摘要

随着高等教育普及率的提升，大学生就业问题日益成为社会关注的焦点。高校就业指导部门和企业招聘方在信息匹配、需求分析及资源整合方面仍面临诸多挑战。传统的人工统计和简单的信息化管理手段难以满足大规模、多维度的就业数据分析需求，亟需一套高效、智能的企业级大学生就业需求分析系统。该系统旨在通过数据驱动的决策支持，优化企业与学生之间的供需匹配效率，提升就业服务质量。关键词包括：大学生就业、需求分析、数据驱动、智能匹配、企业级系统。

本系统采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot框架实现高效稳定的业务逻辑处理，前端通过Vue.js构建动态交互界面，数据库选用MySQL并通过MyBatis实现灵活的数据持久化操作。系统核心功能包括企业招聘需求发布、学生求职意向分析、智能岗位推荐、数据可视化报表生成等。通过多维度数据分析算法，系统能够为企业提供精准的人才需求预测，同时为学生提供个性化的职业发展建议。关键词包括：SpringBoot、Vue.js、MyBatis、智能推荐、数据可视化。

数据表设计

企业招聘需求表

企业招聘需求表存储企业发布的岗位信息及相关要求，创建时间通过系统函数自动生成，主键为需求编号，记录招聘需求的核心属性。结构如表3-1所示。

字段名 数据类型 描述
demand_id BIGINT 需求编号（主键）
company_code VARCHAR(50) 企业唯一标识
job_title VARCHAR(100) 职位名称
job_category VARCHAR(50) 职位类别
salary_range VARCHAR(50) 薪资范围
skill_require TEXT 技能要求
publish_time DATETIME 发布时间（自动生成）
expire_status TINYINT 过期状态（0未过期，1过期）
学生求职意向表

学生求职意向表记录学生的求职偏好与能力标签，主键为意向编号，用于匹配企业需求。结构如表3-2所示。

字段名 数据类型 描述
intention_id BIGINT 意向编号（主键）
student_id VARCHAR(50) 学号
expect_job VARCHAR(100) 期望职位
expect_city VARCHAR(50) 期望城市
skill_tag TEXT 技能标签（JSON格式）
update_time DATETIME 最后更新时间
match_score DECIMAL(5,2) 匹配度评分
智能推荐记录表

智能推荐记录表存储系统生成的岗位推荐结果，主键为推荐编号，用于追踪推荐效果。结构如表3-3所示。

字段名 数据类型 描述
recommend_id BIGINT 推荐编号（主键）
demand_id BIGINT 关联的需求编号
student_id VARCHAR(50) 关联的学号
recommend_time DATETIME 推荐时间（自动生成）
feedback_status TINYINT 反馈状态（0未读，1已读）
accept_flag TINYINT 接受标记（0未接受，1接受）

博主介绍：

👨‍🎓博主简介 ❤计算机在读硕士 | CSDN 专业博客 | Java 技术布道者 ❤深耕实验室一线，痴迷 SpringBoot

系统介绍：

企业级大学生就业需求分析系统管理系统源码｜SpringBoot+Vue+MyBatis架构+MySQL数据库【完整版】，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

在这里插入图片描述
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系统架构参考：

视频演示： 请dd我获取更详细的演示视频 或者直接加我，网名和签名

项目案例参考：

# 数据库 # 需求分析 # spring boot
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