🐢 第一关：网络延迟的 N+1 灾难

场景：
你要开发一个“我的订单列表”页面。
需要展示：订单信息、商品详情、商家名字。

单体时代：
一条 SQL JOIN 搞定：
SELECT * FROM orders JOIN products JOIN merchants ...
耗时：50ms。

微服务时代：
你不能 JOIN 了，因为数据库拆分了。
代码变成了这样：

1. 订单服务： getOrders() -> 拿到 10 个订单 ID。
2. 循环 10 次：

• 调 商品服务 拿商品名。
• 调 商家服务 拿商家名。

恐怖故事：

• 前端发一个请求，后端在内部发起了 20 次 RPC 调用。
• 假设内网延迟 10ms。
• 总耗时 = 50ms (订单) + 10 * (10ms + 10ms) = 250ms。
• 如果稍微有点网络波动，或者某个服务卡了一下，页面加载时间直接飙到 2 秒。

后果：
你被迫引入 BFF 层 或者做 数据冗余，为了解决这个自己制造出来的性能问题，又写了更多的烂代码。

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💣 第二关：分布式事务的泥潭 (The Consistency Nightmare)

这是微服务最痛的地方。
单体应用： @Transactional 注解一加，要么全成功，要么全失败（回滚）。

场景：
用户下单。

1. 订单服务： 创建订单。
2. 库存服务： 扣减库存。
3. 积分服务： 增加积分。

恐怖故事：

• 订单创建成功了。
• 库存扣减成功了。
• 积分服务挂了！（或者超时了）。
• 现在怎么办？
• 订单已经生成了，库存已经少了，但用户没拿到积分。
• 你不能回滚“订单库”和“库存库”，因为它们在不同的服务器上，归不同的数据库管。

后果：
你必须手动写 补偿逻辑 (Saga 模式) 或者引入极其复杂的 TCC (Try-Confirm-Cancel) 框架。
代码量膨胀 3 倍，逻辑复杂度指数级上升。
最后你发现，为了保证数据一致性，你花的时间比写业务逻辑还多。

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🔗 第三关：分布式单体 (The Distributed Monolith)

这是架构设计最失败的产物。
你把代码物理上拆开了，但逻辑上依然紧密耦合。

场景：
产品经理说：“我们要给用户加一个‘实名认证状态’字段。”

恐怖故事：

1. 修改 用户服务：数据库加字段，接口加字段。
2. 修改 认证服务：适配这个字段。
3. 修改 订单服务：下单时要校验这个字段。
4. 修改 风控服务：风控规则要读取这个字段。

部署地狱：
运维问：“先发哪个服务？”
你说：“必须同时发！因为它们之间互相调用，接口变了，版本不兼容。如果先发用户服务，订单服务会报错；如果先发订单服务，读不到新字段也会报错。”
结果，你虽然有 10 个服务，但每次上线都得 10 个团队坐在一起，喊“1、2、3”一起按发布按钮。

后果：
这叫**“分布式单体”**。你失去了单体的简单，却承受了微服务的痛苦。

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🕵️‍♂️ 第四关：侦探游戏的死局 (Debugging Hell)

场景：
用户投诉：“我下不了单，提示系统错误。”

恐怖故事：

• 客服 找前端。
• 前端 甩锅：“后端接口返回 500”。
• API 网关 甩锅：“我透传的，是订单服务挂了”。
• 订单服务 甩锅：“不是我，我调库存服务超时了”。
• 库存服务 甩锅：“我没挂，是数据库慢查询”。
• DBA 甩锅：“数据库负载正常，是网络抖动”。

后果：
以前查 Bug，只需要看一个 Log 文件。
现在，你需要打开 10 个终端窗口，去 grep 50 台服务器上的日志。
请求像皮球一样踢来踢去，没有人知道到底是哪一环断了。

防御手段：
必须引入 全链路追踪系统 (Distributed Tracing)，如 SkyWalking 或 Jaeger。给每个请求打上 TraceID。但这又是一套巨大的基础设施维护成本。

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🔮 第五关：服务雪崩与熔断 (Circuit Breaking)

在微服务里，任何一个微小的服务挂了，都可能拖死整个系统。

场景：
你的首页有一个不重要的功能：“显示今日星座运势”。它调用了一个外部的“星座服务”。

恐怖故事：

1. “星座服务”突然挂了（响应很慢，一直不返回）。
2. 首页的所有请求，在调用“星座服务”时，线程全部卡住 (Blocked)，等待超时。
3. Web 服务器的线程池（比如 Tomcat 只有 200 个线程）瞬间被耗尽。
4. 结果： 整个首页打不开了！
5. 用户：“什么垃圾 App，连首页都进不去！”
6. 你：“冤枉啊！我核心功能都是好的，就是一个边缘的星座服务卡死了全站！”

后果：
必须给每一个远程调用加 熔断器 (Hystrix / Sentinel)。
当星座服务挂了时，直接快速失败（Fast Fail），不要卡死线程，保住核心业务。

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💡 结论：架构没有银弹

微服务不是为了“性能”而生的（实际上它通常会降低性能），它是为了**“规模”**而生的。

• 什么时候用单体？ 团队少于 50 人，QPS 少于 10 万，业务逻辑还在快速迭代。Martin Fowler 说过：单体优先 (MonolithFirst)。
• 什么时候用微服务？ 当你的单体代码编译一次需要 30 分钟，当你的团队有 500 人，当两个人改同一个文件每天都在冲突时。