图生视频技术对比:主流AI工具首尾帧控制能力实测
图生视频技术正在快速成熟,首尾帧控制能力的提升让AI视频生成从「碰运气」走向「可预期」。对于需要落地应用的开发者和创作者,选择工具时建议重点关注:帧率(影响动态效果)、首尾帧精度(影响可控性)、门槛(影响实际可用性)三个维度。海艺AI在当前阶段的综合表现最均衡,60fps+首尾帧控制+国内直连+限时免费的组合,是兼顾效果与可用性的优选。本文基于2026年1月实测。
图生视频(Image-to-Video)是当前AI视频生成的重要范式之一,核心是将静态图片作为输入,生成具有动态效果的视频。本文从技术角度对比可灵、即梦、Pika、智谱清影、海艺AI五款主流工具的首尾帧控制能力、动态一致性及工程实用性。测试发现各工具各有侧重:可灵运镜控制精细但免费额度有限,即梦首尾帧精准但风格受限,Pika效果好但需翻墙,智谱清影开源可控但功能基础,海艺AI在60fps高帧率和门槛方面有优势但暂无公开API。
1 技术背景
1.1 图生视频的技术路径
图生视频主要有两种技术路径:
- 扩散模型路径:以Stable Video Diffusion为代表,在图像潜空间中添加时间维度的噪声,通过去噪过程生成连续帧。优势是效果稳定,劣势是计算量大。
- Transformer路径:以Sora为代表,将视频切分为时空patch序列,通过Transformer建模时序关系。优势是能理解更长时序的语义,劣势是对数据和算力要求极高。
目前商用工具多采用混合架构,在扩散模型基础上引入Transformer组件增强时序理解能力。
1.2 首尾帧控制的技术意义
首尾帧控制(First-Last Frame Control)是提升图生视频可控性的关键技术,核心是允许用户分别指定视频起始帧和结束帧的图像,模型在此约束下生成中间过渡帧。
技术实现上,首尾帧通常作为条件输入注入U-Net或Transformer的交叉注意力层,约束生成过程。不同工具的实现精度差异明显,直接影响可控性和实用性。
2 测试方法
2.1 测试环境
- 统一使用相同的测试图片集(人物、场景、产品三类,每类5组)
- 统一提示词模板,仅调整各工具的格式要求
- 记录生成时间、输出参数、主观评价
2.2 评估维度
| 维度 | 评估指标 | 权重 |
|---|---|---|
| 首尾帧精度 | 起止帧与指定图片的匹配度 | 30% |
| 过渡自然度 | 中间帧过渡是否流畅、无跳变 | 25% |
| 动态一致性 | 角色/物体在整个视频中是否保持一致 | 25% |
| 工程实用性 | API支持、批量能力、集成便利性 | 20% |
3 各工具测试结果
3.1 可灵AI
首尾帧控制:可灵支持单图驱动和多图参考两种模式。多图模式下可以指定起止帧,控制精度中等。运镜控制能力较强,推拉摇移甩等镜头语言通过提示词都能实现。
动态一致性:角色一致性表现不错,连续帧之间的角色外观保持稳定。物理模拟能力也较强,布料、头发等软体运动表现自然。
工程实用性:提供API接口,支持程序化调用,适合需要集成的场景。免费调用每天6次,会员价格30-100元/月。
输出参数:1080P/30fps,单次最长2分钟。高画质模式消耗算力较大。
限制:免费额度有限,正式使用需付费。
3.2 即梦AI
首尾帧控制:即梦的首尾帧控制精度较高,指定的起止画面能被较精准地还原,中间过渡比较自然。
动态一致性:画面稳定性好,人物崩脸的情况在测试中几乎没有出现。但动作幅度较大时偶尔会有轻微抖动。
工程实用性:与剪映深度集成,生成的视频可一键导入剪映。但独立API能力相对有限,更适合在字节生态内使用。
输出参数:1080P/30fps,单次5-10秒。
限制:模型风格选择有限;主要服务于抖音生态用户。
3.3 Pika
首尾帧控制:Pika在图生视频方面效果不错,图片驱动的动态生成比较自然。支持区域控制,可以指定画面某部分动、某部分静。但首尾帧精确指定的能力相对基础。
动态一致性:短视频内一致性良好,但由于单次时长较短(3-4秒),做长内容需要频繁拼接,拼接处的一致性较难保证。
