你有没有这种体验：写论文写到一半，切去查文献；查完文献切回编辑器；再切去改 LaTeX；然后被引用格式、图表、公式还有导师意见一起群殴，写论文最终变成一场在十几个工具之间反复横跳的耐力赛。

而最近OpenAI推出了论文写作平台Prism，宣布着AI厂商正式进军论文写作领域，或许在未来，写论文会变得像Vibe Coding 一样自然，流畅。

而在Prism推出之前，已经有很多AI厂商在尝试涉足论文写作领取，下面将介绍几款具有代表性的产品。

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1）Prism：把 LaTeX 写作变成“论文 IDE”

如果你写论文的时候最讨厌“上下文丢失”，那 Prism 的思路非常暴力：
把 AI 直接塞进 LaTeX 项目里，让它看得懂整篇论文的结构、公式、引用、图表和上下文。

OpenAI对他的定位是：免费、AI 原生的科研写作与协作工作区，由 GPT-5.2 驱动，并且现阶段所有用户都可免费使用。

它在“写论文最痛的地方”下手很准，比如：

• 整篇上下文改写/润色：AI 在项目内直接工作，不用复制粘贴到聊天框。
• 文献搜索并融入写作：从 arXiv、Pubmed等论文平台搜索论文，然后顺手把段落改到更符合最新相关研究。
• 公式与图的智能处理：可以把白板公式/示意图直接转成 LaTeX，省掉“像素级挪来挪去”的时间。
• 支持语音输入：支持语音编辑功能，对于身边没有电脑的人来说非常友好。

提醒：Prism 写明，它目前不支持 ZDR（Zero Data Retention），并会保留一段时间的日志用于改进产品。也就是说，如果你写的是高度敏感或未公开稿件，最好先确认团队对数据策略的要求。

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2）Overleaf：LaTeX 协作工作站，再外挂 AI 加速器

如果说 Prism 是“AI 原生论文 IDE”，那 Overleaf 更像科研圈的 LaTeX 基建：
它把在线协作、编译预览、项目管理做得极稳定，很多人的论文流程，本质上就是“Overleaf + .bib + 合作者”。

它有两个对论文非常关键的能力：

• 修订模式：在 Reviewing 模式下进行修改跟踪，适合导师/合作者审稿式协作。
• 集成Git：把论文项目当成远程仓库一样 clone / push / pull，把论文写作拉回到很多人熟悉的工程化节奏里。

而 AI 怎么加？常见是“插件式外挂”，两种代表：

• Writefull for Overleaf在 Overleaf 代码编辑器里给实时语言反馈，并强调模型训练于研究论文、并对 LaTeX 进行微调。
• Paperpal for Overleaf：直接在 Overleaf 内做语法检查、语气调整、改写/润色，减少来回切平台。

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3）Jenni.ai：快速、稳定的论文写作平台

Jenni 的体验很像：你刚写完一句，它就已经在旁边把下一句“递过来”。
它主打的是 AI 续写+ AI 润色+ 多种引用样式 的一体化写作流程。

它在一些学术写作飞细碎但要命的事上很直接：

• 2,600 引用样式 + 付费后无限使用的AI功能：引用格式的多样化可以说是Jenni的最大优点，高达2600中引用样式相比于其他AI写作平台可以说一骑绝尘。
• 支持本地上传文献并自动插入到论文：上传文献后，AI会自动帮你进行排版并在合适的位置插入文献，减少手写引用文献的时间。

如果你是那种“写作速度跟不上脑子”的人，Jenni 往往能让你感受到一种
“我还没想完，它已经帮我把草稿铺好了” 的感觉。

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4）NoteGPT Essay Writer：增强版的 Jenni.ai

NoteGPT很像Jenni.ai，但它新增了一键生成论文功能，这算是对Jenni功能的补全。
它有如下特点：

• 支持一键生成论文：JenniAI的最大痛点就是无法直接生成论文，用户需要让AI一句句续写并进行修改，在某些程度上效率甚至不如自己写。
• 可设置的写作参数（学术水平、论文风格等）：在生成论文前，可以设置生成论文的学术水平以及论文的类型，AI会根据这参数的不同来进行微调，生成符合要求的论文。

实际体验下载，NoteGPT的论文写作功能很简单，很多细节不太完善，但如果你喜欢Jenni的功能，却不想为其每月支付订阅费用，那么NoteGPT也足够了。

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5）总结

写论文这件事，本质上是四段流程：写作→修改→引用→协做 的不断循环。
上述AI论文能让你写得更快、更顺、更像Vibe Coding，但论文最值钱的部分仍然是： 你的研究问题、论证链条、实验设计、以及最后的结论。

把这些平台当成“论文版 Pair Programmer”，你会越用越省时间；把它们当成“自动生成论文机器”，你会越用越心虚。