2026年初，一款名为ClawdBot（后更名为Moltbot）的开源AI项目在开发者圈迅速走红，GitHub星标快速突破104993+，成为AI Agent领域的现象级产品。与传统AI助手不同，ClawdBot打破了“被动问答”的局限，以“本地优先、全渠道交互、真实执行”为核心，让AI从“会思考”的工具，变成“能动手”的数字员工，尤其适配开发者、办公人群的高效需求。本文将从核心定位、关键特性、技术架构、使用场景及入门实操，全方位拆解ClawdBot，帮你快速上手这款开源神器。

1 ClawdBot核心定位：不止是聊天机器人，更是本地AI管家

ClawdBot（全称可理解为“Claude + Bot”）是由知名开发者Peter Steinberger（PSPDFKit创始人）主导开发的开源、可自托管个人AI智能体（AI Agent），其核心理念是“消息优先、本地可控、主动执行”，通俗来说就是“长了双手的Claude + 住在你硬盘里的贾维斯”。

与传统AI助手（如Siri、ChatGPT）、RPA工具相比，ClawdBot有三个本质区别：

• 区别于普通AI：不止“给建议”，更能“做事情”——普通AI会告诉你“如何整理文件夹”，而ClawdBot收到指令后会直接执行整理操作；

• 区别于RPA工具：不止“机械复刻”，更能“理解式执行”——RPA需要录制固定操作步骤，界面变动即失效，而ClawdBot能“看懂”屏幕内容，自主决策操作路径；

• 区别于云端AI助手：不止“便捷可用”，更能“隐私可控”——所有数据、运算均在本地设备完成，不上传第三方服务器，彻底掌握数据主权。

简单来说，ClawdBot的核心价值的是：让AI融入你的日常场景，通过熟悉的聊天工具发指令，就能让它在你的设备上完成各类自动化任务，成为无需休息的专属助手。

2 ClawdBot八大核心特性：重新定义个人AI助手的能力边界

ClawdBot的爆火，离不开其全面且实用的核心特性，八大特性相互协同，覆盖隐私安全、交互体验、任务执行、扩展能力等关键维度，适配从个人到轻量团队的全场景需求。

2.1 本地优先：数据主权完全由你掌控

这是ClawdBot最核心的特性之一。ClawdBot可运行在Mac、Windows、Linux、树莓派甚至闲置笔记本上，也可部署在廉价VPS上，所有对话记录、操作日志、任务数据均以本地文件（如Markdown）或SQLite数据库形式存储，无需依赖云端服务。

这种设计不仅避免了云端AI的数据泄露风险，还能形成专属的私人知识库，尤其适合律师、医生、开发者等对数据敏感的人群。同时，它还支持对接Ollama、LM Studio等本地模型，彻底摆脱API依赖，断网也能正常使用。

2.2 全渠道接入：无缝嵌入日常通讯场景

无需下载专属App，ClawdBot支持几乎所有主流消息平台，可直接通过你日常使用的聊天工具与其交互，实现“零学习成本”上手。

支持的平台包括：

• 即时通讯类：WhatsApp、Telegram、Signal、iMessage（BlueBubbles辅助）；

• 团队协作类：Slack、Discord、Microsoft Teams、Google Chat；

• 其他扩展：Matrix、Zalo、WebChat等。

技术实现上，ClawdBot针对不同平台采用专属协议（如WhatsApp用Baileys协议、Telegram用grammY框架），确保消息收发的实时性与稳定性，让你在聊天窗口就能发送指令、接收执行结果。

这里重点补充：非苹果设备（Windows、Linux、普通笔记本）如何选择、使用这些国外通讯软件，结合开发者实操场景，优先推荐“易部署、低门槛、适配ClawdBot”的平台，规避复杂操作，同时说明核心注意事项：

2.2.1 核心选择原则（非苹果设备首选）

优先选择“跨平台支持完善、ClawdBot官方适配性强、无需复杂配置”的平台，结合安全性和易用性，排序如下（从易到难，开发者优先推荐前2个）：

2.2.2 分平台详细操作指南（适配Windows/Linux）

2.2.2.1 首选：Telegram（最适配ClawdBot，零门槛，开发者首选）

Telegram是ClawdBot官方优先适配的平台，支持Windows、Linux桌面端（无需苹果设备），且稳定性强、功能全面，支持2GB大文件传输，适合开发者传代码、日志等文件，同时其加密机制也能保障指令传输安全。

非苹果设备操作步骤（全程简单，5分钟搞定）：

• 第一步：下载桌面端（Windows/Linux通用）—— 访问Telegram官方网站（https://telegram.org/），根据系统选择对应版本（Windows选“Telegram for Windows”，Linux选“Telegram for Linux”，支持Debian、Ubuntu等主流发行版），无需破解，直接安装。

