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一、什么是Coze资源？

Coze 资源是支撑智能体功能实现的模块化基础组件，通过整合外部能力、数据存储与自动化规则，使智能体具备信息处理、功能扩展与场景化服务能力。资源系统是 Coze 平台低代码开发模式的核心，开发者可通过组合不同资源快速构建复杂智能体，无需从零开发底层功能。

本期博客重点讲解插件、知识库和数据库三种资源。

二、插件资源

2.1 什么是插件？

在Coze中，插件是扩展智能体功能的模块化工具，通过调用外部服务、数据接口或预设逻辑，使智能体具备实时交互、动态决策和场景化服务能力。

简单而言，插件就是外部服务，第三方接口。

2.2 插件的分类

• 按功能场景分类

插件类型	核心作用	插件实例
数据查询类	获取外部实时数据	墨迹天气、微博热点
业务工具类	执行特定的功能	生成视频、生成图片

• 按照收费方式分类

扣资源型：每次调用都会扣除Coze积分。

申请密钥型：在调用之前需要先申请密钥。

插件都是第三方维护的，Coze只负责把插件集成进来，让用户能够使用。

2.3 插件的使用

用一个实际的生活中的例子来帮你理解Coze智能体中插件的概念和作用，假如你来到了首都北京，你要去北京的故宫博物院看一看，你现在在大兴区亦庄文化园地铁站。

我们在上期讲解过了基础智能体开发，所以先创建出一个旅行助手的智能体，依旧在扣子开发平台创建，访问地址：https://www.coze.cn/home点击跳转。

现在我们创建出了这个智能体，我们来询问它的需求。

询问实例：

现在的智能体，不能获取当天实时的天气信息，以及实时的路线，所以我们才需要使用插件。

记得在左侧的栏框中添加新的技能，使用{}就可以调用插件。


如上，使用插件的时候，如果有必填信息，记得在技能哪里告诉智能体。

接下来我们再试一下：

通过这个出行的例子，你可以清晰的看到：插件就是为智能体赋予实际行动能力的工具。它是AI的手和脚。它让智能体不再停留在聊天和文本生成，而是能连接外部世界，执行具体任务。从而完成闭环体验，从给予建议升级到解决问题，用户无需在不同App间来回切换，可以在一个对话中就能搞定所有事情。

三、知识库资源

3.1 什么是知识库？

在Coze平台中，知识库是一个用于存储和管理外部数据的核心功能模块。它允许开发者上传各类文本和表格内容，通过AI技术进行处理和检索，为智能体提供准确的信息支持。其核心运作机制是：将上传的文档自动分割成一个个内容片段（称为分段）进行存储，并通过向量搜索技术来检索最相关的内容以回答用户的问题。这使得Bot能够超越其基础训练数据的限制，与用户指定的特定数据进行交互。

简单而言，就是允许用户上传自己的内容，比如一些具体公司的内部资料，这种大模型是拿不到的。

3.2 什么是RAG？

提到了知识库，就不能不提RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）。RAG是一种将信息检索与文本生成相结合的技术框架。它的核心思想很简单：在让大模型生成答案之前，先让它去一个指定的知识库（比如公司文档、数据库、网页等）查找相关的信息，然后根据查找到的这些准确、最新的信息来组织和生成答案。

没有RAG的普通大模型：像一个在做闭卷考试的学生，只能依靠自己记忆（训练数据）中的知识来答题。如果问题超出了它的记忆范围，或者记忆是错的，它就会答错或编造答案。

有RAG的大模型：像一个在做开卷考试的学生。遇到问题时，先跑去翻阅指定的参考书（知识库），找到最相关的段落和证据，然后结合自己的理解，组织成一个准确的答案。

知识库是图书馆里的藏书，而RAG是那位博学的图书管理员。

3.3 知识库的分类

知识库可以分为文本、表格和照片三种格式。

导入类型	支持内容/格式	说明
本地文档	PDF, TXT, MD, DOC 等文档格式	上传本地文件到知识库
自定义	自定义内容	支持手动创建和编辑内容
在线数据	网页内容	获取在线网页内容并导入
公众号	微信公众号文章	将公众号内容导入知识库
Notion	Notion 页面和数据库	导入 Notion 中的内容
飞书	飞书文档	导入飞书文档到知识库

通过以上不同类型的组合，你可以根据实际业务需求，为你的Coze智能体构建起一个强大、灵活且多维度的知识体系。

3.4 知识库的使用

现在我伪造了一份公司的内部资料，里面包含公司WiFi密码、员工福利等内容，这里我们依旧举一个智能体的例子，来看看知识库的作用。这里我们创建一个hr智能体，让它负责帮助新入职的员工。

首先创建智能体，写出提示词。

应答情况，现在只是套了一层AI的壳，根本不了解公司的情况，无法准确回答。

这时候，我们导入之前的新员工入职指南PDF。

如下，现在有了公司内部的数据支撑，就可以回答之前回答不了的问题了。

注意：这里我没有在左侧的人设与回复逻辑中添加相应的技能，添加之后更不容易出错。

通过这个例子可以更好的了解知识库的作用。知识库是是智能体专属的、可信任的私人图书馆或大脑外挂硬盘。它存储了公共AI大模型不知道的、私有的信息。能够赋予智能体深度领域知识和事实依据。让它的回答不再是泛泛而谈，而是精准、具体、有据可查的。

知识库将一个通用的聊天机器人，变成了一个真正能解决内部问题的专家系统，极大提升了信息的准确性和获取效率。

四、数据库资源

4.1 什么是数据库？

Coze数据库是字节跳动扣子平台提供的结构化数据存储服务，采用类NoSQL的文档模型，支持通过自然语言或SQL语句进行数据的增删改查操作。作为智能体的长期记忆组件，它能够持久化存储用户交互数据、业务配置信息和应用状态，是构建复杂AI应用的核心基础设施。

我们在上期博客知道，之前智能体的记忆是与携带上下文轮数确定的，当超出这个轮数，智能体就“失忆”了，并且这个轮数越高，所消耗的积分数还会越多。这里就可以使用数据库来赋予智能体长期记忆。

数据库的使用

现在用一个实际的生活中的例子来理解Coze智能体中数据库的概念和作用。我们创建一个可以记录日常健身数据的智能体，然后让它记录用户的健身数据。

现在给它我的运动数据让它记录。

如上，现在即便我告诉它我每周的运动数据，它依然记不住。

现在我们给它加上数据库。

如上，可以指定Table查询模式。另外上面选择数据类型时有String(字符串)、Integer(整数)、Number(浮点数)、Boolean(布尔值)、Time(时间)。

如上，添加与数据库对应的技能点。

再次询问。

如上是我给的所有用户的记录情况，那么数据库中的数据记录如何呢？

如上，数据库记录了所有用户的运动数据。

我们询问第一次李四的数据，现在AI的上下文轮数还是3轮，现在早大于3轮了。

如上，有了数据库，智能体就拥有了长期记忆。

数据库帮助智能体真正实现了个性化服务。它让智能体不再是一视同仁的百科全书，而是一个真正了解你个人历史和行为的专属助手，能够基于你的数据提供动态反馈和决策。

另外使用数据库时，如果需要，可以在技能点那里指定让它记录每一次的用户对话等等，也可以让它缓存相同的提问内容，这之后可以通过数据库提高智能体的响应速度。

总结：
以上就是本期博客分享的全部内容啦！如果觉得文章还不错的话可以三连支持一下，你的支持就是我前进最大的动力！
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