摘要

在全球范围内,新冠肺炎疫情的爆发对公共卫生管理提出了严峻挑战。传统的疫情管理系统往往存在数据处理效率低、信息共享不及时等问题,难以满足现代疫情防控的需求。随着信息技术的快速发展,构建高效、灵活的疫情管理系统成为迫切需求。基于前后端分离架构的系统设计能够有效提升系统的可维护性和扩展性,同时满足多终端访问的需求。关键词包括:疫情管理、前后端分离、SpringBoot、Vue、MyBatis、MySQL。

本研究采用SpringBoot作为后端框架,结合Vue.js前端框架,实现了前后端分离的疫情管理系统。系统通过MyBatis实现数据持久化,MySQL作为数据库存储疫情相关数据。系统功能包括疫情数据统计、人员信息管理、区域风险等级划分等模块,支持多角色权限管理,确保数据安全性。前后端分离的设计模式提高了系统的开发效率和用户体验,为疫情防控提供了信息化支持。关键词包括:数据统计、权限管理、信息化、多角色、风险等级。

数据表

疫情动态数据表

疫情动态数据表用于存储疫情相关的实时动态信息,包括新增病例、治愈人数等关键指标。数据创建时间通过函数自动生成,动态编号是该表的主键,记录疫情数据的核心属性。结构表如表3-1所示。

字段名 数据类型 说明
dynamic_id INT 动态编号(主键)
region_name VARCHAR(50) 地区名称
new_cases INT 新增病例数
cured_cases INT 治愈病例数
update_time DATETIME 数据更新时间
risk_level VARCHAR(20) 风险等级
人员信息数据表

人员信息数据表用于存储与疫情相关的个人健康信息,包括核酸检测结果、行程轨迹等。注册时间是系统自动生成,人员ID是该表的主键,记录个人健康状态。结构表如表3-2所示。

字段名 数据类型 说明
person_id INT 人员ID(主键)
person_name VARCHAR(50) 姓名
id_card VARCHAR(20) 身份证号
test_result VARCHAR(10) 核酸检测结果
travel_history TEXT 行程轨迹
register_time DATETIME 注册时间
区域管控数据表

区域管控数据表用于记录各地区疫情防控措施,包括封控区域、管控政策等。政策发布时间由系统自动生成,区域ID是该表的主键,存储区域管控的详细信息。结构表如表3-3所示。

字段名 数据类型 说明
zone_id INT 区域ID(主键)
zone_name VARCHAR(50) 区域名称
control_policy TEXT 管控政策
start_time DATETIME 政策开始时间
end_time DATETIME 政策结束时间
publish_time DATETIME 政策发布时间

博主介绍:

💼 毕业设计解决方案
构建完整的毕业设计生态支撑体系,为学生提供从选题到交付的全链路技术服务: 技术选题库

微信小程序生态:精选100个符合市场趋势的前沿选题 Java企业级应用:汇集500个涵盖主流技术栈的实战选题
项目案例资源池:3000+经过验证的企业级项目案例

🏗️ 专业技术服务

技术路线规划:基于行业发展趋势和个人技术背景,制定差异化的技术成长路径 架构设计咨询:运用企业级开发标准,指导构建高可用、可扩展的系统架构
技术选型决策:结合项目特点和技术生态,提供最优的技术栈选择建议

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系统介绍:

直接拿走,意外获得200多套代码,需要的滴我前后端分离搭建疫情管理系统系统|SpringBoot+Vue+MyBatis+MySQL完整源码+部署教程(可提供说明文档(通过AIGC

功能参考截图:

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文档参考:
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技术架构栈

🔧 后端技术:Spring Boot
Spring Boot 作为现代Java企业级开发的核心框架,以其**“约定优于配置”**的设计哲学重新定义了应用开发模式。 核心特性解析:

零配置启动:集成自动配置机制,大幅减少XML配置文件编写 嵌入式服务器:内置Tomcat/Jetty/Undertow,支持独立JAR包部署
生产就绪:集成Actuator监控组件,提供健康检查、指标收集等企业级特性 微服务友好:天然支持分布式架构,与Spring
Cloud生态无缝集成

开发优势:
通过Starter依赖体系和智能自动装配,开发者可将精力完全聚焦于业务逻辑实现,而非底层基础设施搭建。单一可执行JAR的部署模式极大简化了运维流程。

🎨 前端技术:Vue.js
Vue.js 以其渐进式框架设计和卓越的开发体验,成为现代前端开发的首选解决方案。 技术亮点:

响应式数据流:基于依赖追踪的响应式系统,实现高效的视图更新 组件化架构:单文件组件(SFC)设计,实现样式、逻辑、模板的完美封装
灵活的渐进式设计:可从简单的视图层库扩展至完整的SPA解决方案 丰富的生态系统:Vue Router、Vuex/Pinia、Vue
CLI等官方工具链完备

开发效率:
直观的模板语法结合强大的指令系统,让复杂的用户交互变得简洁明了。优秀的TypeScript支持和开发者工具,为大型项目提供可靠的开发保障。

核心代码

package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Serve;

@Service("serveService")
public interface ServeService {
	// 插入数据 调用serveDAO里的insertServe配置
	public int insertServe(Serve serve);

	// 更新数据 调用serveDAO里的updateServe配置
	public int updateServe(Serve serve);

	// 删除数据 调用serveDAO里的deleteServe配置
	public int deleteServe(String serveid);

	// 查询全部数据 调用serveDAO里的getAllServe配置
	public List<Serve> getAllServe();

	// 按照Serve类里面的字段名称精确查询 调用serveDAO里的getServeByCond配置
	public List<Serve> getServeByCond(Serve serve);

	// 按照Serve类里面的字段名称模糊查询 调用serveDAO里的getServeByLike配置
	public List<Serve> getServeByLike(Serve serve);

	// 按主键查询表返回单一的Serve实例 调用serveDAO里的getServeById配置
	public Serve getServeById(String serveid);

}
package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Ranks;

@Service("ranksService")
public interface RanksService {
	// 插入数据 调用ranksDAO里的insertRanks配置
	public int insertRanks(Ranks ranks);

	// 更新数据 调用ranksDAO里的updateRanks配置
	public int updateRanks(Ranks ranks);

	// 删除数据 调用ranksDAO里的deleteRanks配置
	public int deleteRanks(String ranksid);

	// 查询全部数据 调用ranksDAO里的getAllRanks配置
	public List<Ranks> getAllRanks();

	// 按照Ranks类里面的字段名称精确查询 调用ranksDAO里的getRanksByCond配置
	public List<Ranks> getRanksByCond(Ranks ranks);

	// 按照Ranks类里面的字段名称模糊查询 调用ranksDAO里的getRanksByLike配置
	public List<Ranks> getRanksByLike(Ranks ranks);

	// 按主键查询表返回单一的Ranks实例 调用ranksDAO里的getRanksById配置
	public Ranks getRanksById(String ranksid);

}


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