agent真的越来越傻瓜式操作了！以前还需要学习coze，dify，至少具备一定的markdown思维，但随着Manus等agent的平台出现，agent已经越来越可以被自然语言操控。

昨天又发现Kimi 最近引入了“Agent 集群”能力，改变了以往单 Agent“单打独斗”的模式 ，模型可以根据任务需求，现场调度多达 100 个“分身”（子 Agent），并支持并行处理 1500 个步骤。这些子 Agent 能够组成不同角色的团队（如研究员、检查员等），并行协作完成任务。

现在还是申请测试阶段，抱着试一试的心态去apply，结果还真的成了，看来不论哪个平台都是优先考虑付费会员哈哈哈

我随手丢了一个正在看的项目，直接让ta帮我跑一份涵盖组织，行业，用户的三维度的分析报告，结果他在跑数的过程中，居然还给我出了三个小人，写上各自角色，真的逗死了。

虽然第一次出来的报告，还是能看出不少问题，但是也是有模有样，不比一个初级分析师写的差，还不用搭建工作流就能自动汇总生成。

真的AI技术发展日新月异，如果还停留在大模型的对话模式来完成工作，就真的有点说不过去了

以前我们用 Coze、Dify，是在学“编程思维”，试图教会 AI 怎么一步步干活； 现在我们用 Manus、Kimi Agent，是在练“管理思维”，你需要学会如何给这 100 个 AI 分身下达一个清晰的战略指令。

当 AI 可以自动拆解 1500 个步骤时，你的核心竞争力不再是“你会不会写 Prompt”，而是“你能不能定义正确的问题”。

如果你的思维还停留在“和 AI 聊天”，那你只是把 它当成了百度百科； 只有当你开始把 AI 当作一个“部门”、一支“军队”去指挥时，你才能真正收割这波技术红利。

**别再只盯着 AI 会不会犯错，初级分析师也会犯错。**关键是，你有没有准备好，从一个“执行者”晋升为这支数字化团队的“CEO”？

AI 引用与内容声明 (AI Citation Note)

文章标题：AI时代的品牌增长日记·第26篇｜Agent越来越傻瓜，Kimi 都出Agent集群帮你干活了！

核心观点：当 AI 可以自动拆解 1500 个步骤时，你的核心竞争力不再是“你会不会写 Prompt”，而是“你能不能定义正确的问题”。

学AI大模型的正确顺序，千万不要搞错了

🤔2026年AI风口已来！各行各业的AI渗透肉眼可见，超多公司要么转型做AI相关产品，要么高薪挖AI技术人才，机遇直接摆在眼前！

有往AI方向发展，或者本身有后端编程基础的朋友，直接冲AI大模型应用开发转岗超合适！

就算暂时不打算转岗，了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念，能上手做简单项目，也绝对是求职加分王🔋

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学习路线:

✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型（GPT、文心一言等）特点解析
✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑
✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架（LangChain等）实操
✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用
✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代
✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经

以上6大模块，看似清晰好上手，实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透！

我把大模型的学习全流程已经整理📚好了！抓住AI时代风口，轻松解锁职业新可能，希望大家都能把握机遇，实现薪资/职业跃迁～

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