DeepSeek降AI指令怎么写?照这个公式5分钟降到15%以下

“帮我改写这段话,降低AI率。”

如果你给DeepSeek发的是这种指令,难怪效果不好。

我之前也试过,用这种模糊指令让DeepSeek帮我改写论文,结果AI率几乎没变。后来研究了一圈,发现问题出在指令写法上。换了个写法之后,同一段文字AI率从85%降到了42%。

今天把这套指令公式分享出来,照着用就行。

央视新闻:学生使用DeepSeek写论文

为什么普通指令没效果

先说说为什么"帮我改写"这种指令效果差。

DeepSeek的默认输出模式本身就带有AI特征:句式工整、逻辑完美、用词标准。你让它"改写",它还是按自己的默认方式输出,该工整还是工整,该标准还是标准。检测系统一眼就能认出来。

有效的降AI指令,核心是要打破DeepSeek的默认输出模式,让它生成的内容不那么"AI"。

降AI指令公式

一个有效的降AI指令,需要包含三个要素:角色设定 + 风格要求 + 句式干预

公式

【角色设定】
你现在是一名[身份],正在[场景]。

【风格要求】
请用[风格描述]重写这段文字。
要求:[具体要求1]、[具体要求2]、[具体要求3]

【待处理文本】
[粘贴你的原文]

下面我来解释每个要素怎么填。

要素一:角色设定

角色设定的作用是让DeepSeek"入戏",模拟特定身份的表达方式。

常用角色设定

论文类型 角色设定
毕业论文 你是一名应届硕士研究生,正在修改论文初稿
学术论文 你是某领域的青年学者,正在撰写期刊投稿
文献综述 你是一名博士生,正在整理研究综述

示例

你现在是一名管理学专业的应届硕士研究生,正在进行论文定稿。你熬夜写论文的时候,表达不会太完美,会有一些口语化的地方,也会有个人思考的痕迹。

要素二:风格要求

风格要求是指令的核心,决定了输出内容的"人味"程度。

有效的风格要求

  • 使用本专业的行话和术语
  • 避免生硬的书面翻译腔
  • 允许出现轻微的倒装或强调结构
  • 读起来像熬夜写出来的初稿,不是完美的机器生成文本
  • 加入个人观点,如"据我观察"“我认为”

无效的风格要求

  • 写得更好一点(太模糊)
  • 降低AI率(DeepSeek不知道什么是AI率)
  • 改写一下(没有具体方向)

嘎嘎降AI 知网检测:62.7%→5.8%

要素三:句式干预

句式干预是让输出"去AI化"的关键。AI生成的文本有个特点:句式规整、长度均匀、节奏单一。通过句式干预打破这种规律。

常用句式干预

  • 长短句混用,不要每句都差不多长
  • 删除部分连接词,如"因此"“所以”“综上所述”
  • 把部分陈述句改成疑问句或感叹句
  • 加入一些口语化的过渡,如"说白了"“换句话说”

5个实用降AI指令

直接复制使用,把[待处理文本]换成你的内容就行。

指令一:通用降AI

【角色设定】
你现在是一名[专业]的应届硕士研究生,正在修改论文初稿。

【风格要求】
请用最地道的本专业行话重写这段文字。
要求:
1. 避免生硬的书面翻译腔
2. 允许出现轻微的倒装或强调结构
3. 读起来像熬夜写出来的初稿,带有个人思考痕迹
4. 长短句混用,不要每句都差不多长

【待处理文本】
[粘贴你的原文]

指令二:逻辑重构

【角色设定】
你是一名论文写作导师。

【改写要求】
请用不同的逻辑结构重写这段话。
具体要求:
1. 不要用"首先...其次...最后"的结构
2. 可以用案例切入,再引出观点
3. 或者先给结论,再分析原因
4. 打乱原有的论证顺序

【待处理文本】
[粘贴你的原文]

指令三:口语化改写

【改写要求】
请把这段学术表达改写得更口语化一些。
具体要求:
1. 把"进行分析"改成"看看"
2. 把"呈现出...的特点"改成"有...的特点"
3. 加入"说白了""简单来说"这样的过渡
4. 删掉"综上所述""由此可见"这类连接词

【待处理文本】
[粘贴你的原文]

指令四:加入个人视角

【角色设定】
你是这篇论文的作者,一个正在做研究的学生。

【改写要求】
请给这段话加入更多个人视角和主观判断。
具体要求:
1. 加入"我认为""据我观察""在我看来"等表达
2. 可以表达一些疑惑或思考,如"这一点值得进一步探讨"
3. 加入研究过程中的发现,如"在整理数据时我注意到"

【待处理文本】
[粘贴你的原文]

指令五:句式打散

【改写要求】
请打散这段话的句式结构。
具体要求:
1. 把长句拆成2-3个短句
2. 把部分短句合并成长句
3. 改变主语,不要每句都用"本文""本研究"开头
4. 把部分陈述句改成疑问句

【待处理文本】
[粘贴你的原文]

嘎嘎降AI 处理过程(97%→7%)

使用技巧

分段处理:不要一次性扔一整篇论文进去。建议每次处理500-1000字,效果更好。

组合使用:可以先用"逻辑重构"处理一遍,再用"句式打散"处理一遍,效果叠加。

检查术语:处理完之后检查专业术语有没有被改错,DeepSeek有时候会把术语改成更口语化的表达。

多次迭代:如果一次效果不够,可以把输出结果再处理一遍。

指令降AI的局限

说实话,光靠指令能降的AI率是有限的。根据我的测试,用指令最多能把AI率从90%降到40%左右。如果你的要求是降到20%以下甚至15%以下,光靠指令很难做到。

原因很简单:DeepSeek输出的内容,不管你怎么调指令,本质上还是AI生成的。检测系统越来越智能,能识别出细微的AI特征。

如果需要降到更低,建议配合专业工具使用:

先用指令粗降(省钱),再用工具精处理(保效果),这是性价比最高的方案。

嘎嘎降AI 多用户降AI成功案例

常见问题

问:这些指令是免费的吗?

对,用DeepSeek本身就是免费的。但效果有限,最多降到40%左右。

问:用哪个指令效果最好?

“通用降AI"指令适合大多数情况。如果论文结构太规整,用"逻辑重构”;如果语言太书面,用"口语化改写"。

问:可以用ChatGPT吗?

可以,但ChatGPT输出的AI特征更明显。DeepSeek相对来说"人味"更重一点。

总结

DeepSeek降AI指令的核心公式:角色设定 + 风格要求 + 句式干预

直接复制上面5个指令使用,AI率能降20%-50%。如果需要降到15%以下,建议配合比话降AI或嘎嘎降AI这样的专业工具。

祝论文顺利通过检测。


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