Obsidian + CC：用AI 打造知识管理系统**

Claude code 让一些本地工具的价值被重新定义。

特别是笔记软件 Obsidian 的价值上了不止一个台阶。

它基于 vscode 的笔记工具可以安装各种插件。

将 Claude code（简称 CC） 集成在 obsidian（简称 OB），可以说就是全宇宙最强的笔记工具。

比如可以和 CC 共创文章保存在 OB 项目内；

让 CC 爬取网络任意内容并以自己风格改写保存在 OB；

让 CC 帮你制定年度计划——并拆解成每日行动，如下图我的计划画板。

那要完成这一切，需要搭建环境和文件夹目录结构、以及一些使用技巧。

这篇文章分享我是怎么用 Obsidian + Claude Code 搭建个人知识管理系统的，主要结构是：

• 安装配置环境（3 步搞定）
• 配置年度文件夹结构 + About Me
• 创建年度目标，拆解成每周和每日计划
• 一些使用心得

一、安装配置

整个配置分 3 步，10 分钟搞定。

1.1 下载 Obsidian 和 Claude Code

obsidian：https://obsidian.md/

Claude code：参考之前文章ClaudeCode Windows 安装指南及第三方API白嫖教程

Skill的配置：参考之前文章什么是Skill ，用哪些

1.2 安装 Claudian 插件

Claudian 是让 Obsidian 和 Claude Code 无缝对接的插件。

安装步骤：

• 从最新 Release下载main.js、manifest.json、styles.css

https://github.com/YishenTu/claudian/releases

• 在 vault 的插件目录创建文件夹：

  /path/to/vault/.obsidian/plugins/claudian/

• 把下载的文件复制进上面目录

• 启用插件：

  打开 obsidian——Settings → Community plugins → Enable “Claudian”

装完之后，你就可以点击左侧的机器人按钮，在 Obsidian 右侧直接和 Claude 对话了。

1.3 配置 Skills

Skills 是让 Claude 具备特定能力的「技能包」。比如创建 Canvas 画布、处理 Markdown 等。

推荐安装这个开源 Skills 包：

# 克隆 Skill 到本地  
git clone https://github.com/kepano/obsidian-skills.git ~/.claude/skills/obsidian-skills-main  
# 复制到个人 Skills 目录  
cp -r awesome-skill ~/.claude/skills/

这个包包含：

• json-canvas：创建和编辑 Obsidian Canvas 文件
• obsidian-markdown：处理 Obsidian 风格的 Markdown
• obsidian-bases：处理 Obsidian Bases 文件

配置好后，你就可以让 Claude 帮你创建可视化画布了。

二、配置年度文件夹结构

这是我最喜欢的部分。

传统做法是自己一个个建文件夹，写规范。现在只需要告诉 Claude 你的需求，它帮你全部搞定。

2.1 我的文件夹结构

这是我发送给CC 的内容

我是 CC 给我创建的目录结构：

这个结构借鉴了**「杜威十进制分类法」** 和**「PARA」** 方法，

这是我根据我的工作内容做的定制。

你可以根据自己的需求调整。

2.2 让 Claude 创建 README

关键来了，OB+CC可以释放双手，

以后所有创建文件夹、撰写文档的工作。

都通过对话框和 CC 共同完成。

可以说整个文件夹是给 AI 用的。

所以每个文件夹都要有 README 。

README 要说明这个文件夹的作用是什么。

AI 在里面创建文件时要遵循什么规则。

我在 README 里规定了文件命名规范：

MMDDxxxx.md

• MMDD：月日，如0111表示 1 月 11 日
• xxxx：文件名/主题

以时间+名称来命名，方便我管理

比如0111如何用AI提升写作效率.md。

README 最后还加了一行 AI 指令：

AI 指令 : 在此文件夹创建文件前，请先读取本 README 并遵循命名规范。

这样每次让 Claude 创建文件时，它会先读 README，然后按规范命名。不用你每次都提醒。

2.3 readme 创建方法

直接告诉 Claude：

帮我创建以下文件夹结构，每个文件夹下写 README，  
说明每个文件夹的用途和命名规范（MMDD+文件名）：  
  
00 收件箱  
01 内容创作  
02 软件开发  
...

