在 AI 私人助理的实际应用中,实时联网能力是突破本地知识库局限的关键。本文基于 Linux 环境,通过实战操作完成数眼智能搜索 API 与 Clawdbot 的深度集成,让 AI 助理具备精准获取实时信息的能力,全程附可直接复用的命令与配置代码。

一、实战前置准备(必做)

1. 环境与工具校验

确保本地 / 云服务器满足以下条件(以 Ubuntu 22.04 LTS 为例):

  • 硬件配置:内存≥8GB、CPU≥2 核、存储≥30GB
  • 已安装工具:Node.js(v22.x 及以上,验证命令:node --version)、终端 / SSH 工具、浏览器

2. 核心资源获取(关键步骤)

(1)数眼智能 API 密钥
  1. 登录数眼智能官方平台,完成开发者注册与实名认证。
  2. 进入控制台,分别复制「数眼大模型 API 密钥」和「数眼 智能API 密钥」,保存至记事本。
(2)Telegram 机器人 Token
  1. 打开 Telegram,搜索 @BotFather,发送指令/newbot
  2. 按提示设置中文名称(如「我的智能助理」)和英文用户名(需以 bot 结尾,如「my_clawdbot_bot」);
  3. 接收 BotFather 返回的 Token(格式:123456:ABC-DEF1234ghIkl-zyx57W2v1u123ew11),复制备用。

二、Clawdbot 基础部署实战

1. 安装 Node.js 环境(首次部署)

打开终端,依次执行以下命令,一键完成安装:

# 安装curl工具(缺失时补充)
sudo apt install curl -y
# 配置Node.js 22.x源
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
# 安装Node.js
sudo apt-get install -y nodejs
# 验证安装(显示v22.x.x即为成功)
node --version

2. 一键部署 Clawdbot

执行官方脚本,自动完成部署与依赖安装:

curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash

部署完成后,执行clawdbot --version,显示版本号则说明部署成功。

3. 基础配置关联(模型 + 渠道)

通过配置向导绑定数眼大模型与 Telegram 渠道:

# 启动配置向导
clawdbot onboard

按终端提示操作:

  1. 模型配置:选择「数眼智能」,输入数眼大模型 API 密钥;
  2. 渠道配置:选择「Telegram」,粘贴之前获取的机器人 Token;
  3. 配对验证:给 Telegram 机器人发送「Hello!」,终端会显示配对码,执行以下命令完成授权:
clawdbot pairing approve telegram <你的配对码>

(示例:clawdbot pairing approve telegram 123456

三、数眼搜索 API 集成核心实战

1. 编辑 Clawdbot 配置文件(关键)

通过 nano 编辑器修改核心配置,添加数眼搜索 API 参数:

# 打开配置文件
nano ~/.clawdbot/clawdbot.json

删除原有内容,粘贴以下配置(替换[]中的关键信息):

{
  "models": {
    "providers": {
      "shuyan": {
        "baseUrl": "https://api.shuyanai.com/v1",
        "apiKey": "[你的数眼大模型API密钥]",
        "api": "openai-messages",
        "models": [
          {
            "id": "shuyan-pro",
            "name": "数眼智能Pro模型",
            "reasoning": true,
            "input": ["text"],
            "contextWindow": 200000,
            "maxTokens": 4096
          }
        ]
      }
    }
  },
  "channels": {
    "telegram": {
      "enabled": true,
      "botToken": "[你的Telegram机器人Token]",
      "profiles": ["default"]
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": { "primary": "shuyan/shuyan-pro" },
      "skills": [
        {
          "name": "shuyan-search",
          "enabled": true,
          "config": {
            "apiKey": "[你的数眼搜索API密钥]",
            "apiUrl": "https://api.shuyanai.com/search/v1/web",
            "limit": 3,
            "needSearchKeywords": ["最新", "今天", "现在", "最近", "2026", "何时", "哪里"]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

保存退出:按Ctrl+O→回车确认→Ctrl+X

2. 创建数眼搜索自定义技能

(1)创建技能目录与脚本
# 创建技能目录
mkdir -p ~/.clawdbot/skills/shuyan-search
# 新建技能脚本
nano ~/.clawdbot/skills/shuyan-search/index.js

粘贴以下代码(已适配数眼 API 格式,无需修改):

const axios = require('axios');
const json = require('json5');

module.exports = {
  name: 'shuyan-search',
  description: '通过数眼智能API实现联网搜索,获取实时信息',
  async execute(agent, query) {
    const config = agent.config.agents.defaults.skills.find(s => s.name === 'shuyan-search').config;
    const { apiKey, apiUrl, limit } = config;
    try {
      const response = await axios.post(
        apiUrl,
        json.stringify({ query, limit }),
        {
          headers: {
            'Authorization': `Bearer ${apiKey}`,
            'Content-Type': 'application/json'
          }
        }
      );
      const results = response.data.data || [];
      const parsedResults = results.map(item => ({
        title: item.title || '无标题',
        link: item.url || '无链接',
        summary: item.summary || '无摘要'
      }));
      return {
        success: true,
        data: parsedResults,
        message: `已获取${parsedResults.length}条搜索结果`
      };
    } catch (error) {
      console.error('数眼搜索API调用失败:', error.message);
      return { success: false, message: '联网搜索失败,请检查API密钥或网络连接' };
    }
  },
  shouldTrigger(query, config) {
    const keywords = config.needSearchKeywords || [];
    return keywords.some(keyword => query.includes(keyword));
  }
};

保存退出后,安装技能依赖:

cd ~/.clawdbot/skills/shuyan-search
npm install axios json5 --save

3. 重启 Clawdbot 生效配置

# 停止当前服务
pkill -f clawdbot
# 持久化启动(断开终端仍运行)
loginctl enable-linger $USER
clawdbot gateway --port 18789 --verbose

终端显示「Gateway started on port 18789」即为重启成功,可通过http://127.0.0.1:18789访问仪表盘查看技能加载状态。

四、实战测试与问题排查

1. 功能测试(验证实时搜索)

打开 Telegram,给绑定的 Clawdbot 发送含触发关键词的问题,例如:

  • 「2026 年最新春节档电影有哪些?」
  • 「最近人工智能领域的重大突破是什么?」
  • 「今天北京的天气情况如何?」

预期结果:Clawdbot 自动调用数眼搜索 API,返回带标题、摘要和链接的实时信息;发送「1+1 等于几」等无需联网的问题,将直接通过大模型回复。

2. 常见问题排查(实战避坑)

五、实战优化建议(提升使用体验)

  1. 性能优化:将配置文件中limit参数调整为 3-5 条,避免信息冗余占用上下文;
  2. 关键词扩展:添加「价格走势」「新闻」「政策」等高频需求词汇,提升搜索触发准确率;
  3. 安全防护:定期在数眼开放平台重置 API 密钥,云服务器开启防火墙,仅开放 18789 端口;
  4. 功能扩展:在技能脚本中添加结果过滤逻辑,优先展示权威来源(如政府官网、知名媒体)信息。

通过以上实战步骤,即可快速让 Clawdbot 具备实时联网搜索能力,适用于热点追踪、信息查询、价格对比等多种场景。如需进一步定制技能逻辑,可参考数眼智能 API 官方文档与 Clawdbot 技能开发指南。

Logo

有“AI”的1024 = 2048,欢迎大家加入2048 AI社区

更多推荐