1月27日，**DeepSeek团队发布《DeepSeek-OCR 2: Visual Causal Flow》论文，并开源DeepSeek-OCR 2模型，**采用创新的DeepEncoder V2方法，让AI（人工智能）能够根据图像的含义动态重排图像的各个部分，更接近人类的视觉编码逻辑。

与此同时，国内人工智能初创公司月之暗面Kimi正式发布了新一代开源模型 Kimi K2.5。据介绍，Kimi K2.5基于原生多模态架构设计，支持视觉与文本输入，将视觉理解与推理、编程、Agent等能力全部集成到一个模型当中。

另外，阿里1月26日晚间正式发布千问旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking，在多项关键性能基准测试中，千问表现超过了GPT-5.2、Claude Opus 4.5 和Gemini 3 Pro等顶尖模型，刷新全球纪录，进一步拓展了AI系统的推理性能边界。

DeepSeek发布新模型

根据DeepSeek公布的技术报告，DeepSeek-OCR 2在多项关键指标上展现出显著优势。在OmniDocBench v1.5基准测试中，该模型取得了91.09%的成绩，相较于前代DeepSeek-OCR提升了3.73%。

值得注意的是，该模型在保持极高精度的同时，严格控制了计算成本，其视觉Token数量被限制在256至1120之间，这一上限与Google的Gemini-3 Pro保持一致。 在实际生产环境中，该模型在处理在线用户日志和PDF预训练数据时的重复率分别下降了2.08%和0.81%，显示出极高的实用成熟度。

DeepSeek-OCR 2的发布不仅是一次OCR性能的升级，更具有深远的架构探索意义。**DeepEncoder V2初步验证了使用语言模型架构作为视觉编码器的潜力。**这种架构天然继承了LLM社区在基础设施优化方面的成果，如混合专家（MoE）架构和高效注意力机制。

阿里、月之暗面也有大动作

同日，月之暗面Kimi正式发布了新一代开源模型 Kimi K2.5。此次升级通过静默推送方式实现在官网聊天界面的自动更新，原K2模型已无缝切换为K2.5，用户无需手动操作。更新旨在提升响应速度、推理能力与多轮对话稳定性，覆盖全部Web端用户。该版本未开放独立入口或下载安装包，仅以服务端模型替换形式落地。

据介绍，作为Kimi目前最智能的模型，K2.5在HLE（人类最后的考试）、BrowseComp、 DeepSearchQA等多项agent评测中均取得全球开源模型的最佳成绩。

另外，阿里巴巴26日晚间正式发布千问旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking，在多项关键性能基准测试中，千问表现超过了GPT-5.2、Claude Opus 4.5 和Gemini 3 Pro等顶尖模型，刷新全球纪录，进一步拓展了AI系统的推理性能边界。

通过总参数、强化学习、推理计算的极致规模扩展，千问新模型实现了性能的大幅飞跃，刷新科学知识（GPQA Diamond）、数学推理（IMO-AnswerBench）、代码编程（LiveCodeBench）等多项关键性能基准测试的全球纪录。

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