前言

还在为写爬虫抠破脑袋、为重复填表熬到半夜？2026年最新爆火的Browser-Use直接把浏览器自动化卷到新高度，AI驱动+一行代码，不管是数据爬取、自动填表还是网页操作，零基础也能秒上手，星标7.6万+可不是吹的😎

对比Selenium、Playwright这些老工具，Browser-Use直接把「复杂配置、手写大量代码」的痛点全解决，轻量、无脑、还支持AI自然语言操控，新手也能直接冲，这波必须焊死在开发工具箱里！

一、先搞懂：Browser-Use到底牛在哪？

作为2026年1月刚更新的AI原生浏览器自动化神器，它的核心优势直接戳中所有开发者的爽点：

• 🚀 零门槛：命令行直接调用，Python代码极简，不用再学复杂的元素定位
• 🤖 AI驱动：支持ChatBrowserUse、GPT-4o、DeepSeek R1，自然语言说需求，AI自动拆任务执行
• 💻 多模式兼容：本地已登录Chrome、无头Chromium、云浏览器随便选，爬取需要登录的网站也不怕
• 📌 会话持久化：浏览器在命令间保持打开，多步骤复杂流程轻松搞
• 🛡️ 反爬拉满：云端提供Stealth浏览器，指纹伪装+代理轮换，避开CAPTCHA检测超轻松

而且它还支持Python脚本嵌入、结构化数据提取、多会话并行操作，90%的浏览器自动化场景都能覆盖，这性价比直接拉满！

二、极速上手：5分钟环境搭建+第一个实战案例

1. 环境要求（超宽松）

Windows10+/Ubuntu18.04+/macOS12+，Python3.10+、Node.js16.x+就行，低配电脑也能跑，不用特意升级硬件～

2. 两种安装方式（任选其一，无脑复制）

方式1：npm全局安装（推荐，后续直接命令行调用）

# 全局安装
npm install --global browser-use
# 验证安装成功
browser-use -v

方式2：Python包安装（适合Python开发者，支持代码嵌入）

# 安装核心包+依赖
pip install browser-use playwright langchain-google-genai
# 初始化Playwright浏览器引擎
playwright install chromium

两步搞定，没有多余配置，这波体验感直接拉满👍

3. 第一个实战：打开网页→点击元素→截图（一行命令到底）

不用写脚本，直接命令行敲代码，30秒跑通整个流程：

# 1. 打开示例网页（首次运行自动启动浏览器）
browser-use open https://example.com
# 2. 查看页面元素（自动返回可操作元素的索引，不用自己找XPath）
browser-use state
# 输出示例：(0) 链接"More information"，(1) 按钮"Submit"，(2) 输入框"Name"
# 3. 点击索引0的链接
browser-use click 0
# 4. 截图保存到本地，验证操作结果
browser-use screenshot example.png
# 5. 用完关闭浏览器，避免占用资源
browser-use close

是不是超简单？全程不用管任何底层逻辑，跟着命令走就行，新手也能一次成功～

三、核心实战：一行代码搞定爬虫/自动化填表（2026最新代码）

这部分是重点！直接上2026年最新的实战代码，复制就能用，涵盖无代码AI爬虫和Python代码自动填表两个高频场景，看完直接落地～

场景1：AI自然语言爬虫（零代码，小白专属）

只要配置好LLM API密钥，直接用自然语言告诉Browser-Use要爬什么，AI自动提取数据，连代码都不用写！

# 爬取网页中所有商品的名称和价格，AI自动处理
browser-use open https://xxx.com/goods
browser-use extract "提取页面中所有商品的名称、价格、销量，以JSON格式输出" --max-steps 50

执行完直接输出JSON格式数据，复制到Excel就能用，爬取静态/动态网页都没问题，这波直接把爬虫难度干到0💥

场景2：Python代码实现自动化填表（开发者专属，可定制）

适合需要固定流程的填表场景，比如每日打卡、表单提交，一行代码调用Agent，AI自动完成输入+提交，附2026最新支持DeepSeek R1的代码：

# 2026最新版自动化填表代码，支持DeepSeek R1/ GPT-4o
from browser_use import Agent
from langchain_community.chat_models import ChatDeepSeek
import asyncio

async def auto_fill_form():
    # 初始化Agent，配置DeepSeek R1模型
    agent = Agent(
        llm=ChatDeepSeek(model="deepseek-r1", api_key="你的DeepSeek密钥"),
        initial_actions=("navigate('https://xxx.com/contact')") # 打开表单页面
    )
    # 自然语言指定填表需求，AI自动执行
    result = await agent.run(
        task="在姓名输入框填'测试用户'，邮箱填'test@163.com'，留言框填'Browser-Use自动化测试'，然后点击提交按钮",
        max_actions_per_step=3
    )
    # 打印执行结果
    print("填表成功！页面返回结果：", result.html)

# 运行函数
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(auto_fill_form())

把代码中的网址、填表信息换成自己的，密钥填好，直接运行就能自动完成整个填表流程，重复工作直接交给AI，摸鱼时间+10086🐟

场景3：进阶爬取（需要登录的网站）

用--browser real参数调用本地已登录的Chrome，直接复用登录状态，爬取知乎、小红书、企业系统这些需要登录的网站，超简单：

# 调用本地已登录的Chrome，打开知乎并爬取内容
browser-use --browser real open https://zhihu.com
browser-use extract "提取首页推荐的10篇文章标题和链接"

四、避坑指南：新手必看的3个常见问题

1. 浏览器启动失败：先停止卡住的服务，再用可视化模式调试

browser-use server stop # 停止服务
browser-use --headed open https://example.com # 可视化启动，查看问题

2. 元素找不到：页面元素在可视区域外，先滚动再重新获取

browser-use scroll down # 向下滚动页面
browser-use state # 重新获取元素索引

3. AI执行失败：检查API密钥是否正确，同时调整--max-steps参数，增加AI执行步数

五、行业思考：AI自动化的未来，人才缺口巨大

玩完Browser-Use就能发现，AI正在彻底重构开发流程，浏览器自动化从「专业开发者专属」变成「全民可用」，这背后是AI技术的快速落地，也是行业对AI人才的迫切需求。目前国内还是很缺AI人才的，希望更多人能真正加入到AI行业，共同促进行业进步。想要系统学习AI知识的朋友可以看看我的教程http://blog.csdn.net/jiangjunshow，教程通俗易懂，风趣幽默，从深度学习基础原理到各领域实战应用都有讲解。不管是前端、后端还是测试开发者，掌握AI自动化工具都会成为核心竞争力，Browser-Use作为入门神器，正好可以作为AI开发的第一步，赶紧练起来～

六、最后总结

2026年的浏览器自动化，早已不是拼谁的代码写得好，而是拼谁能把AI工具用到位！Browser-Use用AI驱动把门槛降到最低，一行代码/一句自然语言就能搞定爬虫、填表、网页操作，不管是新手还是老开发，都能节省大量时间。星标7.6万+的爆款工具，早用早爽，赶紧把代码复制到本地试试，从此和重复的浏览器操作说拜拜～

最后放个小福利：Browser-Use官方仓库有超多实战案例，直接克隆下来就能用，地址放这了：https://github.com/browser-use/browser-use