2026 最新 Claude Skills 保姆级教程及实践!

首图(概念图)

Claude Skills 工具包概念图

一、什么是 Claude Skills?

Claude Skills,我的理解是给大模型配备的「技能工具包」。它本质是可复用的指令包,通过封装团队工作流程、业务逻辑和领域知识,解决了 AI 缺乏专业知识的「最后一公里」问题。
想象成给 AI 量身定制的「技能树」——过去,我们每次对话都得从零开始解释背景;现在,通过 Skills 把这些知识打包成「模块化插件」,AI 就能像熟练工一样直接调用。

从技术架构看,Skills 采用渐进式披露(Progressive Disclosure) 机制:

  • 仅在需要时加载技能细节,避免占用宝贵的上下文窗口
  • 底层通过文件夹组织资源,包含 scripts(执行脚本)、references(文档资源)、SKILL.md(核心指令)三大部分

核心价值

  • 解决对话短暂性:自动记住项目背景,无需重复解释
  • 消除知识分散性:直接调用团队经验库,无需手动搬运
  • 减少重复劳动:标准化指令包让 AI 输出更一致

二、Claude Skills 与 MCP 的区别及联系

很多人困惑:「Skills 和 MCP 到底啥关系?」

  • MCP:类似大模型的「接口控制器」,负责连接外部工具(如 Google Drive、GitHub 等),是 AI 与现实世界的「手脚」
  • Skills:提供「操作逻辑」,定义 AI 如何用这些工具完成任务

举个例子:做调研报告时,

  • MCP 负责调用 Google Drive 拉取周报、GitHub 爬取竞品代码
  • Skills 则提供分析框架(如 SWOT 模型),指导 AI 用 MCP 获取的数据执行分析

简单说:MCP 是「通路」,Skills 是「导航系统」

三、如何使用 Claude Skills?

主流 AI IDE(如 Claude Code、OpenCode)已支持 Skills 安装。以 Claude Code 为例,三步轻松上手:

1. 安装 Claude Code
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash  # 官方原生安装
claude  # 启动工具(需配置 API,推荐用 CC Switch 管理多账号)
2. 安装 Skills 插件

三种方式任选其一:

  • 自然语言安装:直接在 CLI 内输入需求
    帮我安装 skill-creator,地址:https://github.com/anthropics/skills/blob/main/skills/skill-creator
    
  • 手动安装:下载压缩包后解压到 ~/.claude/skills/
  • 插件市场安装
    /plugin marketplace add anthropics/skills
    
3. 调用 Skills 执行任务

输入明确指令,AI 自动匹配技能包:

用 pptx skill 创建关于「Claude 2026 新特性」的演示文稿

四、必装的 5 大 Claude Skills 推荐

Skill 名称 功能亮点 适用场景
skill-creator 官方出品的「技能生成器」 快速创建自定义技能
Superpowers 全流程开发工具链 需求分析/开发/测试全链路协作
X Article Publisher Skill 一键发布文章到社交媒体 内容创作者
NotebookLM skill PDF 转知识库轻量化工具 学术论文/文档管理
obsidian-skills Obsidian 增强型 Markdown 生成器 知识图谱构建/Obsidian Canvas 创作

五、自制专属 Claude Skills 实战

以「PDF 转 PPT」技能为例,30 分钟快速搞定:

1. 安装技能生成器
/install skill-creator  # 通过 CC Switch 一键安装
2. 启动技能创作

在 Claude Code 中输入:

创建一个技能:将 PDF 转为 PPT,要求:
1. 提取文本内容,保留格式
2. 自动生成 3-5 页大纲
3. 插入图表(用 Notion API 获取数据)
3. 验证效果
帮我把「值得去的 IT 公司(武汉篇).pdf」转为 PPT

AI 会自动完成:

  • 解析 PDF 内容 → 生成 PPT 大纲 → 插入图表 → 导出文件

六、写在最后

Claude Skills 的爆发,本质是让 AI 从「被动响应」转向「主动决策」。当每个团队都拥有自己的「技能库」,AI 就能真正成为「数字第二大脑」。

学习路径

  1. 先掌握基础工具链(Claude Code + MCP)
  2. 从开源仓库(GitHub 技能库)筛选适合的技能包
  3. 用「skill-creator」测试自定义技能

结语
“未来的程序员,只需会「组装技能包」,就能写出别人需要一周才能完成的项目。”
—— 2026 年 AI 时代生存法则

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