一条指令，全部搞定。

2.4 创建 About Me 文件夹

这是一个容易被忽略但非常重要的设置：让 AI 了解你是谁 。

我创建了一个aboutme/文件夹，里面放了几个文件：

aboutme/  
├── README.md          ← AI 读取指南  
├── 我的介绍.md        ← 个人背景、职业经历  
├── 写作风格.md        ← 语言偏好、格式习惯  
├── 性格特点.md        ← MBTI、沟通风格  
├── 内容定位.md        ← 受众、方向、差异化  
└── 审稿标准.md        ← 文章质量检查清单

没有这些信息，AI 每次都是从零开始猜你的风格。有了这些信息，AI 能：

知道我是谁，我的内容服务于谁，我的目标是什么，从我的角度来创建文件，自动匹配我的语言风格。

三、创建年度目标，拆解成每日计划

这是最省力且最有价值的部分。

3.1 把年度目标告诉 Claude

关键是要把目标描述得足够具体。不是简单说「我想做自媒体」，而是要包含：

• 量化目标：具体数字，不是「做大做强」
• 当前基线：现在在哪，才能算出差距
• 变现路径：怎么把流量变成收入
• 内容体系：持续输出什么内容
• 执行节奏：每天/每周做什么

下面是一个 虚构的示例（你可以根据自己情况修改），发送下面内容给 CC。

我 2026 年度目标：

【流量目标】  
- 技术博客：月访问量从 5000 做到 5 万  
- Twitter/X：从 2000 粉丝做到 1 万  
- 公众号：从 3000 做到 2 万

【变现目标】  
- 付费专栏：上线一个 ¥199 的技术专栏，目标 500 人订阅  
- 技术咨询：建立付费咨询渠道，¥500/小时  
- 开源赞助：GitHub Sponsor 月收入 $200

【内容体系】  
- 核心方向：AI 开发工具、效率提升、独立开发  
- 内容金字塔：  
  - 日更：Twitter 技术心得/工具分享  
  - 周更：公众号深度文章 2 篇  
  - 月更：技术教程视频 2 个

【执行节奏】  
- 每日：发 1-2 条推文，回复评论  
- 每周：2 篇长文 + 1 个视频脚本  
- 每月：1 次数据复盘 + 下月规划

【知识库建设】  
- AI 编程工具使用手册  
- 独立开发者工作流  
- 开源项目运营经验  
  
请帮我：  
1. 拆解成 12 个月的里程碑  
2. 设计每日执行系统（晨间、工作、晚间）  
3. 设计每周节奏（周一到周日各做什么）  
4. 创建可追踪的模板

3.2 Claude 输出了什么

Claude 帮我创建了一份完整的年度计划文档，包含：

月度里程碑 （按季度）：

每日执行系统 ：

3.3 创建可视化 Canvas

这是最惊艳的部分。

我让 Claude 用 JSON Canvas 格式创建了两个画布：

• 年度目标拆解画布：把所有目标可视化，一眼看到全局

• 每日每周行动指南画布：每日循环和每周节奏的可视化

可以看文章开头的图

在 Obsidian 里打开.canvas文件，可以自由缩放、拖动、编辑。

比文字清单直观 100 倍。

3.4 创建模板

Claude 还帮我创建了两个模板

• 周回顾模板：每周日填写，统计数据、反思收获、规划下周
• 每日打卡模板：每日执行清单，晨间、创作、互动、复盘

以后每周日复制一份周回顾模板，甚至可以让 AI 根据我每周创作的内容自动生成每周数据模板。

按规范命名（如0112周回顾-W2.md），持续追踪进度。

整个框架搭建好以后，就可以将自己以后的内容都保存在这里。

我还做了播客、推文的文件夹，是用来保存我看到的好的播客和推文。

这些我每天都会花时间去看。

CC 可以做到自动同步下载我收藏的推文到本地。

只要我发送播客的链接，就能翻译文字稿到本地。

总之，这个系统包含了我的阅读、笔记、内容和复盘。

这个管理系统降低了我输入到输出的摩擦。

更丝滑的每个环节都有 AI 的协助。

但我才运行了两周。

这个结构会跟我我实践过程而更新。

行动建议

• 先把 Obsidian + Claude Code + Claudian 装好，体验一下
• 创建自己的文件夹结构，让 Claude 写 README
• 把年度目标丢给 Claude，让它帮你拆解成执行系统

你有什么 Obsidian 使用技巧？欢迎评论区分享。

第三方的白嫖AI大模型地址我收集了几个，各位自行取用：
UniVibe：https://www.univibe.cc/console/auth?type=register&invite=MB8LFU 可用claude高级模型（6000积分）
哈基米API： https://api.gemai.cc/register?aff=X1PG
GLM Coding ：https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=A9HPQXTXSF