• 第二步：注册登录—— 安装后打开，输入手机号（国内手机号可正常注册，接收短信验证码即可），设置用户名，完成登录（无需绑定邮箱，注册门槛极低）。

• 第三步：对接ClawdBot—— 部署ClawdBot时，安装向导选择“Telegram”渠道，按照提示获取Telegram的API密钥（官方有明确指引，无需复杂操作），绑定后即可通过Telegram发送指令，实现ClawdBot所有功能。

优势：适配所有非苹果桌面端，ClawdBot对接文档最完善，社区问题反馈最多（遇到问题易解决），同时支持手机端同步（Android/iOS均可下载），手机发指令、电脑执行，无缝衔接。

注意：国内网络访问Telegram需配置合规网络环境，注册和使用时确保遵守国内相关法律法规，避免用于违规场景。

2.2.2.2 次选：Signal（隐私性极强，适合对数据敏感的开发者）

Signal是全球公认的隐私安全标杆，默认端到端加密，代码开源，连FBI都无法破解，适合律师、开发者等对数据敏感的人群，同样支持Windows、Linux桌面端，无需苹果设备。

非苹果设备操作步骤：

• 第一步：下载安装—— 访问Signal官方网站（https://signal.org/），下载对应系统的桌面端（Windows/Linux均支持），Linux可通过命令行安装（官方提供详细命令，适配主流发行版）。

• 第二步：注册登录—— 需先在手机端（Android/iOS）下载Signal App，完成手机号注册（国内手机号可注册），然后桌面端扫码登录（无需重复注册，手机端授权即可）。

• 第三步：对接ClawdBot—— 部署ClawdBot时，选择“Signal”渠道，按照向导配置Signal的API，绑定后即可正常使用，隐私性比Telegram更强（消息加密到连服务器都无法读取）。

优势：隐私保护拉满，开源可审计，适合处理敏感指令（如操作本地私密代码、文档）；劣势：国内网络访问稳定性略差，注册需先有手机端，适配ClawdBot的部分细节需参考社区教程。

2.2.2.3 不推荐（非苹果设备慎选）：WhatsApp、iMessage

• WhatsApp：虽然ClawdBot支持，但非苹果设备（Windows/Linux）桌面端需依赖手机端扫码登录，且国内网络访问稳定性极差，注册需国外手机号（国内手机号难以注册），对接ClawdBot时易出现协议异常，开发者慎选。

• iMessage：是苹果生态专属软件，仅支持苹果设备（Mac、iPhone、iPad），非苹果设备（Windows/Linux）无法使用，直接放弃选择即可。

2.2.3 非苹果设备补充注意事项

2.2.3.1 所有国外通讯软件，国内网络访问均需配置合规网络环境，务必遵守国内法律法规，严禁用于违规用途，避免法律风险。

2.2.3.2 对接ClawdBot时，无论选择Telegram还是Signal，均无需额外安装插件，部署向导会引导完成配置，遇到配置问题可参考ClawdBot GitHub仓库的“渠道配置”文档，或加入Discord社区求助。

2.2.3.3 如果不想使用国外通讯软件，可选择ClawdBot支持的“WebChat”（网页端聊天），无需下载任何软件，打开浏览器即可对接，适合暂时无法使用国外通讯软件的开发者，操作更简单。

2.2.3.4 真实执行：从“说”到“做”的闭环能力

这是ClawdBot最具颠覆性的特性——它能直接操作你的设备，执行系统级任务，真正实现“数字员工”的价值。其执行范围覆盖三大场景：

• 办公场景：自动填写表单、发送邮件、分类归档数千封邮件、远程调试代码、生成调研图表；

• 生活场景：浏览器自动化（填表单、查信息）、预订餐厅、对比商品价格、控制智能家居；

• 技术场景：运行Shell脚本、重启服务、查看系统日志、读写本地文件、修改代码、操作硬件（如RTL-SDR设备）。

案例参考：仅需一条指令，ClawdBot就能完成“重建整个网站”“清理收件箱并标记需回复邮件”“整理下载文件夹并分类归档”等复杂任务。

2.4 语音交互：全平台语音唤醒与连续对话

ClawdBot支持macOS、iOS、Android全平台语音交互，具备Voice Wake语音唤醒功能和Talk Mode连续对话模式，适配不方便打字的场景（如开车、做饭）。

同时，它集成了ElevenLabs高质量语音合成技术，语音交互自然流畅，就像与真实助手对话一样，进一步降低操作门槛。

2.5 Live Canvas：可视化AI工作空间

ClawdBot提供代理驱动的可视化工作区（Live Canvas），基于A2UI技术，AI可直接控制和操作界面，实时渲染工作过程。无论是查看任务执行进度、编辑文档，还是监控操作步骤，都能在可视化界面中清晰呈现。