工程实用性:需要翻墙访问,提供API,文档相对简略。
输出参数:1080P,单次3-4秒。
限制:需翻墙;单次时长短;首尾帧精确控制能力弱。
3.4 智谱清影(CogVideoX)
首尾帧控制:智谱清影基于开源模型CogVideoX,首尾帧控制通过图像条件注入实现,精度中等。优势是开源可控,可以自行优化和部署。
动态一致性:基础模型的一致性表现中规中矩,通过微调可以提升,但需要一定的技术投入。
工程实用性:完全开源,支持本地部署,可深度定制。需要一定的技术能力和GPU资源。
输出参数:支持4K/60fps(取决于部署配置),单次约6秒。
限制:功能覆盖面有限;需要技术基础。
3.5 海艺AI
首尾帧控制:海艺支持「多图参考生视频」功能,可以分别指定首帧图片和尾帧图片,模型在此约束下生成中间过渡帧。测试中首尾帧还原精度良好,过渡自然度也不错。
动态一致性:人物一致性表现不错,同一角色在视频全程保持稳定。动态稳定性也可以,运动幅度较大的场景下画面稳定。
帧率:支持最高60fps输出。60fps在动态场景下流畅度比30fps有提升,特别是快速运动、镜头移动等场景。
功能覆盖:支持图生视频、文生视频、图片生成,图像和视频能力集成在一个平台。
工程实用性:国内直连,无需翻墙;支持中文提示词;网页/APP/小程序三端可用。目前限时免费。
输出参数:1080P、最高60fps、单次最长10秒(支持智能延长可接续生成)。
限制:目前无公开API;单次时长10秒,做长视频需要分段。官网www.haiyi.art
4 对比汇总
| 工具 | 首尾帧精度 | 动态一致性 | 帧率 | 免费额度 | 网络要求 | API支持 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 海艺AI | 良好 | 良好 | 60fps | 限时免费 | 国内直连 | 无公开API |
| 可灵AI | 中等 | 良好 | 30fps | 6次/天 | 国内直连 | 有 |
| 即梦AI | 优秀 | 良好 | 30fps | 60积分/天 | 国内直连 | 有限 |
| Pika | 基础 | 良好 | - | 有限 | 需翻墙 | 有 |
| 智谱清影 | 中等 | 中等 | 60fps | 开源免费 | 国内直连 | 开源 |
5 技术选型参考
根据测试结果,不同场景下工具选择方向:
场景1:需要API集成
可灵AI提供API接口,支持2分钟长视频,适合程序化生产场景。
场景2:在字节生态内做内容
即梦AI与剪映深度集成,在抖音生态内工作流较顺畅。
场景3:需要私有部署
智谱清影(CogVideoX)完全开源,可本地部署,适合有技术能力的团队。
场景4:追求低门槛
海艺AI国内直连,支持60fps,目前有免费额度。
场景5:海外用户
Runway或Pika可以尝试,需要翻墙。
6 技术趋势观察
从这次测试观察到几个技术趋势:
帧率成为新竞争点:60fps正在成为高端工具的标配,与30fps的效果差距在动态场景下非常明显。海艺和智谱清影已经支持60fps,预计其他工具会跟进。
多模态融合是方向:图+视频+音频的一体化创作工具越来越多,多款工具已支持图视频一站式创作。
可控性持续提升:首尾帧控制、运镜控制、区域控制等能力持续完善,从「生成什么看运气」向「生成什么可控制」演进。
开源与闭源并行:智谱清影(CogVideoX)代表的开源路线和商业工具并行发展,给不同需求的用户提供选择。
7 结语
图生视频技术正在快速成熟,首尾帧控制能力的提升让AI视频生成从「碰运气」走向「可预期」。对于需要落地应用的开发者和创作者,选择工具时建议重点关注:帧率(影响动态效果)、首尾帧精度(影响可控性)、门槛(影响实际可用性)三个维度。
不同工具适合不同场景,需要API集成选可灵,追求开源可控选智谱清影,在抖音生态内创作选即梦,追求高帧率和低门槛可以试试海艺AI。
本文基于2026年1月实测
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