2025年7月大模型应用调研：50个真实案例解析与学习指南

2025年7月大模型应用调研显示，通用场景占68%（以智能客服为主），垂直场景占32%，金融、能源、医疗行业进展较快。交通行业大模型集中落地，医疗行业实现全面智能化升级。报告分析了证券、矿山、客服等典型案例，为企业提供实践参考。大模型技术正推动各行业智能化转型，企业需持续跟踪技术动态以保持竞争力。完整报告包含50个落地案例，涵盖应用洞察与明星案例分析，助力企业把握技术发展方向。

Python程序员小泉

507人浏览 · 2026-01-30 21:19:38

Python程序员小泉 · 2026-01-30 21:19:38 发布

沙丘智库2025年7月大模型应用调研收录50个案例，显示通用场景占68%（智能客服为主），垂直场景占32%，金融、能源、医疗进展较快。交通行业大模型集中落地，医疗行业应用全面升级。报告分析了证券、矿山、客服等明星案例，为企业提供实践参考。

大模型技术正在不断增强，将以前所未有的方式提供生产力和创造力。企业需要持续跟踪大模型技术的最新动态，以确保能够挖掘大模型技术的应用潜能，这对于企业保持竞争力、创新和适应市场变化来说至关重要。

沙丘智库《大模型应用跟踪调研》采取按月更新的方式，通过企业调研、公开信息等多种渠道，收录的案例均为已产生阶段性成果、值得企业参考的案例，旨在帮助企业及时了解大模型应用的最新进展，调整战略规划，确保技术投资与未来的发展方向一致。。

2025年7月共收录50个大模型案例，完整报告：沙丘智库《大模型应用跟踪调研（2025年7月）》（64页PDF）

大模型应用洞察

通过对2025年7月大模型落地案例的跟踪，沙丘智库洞察结论如下：

洞察1：本月落地案例中，通用场景占比为68%，行业垂直场景占比为32%。

通用场景是指无行业属性的场景，通常为各行业的共性需求，如智能客服、知识助手、员工办公助手。通用场景的大模型落地进展较快，本月大模型落地案例中智能客服场景最多，占比为28%；

行业垂直场景是指与特定行业业务需求高度相关的场景，例如城市治理、工业质检、智能投顾等。随着大模型技术应用程度加深，企业更加注重大模型技术对核心业务的赋能。从本月落地案例上看，金融、能源、医疗等细分行业落地进展更快。

洞察2：交通运输行业大模型集中落地，重点聚焦智能客服、员工办公助手等通用场景。交通运输行业主要包括铁路、航空、交通基建等，大多为央国企。2024年2月国务院国资委要求中央企业开展“人工智能+”行动，但交通运输行业相较于通信、能源等行业而言大模型探索速度稍慢。从2025年开始，交通垂直领域大模型大量发布，例如中国交建篮翼大模型、中国铁路人工智能大模型、云南交投绿美通道交通大模型等。此外，航空公司纷纷推出大模型智能客服应用，例如深航飞飞、国航胖安达AI智能助手、东航AI业务助手等，为乘客提供更好的出行服务和体验。

洞察3：大模型正在推动医疗行业的全面智能化升级，应用场景从疾病辅助诊断到患者服务，从药物研发到医疗质控，已经取得显著成效。本月落地案例中，例如在临床辅助场景，浙大四院开发了基于医学大模型的跨模态强智能电子病历系统，通过整合文本、图像和语音等多模态医疗数据，利用深度学习和人工智能算法，提高诊断的准确性和治疗的个性化水平；在病案管理场景，浙江省中医院将大模型用于病历质控系统，能有效帮助临床医生及时发现和处理病历中的问题，从而实现 AI中医病历的智能化质量控制。

本月明星案例分析

在诸多大模型案例中，沙丘智库将明星案例定义为“引领行业创新、展现卓越效果、具备示范效应的案例”，为其他企业提供大模型的实践典范和参考框架。

本月明星案例如下：

案例1：国泰海通证券新一代全AI智能APP灵犀

国泰海通证券推出新一代全AI智能APP灵犀，旨在解决传统综合APP的体量重、功能复杂等问题，通过AI技术提供个性化、高效的投资服务。灵犀APP通过“对话、直播、盯盘”三大智能服务界面，满足不同客户群体的差异化需求，提升客户满意度和忠诚度。

▶ 分析师评价：本案例展示了AI技术在证券服务中的应用潜力，开启了金融科技赋能普惠金融的全新篇章，为证券行业的数字化转型树立了行业标杆。

案例2：中国煤科矿山大模型-矿山巡视

中国煤科基于矿山大模型开发了矿山视巡智能分析与训练平台，旨在提升矿山安全监控的效率和准确性。该平台集成多种AI算法，覆盖煤矿关键业务环节，实现全天候智能监控，预警不安全行为和状态，打造智慧矿山生态环境。2024年在神东保德煤矿落地应用，集成50多种AI视觉算法，算法识别准确率＞95%。

▶ 分析师评价：本案例通过AI技术实现全方位、实时化的矿山安全监控，显著提高安全预警能力，展示了大模型在工业安全领域的应用潜力，为煤炭行业的智能化转型提供了有力支持。

案例3：得物基于大模型的智能客服机器人

得物通过引入大模型技术升级原有智能客服机器人系统，利用大模型优化问答流程，增强知识挖掘和商品信息库构建，实现多轮对话和精准回答。截止2024年底，机器人识别准确率和视觉问答识别准确率均提升至90%以上，显著提高解决率和满意度。

▶ 分析师评价：本案例展示了大模型在提升电商平台客服体验方面的显著成效，基于大模型的智能客服机器人不优化了用户体验，还为企业带来了成本效益和运营效率的提升，具有较高的行业应用价值。

* 以上内容节选自沙丘智库《大模型应用跟踪调研（2025年7月）》

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完整报告：沙丘智库《大模型应用跟踪调研（2025年7月）》（64页PDF）

如何系统的学习大模型 AI ？

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但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

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