该功能支持跨设备同步，你可以在Mac上开启Canvas，在iPhone上继续操作，在Android平板上查看结果，无缝衔接多设备使用场景。

2.6 灵活模型支持：多模型切换与故障转移

ClawdBot不绑定单一AI模型，支持多种主流模型后端，可根据任务需求灵活切换：

• Anthropic Claude：通过Claude Pro/Max订阅或API接入；

• OpenAI：支持ChatGPT、Codex等模型；

• 本地模型：对接Ollama、LM Studio等，断网可用。

更实用的是，它具备自动故障转移功能，当当前模型不可用（如API限流、模型故障）时，会自动切换到备用模型，确保服务不中断。

2.7 开源可扩展：社区驱动的无限进化

ClawdBot采用MIT开源许可证，代码完全开放（GitHub仓库可直接访问），开发者可自由修改源码、提交Issue、贡献代码。目前社区已贡献超5000个技能插件，覆盖语音转录、自动化部署、智能家居控制、健康数据监测等场景。

此外，它还具备“自我进化”能力：当你要求它做一件不会的事（如“把视频转成GIF”），它会自动编写代码（称为Skill）、安装到技能库，然后执行任务，同时社区搭建的ClawdHub技能商店，可实现技能共享复用，进一步扩展功能边界。

2.8 7×24小时在线：轻量化全天候待命

Clawdbot以后台服务（Daemon）形式持续运行，无需人工手动启动，实现7×24小时在线待命。其轻量化设计确保设备资源占用低，即使在树莓派等低配置硬件上，也能稳定运行，不影响设备正常使用。

无论是深夜执行自动化脚本、凌晨监控服务器状态，还是清晨推送日程提醒，它都能随时响应，真正成为“不休息的赛博管家”。

3 ClawdBot技术架构：读懂它“能做事”的底层逻辑

ClawdBot之所以能实现“理解式执行”和多场景适配，核心在于其现代化的分布式智能体架构，整体可分为“感知-决策-执行”三大环节，由五大核心组件协同工作，形成闭环链路。

3.1 整体架构：网关-节点-渠道三位一体

ClawdBot采用“网关-节点-技能”的模块化架构，灵活性极强，可适配不同场景的扩展需求：

• 网关（Gateway）：核心中枢，基于Node.js和WebSocket开发，负责接收多平台消息、调用LLM模型、调度任务，提供单一控制平面，管理所有会话、频道和工具，所有通信通过本地18789端口中转；

• 节点（Nodes）：基于Swift/Go、Shell开发，负责访问本地资源（文件、摄像头、终端），实现跨设备协同，如Android节点接入摄像头、macOS节点执行Shell脚本；

• 渠道（Channels）：对接各类聊天平台，基于Baileys（WhatsApp）、grammY（Telegram）等框架，确保消息收发的稳定性。

3.2 核心执行链路：感知-决策-执行-验证

ClawdBot的“理解式执行”能力，源于其闭环的执行链路，可拆解为五大组件的协同工作：

1. 屏幕截取模块：通过系统API（如macOS的screencapture、Windows的PrintWindow）截取屏幕画面，编码后发送给AI模型，完成“感知”环节；

2. 视觉理解引擎：借助Claude等多模态模型的能力，识别屏幕上的文字、界面类型（网页/桌面/软件）、可交互元素（按钮/输入框）及层级关系，真正“理解”当前设备状态；

