免心生顾虑：尤其是程序员，担心自己的代码能力会被AI替代，多年积累的技术优势不复存在；小白则担心自己没基础、没经验，连入门的资格都没有。但随着对AI、对大模型的了解愈发深入，我们会发现，这种焦虑完全多余，找对方向，AI就是我们的“最强助力”。

这项技术的核心，从来都不是取代人类，而是为我们消解繁杂、重复的事务，腾出更多时间与精力，去深耕更具价值、更有创造性的事。它更像是一位得力助手，而非针锋相对的竞争对手——对于程序员而言，它能帮你快速生成基础代码、调试简单bug、优化代码结构，提升开发效率，让你有更多精力钻研复杂算法和核心业务；对于小白而言，它能帮你整理学习资料、拆解学习难点、答疑解惑，降低入门门槛，让你快速掌握大模型的基础逻辑。

AI助手能帮我们整理文档、回复基础讯息，却替代不了家人相伴的温情、朋友相聚的欢愉，更无法复刻人类独有的创意灵感与决策智慧；对于程序员来说，AI能生成基础代码，却替代不了你对业务的理解、对算法的深耕、对复杂问题的拆解能力和创新思维；对于小白来说，AI能辅助学习，却替代不了你的坚持与积累，只要肯投入时间，零基础也能快速入门。

人机协同，才是大模型时代的主流形态——AI延伸我们的能力边界，帮我们规避重复劳动，而人类坚守自身的核心价值，深耕创意与深度；小白可以借助AI快速入门，程序员可以借助AI提升效率、突破瓶颈，这才是技术变革的真正意义，也是我们学习大模型的核心目的。

3 、AI带来的新职业风口，小白&程序员都能分一杯羹（附入门最优路径）

AI产业的爆发式增长，大模型技术的规模化落地，不仅重塑了我们的生活图景，更催生了一批全新的职业风口，其中，AI大模型训练师一职，堪称普通人、小白，甚至是程序员触手可及的时代红利，也是最适合入门学习大模型的切入点，无需高深技术，找准方向就能快速上手。

猎聘发布的最新招聘数据显示，AI大模型训练师岗位最高年薪可达45万元，更难得的是，它的入门门槛十分友好，即便是零基础的小白，也能通过简单学习、系统积累，跨界入行；而对于程序员而言，这个岗位更是能发挥自身技术优势，实现薪资翻倍、职业升级，拓宽自己的职业赛道，在技术变革中站稳脚跟。

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很多人好奇，AI大模型训练师到底是做什么的？说白了，就是AI的“专属导师”——核心工作就是梳理数据脉络、标注数据、微调模型参数，引导AI更精准地理解人类需求，让大模型输出的内容更贴合实际使用场景，更具实用性。这份工作无需一开始就掌握复杂技术，循序渐进就能快速成长。

这个岗位主要分为两大方向，完美适配小白和程序员，大家可以按需选择、针对性学习，少走弯路，高效入门：

\1. 业务型：无需掌握代码技能，也不用懂复杂算法，只需具备基础的数据整理、内容标注能力，能清晰梳理用户需求即可。非常适配想跨界转型、零基础的小白，入门简单、上手快速，前期只需学习基础的数据标注、需求梳理技巧，就能快速接单或入职，是小白接触大模型、进入AI行业最便捷的路径；

\2. 技术型：更适合程序员，侧重算法调试、模型优化、底层技术迭代，需要用到编程、算法相关技能，能充分发挥程序员的技术优势。这个方向的薪资上限更高，也是程序员深耕大模型领域、突破职业瓶颈的优质选择，前期可从简单的模型调优入手，逐步提升技术能力。

其实AI从来都不是遥远的黑科技，大模型也不是程序员的专属——它藏在春晚的璀璨舞台上，融在居家的烟火气里，更藏在每一个普通人的职业选择中，藏在小白和程序员的学习与成长里。对于小白而言，不用害怕自己没基础，AI大模型训练师等岗位，已经为你铺好了入门之路，借助AI辅助，零基础也能快速上手；对于程序员而言，不用焦虑被替代，深耕大模型技术、借助AI提升效率，才能在时代浪潮中站稳脚跟，拓宽职业边界。

与其在对技术变革的焦虑中观望，不如主动投身其中、顺势而为。科技的终极意义，便是让生活更有温度，为普通人、为程序员铺就更多成长之路、机遇之路。新的一年，不妨试着走进AI、学习大模型，无论是小白跨界入门，还是程序员深耕提升，只要主动迈出第一步，或许就能在这场技术变革中，抓住属于自己的那一份时代机遇，解锁全新的职业可能。

最后提醒各位小白和程序员：收藏本文，跟着春晚AI风口，从零开始入门大模型，避开学习误区，找准适合自己的路径，顺势抓住这波时代红利～

最后

对于正在迷茫择业、想转行提升，或是刚入门的程序员、编程小白来说，有一个问题几乎人人都在问：未来10年，什么领域的职业发展潜力最大？

答案只有一个：人工智能（尤其是大模型方向）

当下，人工智能行业正处于爆发式增长期，其中大模型相关岗位更是供不应求，薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家，给硕士毕业的优质AI人才（含大模型相关方向）开出的月基础工资高达5万—6万元；即便是非“人才计划”的普通应聘者，月基础工资也能稳定在4万元左右。

再看阿里、腾讯两大互联网大厂，非“人才计划”的AI相关岗位应聘者，月基础工资也约有3万元，远超其他行业同资历岗位的薪资水平，对于程序员、小白来说，无疑是绝佳的转型和提升赛道。


对于想入局大模型、抢占未来10年行业红利的程序员和小白来说，现在正是最好的学习时机：行业缺口大、大厂需求旺、薪资天花板高，只要找准学习方向，稳步提升技能，就能轻松摆脱“低薪困境”，抓住AI时代的职业机遇。

如果你还不知道从何开始，我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程，我也是一路自学走过来的，很清楚小白前期学习的痛楚，你要是没有方向还没有好的资源，根本学不到东西！

下面是我整理的大模型学习资源，希望能帮到你。

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最后

1、大模型学习路线

2、从0到进阶大模型学习视频教程

从入门到进阶这里都有，跟着老师学习事半功倍。

3、 入门必看大模型学习书籍&文档.pdf（书面上的技术书籍确实太多了，这些是我精选出来的，还有很多不在图里）

4、 AI大模型最新行业报告

2026最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

5、面试试题/经验

【大厂 AI 岗位面经分享（107 道）】

【AI 大模型面试真题（102 道）】

【LLMs 面试真题（97 道）】

6、大模型项目实战&配套源码

适用人群

四阶段学习规划（共90天，可落地执行）

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型

• 带你了解全球大模型

• 使用国产大模型服务

• 搭建 OpenAI 代理

• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion

• 在本地计算机运行大模型

• 大模型的私有化部署

• 基于 vLLM 部署大模型

• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型

• 部署一套开源 LLM 项目

• 内容安全

• 互联网信息服务算法备案

• …

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3、这些资料真的有用吗？

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的技术人员，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

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