3. 任务规划引擎：将用户的复杂需求拆解为可执行的小步骤，例如“在GitHub创建仓库”会被拆成“打开浏览器→访问官网→登录→点击新建按钮→填写信息”等流程；

4. 操作执行引擎：通过底层库（如macOS的cliclick、跨平台的pyautogui）将AI决策转化为鼠标点击、键盘输入、快捷键组合等真实操作；

5. 状态验证模块：每执行一步就再次截屏，验证操作是否成功、是否出现弹窗报错，根据结果调整下一步动作，形成闭环，确保任务顺利完成。

3.3 安全架构：多层防护，规避使用风险

由于ClawdBot可直接操作设备、接收外部消息，其安全设计尤为重要，内置多层防护机制：

• DM配对机制：默认情况下，未知发送者需要通过配对码验证，才能向ClawdBot发送指令，避免恶意输入；

• 沙箱隔离：支持Docker沙箱模式，隔离不同会话的执行环境，防止恶意指令影响设备安全；

• 权限控制：提供细粒度的工具和命令权限管理，可限制ClawdBot的操作范围，降低安全风险；

• 安全检测：提供clawd bot doctor命令，可检测危险的配置（如开放所有DM权限），及时提醒用户调整。

4 ClawdBot典型使用场景：看完就知道怎么用

ClawdBot的应用场景极为广泛，核心围绕“自动化、便捷化、本地化”，以下是开发者和办公人群最常用的4个场景，附具体指令示例，上手即用。

场景1：开发者效率提升

作为开发者，ClawdBot可帮你节省大量重复操作时间，专注核心开发工作：

• 指令1：“运行当前项目的测试用例，失败后将日志发送到我的Telegram账号”；

• 指令2：“在GitHub上创建一个名为clawdbot-demo的仓库，添加README文件并初始化Git”；

• 指令3：“查看本地8080端口的占用情况，终止占用该端口的进程”。

场景2：移动办公助理

无需打开电脑，通过手机聊天软件就能远程控制电脑，完成办公任务：

• 指令1：“把电脑上上周的会议纪要整理一下，同步到我的Notion待办事项中”；

• 指令2：“查询明天上海到北京的航班信息，筛选上午的航班并发送到我的邮箱”；

• 指令3：“清理我的收件箱，标记出发件人为xxx的邮件，其余已读邮件归档”。

场景3：家庭自动化控制

将ClawdBot部署在家庭服务器上，接入Home Assistant，即可通过聊天工具控制智能家居：

• 指令1：“我快到家了，打开客厅空调（设为26℃）和客厅灯”；

• 指令2：“监测室内空气质量，当PM2.5超过50时，自动打开空气净化器”；

• 指令3：“明天早上7点，打开卧室窗帘，播放指定闹钟音乐”。

场景4：信息聚合与简报

设定定时任务，让ClawdBot自动抓取信息、生成简报，节省信息筛选时间：

• 指令1：“每天早上8点，抓取GitHub Trending的Python分类项目，总结成简报发送到我的Signal账号”；

• 指令2：“监控CSDN上‘ClawdBot’相关的文章，有新发布时及时提醒我”；

• 指令3：“整理今天的科技新闻，筛选AI领域的重点内容，生成Markdown文档保存到本地”。

5 ClawdBot入门实操：3分钟快速部署（附命令）

ClawdBot的部署难度较低，官方提供了详细的向导，支持npm、pnpm、bun三种包管理工具，以下是最推荐的快速部署步骤，适用于macOS、Linux和Windows（需WSL 2）。

5.1 前置条件

• 运行环境：Node.js ≥ 22（必须满足，否则会出现兼容性问题）；

• 包管理工具：npm、pnpm或bun（推荐pnpm，速度更快）；

• 可选依赖：Docker（用于沙箱隔离，推荐部署在服务器时使用）。

5.2 快速安装与部署

1. 全局安装ClawdBot（以pnpm为例，npm/bun用法类似）

pnpm add -g clawd bot@latest

2. 启动安装向导（自动配置网关、工作区、渠道）

clawd bot onboard --install-daemon

3. 按照向导提示操作，主要步骤：

- 选择要接入的聊天平台（如Telegram/WhatsApp）

- 配置AI模型（如Claude API或本地Ollama）

- 设置DM配对权限（推荐默认的配对模式，更安全）

- 安装后台服务，实现7×24小时运行

5.3 快速测试

部署完成后，通过已配置的聊天平台（如Telegram）发送指令，测试是否正常运行：

• 发送指令：“整理我的下载文件夹，按文件类型分类（文档/图片/视频）”；

• 查看结果：ClawdBot会自动执行操作，完成后返回执行报告，可在本地查看文件夹分类效果。

5.4 关键资源

• GitHub仓库：https://github.com/clawdbot/clawdbot（源码、详细文档、Issue反馈）；

• 官方文档：https://academy.claude-code.club/getting-started/clawdbot-introduction（安装向导、进阶配置）；

• 社区交流：Discord频道（可获取技能插件、解决部署问题）。

6 总结：ClawdBot为何值得开发者关注？

在AI Agent快速发展的今天，ClawdBot的出现，解决了传统AI“知而不行”、云端AI“隐私泄露”、RPA“不够灵活”的三大痛点，其核心价值在于：将AI的能力落地到日常场景，以“本地可控”为基础，以“便捷交互”为入口，以“真实执行”为核心，让每个开发者都能拥有专属的AI助手。

对于开发者而言，ClawdBot不仅能节省重复操作时间、提升开发效率，其开源特性也为二次开发、功能扩展提供了无限可能——你可以根据自己的需求修改源码、开发专属技能插件，甚至参与社区贡献，推动AI Agent技术的落地。

如果你厌倦了重复的自动化操作、担心云端AI的数据安全，或者想体验AI Agent的真实能力，不妨试试ClawdBot，3分钟部署，就能拥有一个24小时待命、隐私可控、能动手做事的AI管家。

最后，提醒各位开发者：部署时注意配置安全权限，避免开放过多操作权限；同时，由于项目更新速度较快，建议关注GitHub仓库，及时更新版本，获取最新功能和安全修复。