当 ChatGPT、AI 设计工具、智能数据分析系统等技术工具逐渐普及，创业领域正迎来一场前所未有的效率革命。「一台电脑 + AI 工具 = 一家公司」 的口号在创投圈流传，北京中关村 AI 北纬社区等创业孵化地也涌现出不少单人创业案例。一时间，「一人公司（OPC，One-Person Company）」似乎成为打破传统创业高门槛的新范式，让无数怀揣创业梦想的人看到了低成本启动项目的可能。

而近期爆火的 Clawdbot（现已更名为 Moltrbot），更被视作 2026 年革新生产力的开源个人助理。这款 AI 智能体以「长了手的顶尖 LLM」爆红硅谷，发布仅 3 日，GitHub stars 即狂飙至 57.5k。它打破传统 AI「只说不做」的局限，可通过多渠道实时响应指令，在本地设备上完成安装软件、整理文件、生成内容等实操任务。作为 7×24 小时待命的「全栈式数字分身」，它将团队级流程压缩为单人可承接的轻量化操作，精准契合「一人公司」降本提速需求，为「一台电脑+AI = 一家公司」提供了扎实技术支撑。

更值得关注的是，这一创业新形态已获得政策层面的积极回应。早在 2016 年，《国务院关于促进创业投资持续健康发展的若干意见》就明确提出，鼓励具有资本实力和管理经验的个人通过依法设立一人公司从事创业投资活动。进入 2025 年末至 2026 年初，上海、江苏、深圳等多地更是密集出台政策，探索 「单人 + AI」 创业模式：深圳发布专项行动计划，从办公空间、人才补贴、创业资助到算力支持，提供全周期政策保障。政策红利的持续释放，为 「一人公司」 的发展注入了强劲动力。
 

国务院关于促进创业投资持续健康发展的若干意见

但看似前景大好的热潮之下，理性的审视也必不可少。在 AI Agent 技术尚未成熟的当下，「一人公司」 真的能取代团队协作，成为未来创业的主流趋势吗？

笔者认为答案是否定的。AI 确实降低了创业的执行门槛，政策也为其提供了成长土壤，却无法消解商业本质中的核心挑战；单人创业模式虽有其独特价值，却难以承载规模化、系统化的商业需求。

AI + 政策双重赋能：单人创业的 「低门槛革命」

过去，创业往往意味着 「组队、融资、囤资源」 的复杂流程。组建核心团队需要耗费大量时间筛选磨合，筹备启动资金可能面临借贷压力或股权稀释，对接供应链、渠道等资源更是难上加难。高门槛之下，许多优质创意被埋没，不少创业者在起步阶段就遭遇挫折。

而 AI 技术的爆发与政策的精准扶持，共同打破了这种困境，让「单人启动项目」从理想变为现实。

从技术赋能来看，AI 工具的全面覆盖让个体能够承接过去小团队的工作，内容生产端，AI 文案、设计、剪辑工具可批量产出宣传素材，无需专业技能即可完成品牌推广；业务执行端，智能客服 7x24 小时响应咨询，数据分析工具快速处理市场数据，替代了部分专员职能；产品开发端，AI 代码助手、原型工具降低了技术门槛，使得非技术背景创业者也能推进项目落地。

政策层面的支持则进一步降低了单人创业的成本与风险。以中国深圳为例，其推出的 OPC 创业生态行动计划明确，入驻 OPC 社区的创业者可享受低成本办公空间、最高 10 万元入户补贴、租金 60% 的过渡性住房，以及最高 60 万元个人创业担保贷款、1,000 万元 「训力券」 等多重支持；江苏在 「人工智能＋」 行动方案中明确支持人工智能 「一人公司」 创新创业；上海浦东新区则聚焦特定赛道，开展针对性职业技能培训，助力一人公司模式落地。

这些政策精准对接了单人创业的核心需求，从资金、空间、技术到人才培养全方位赋能，让 「低成本、低风险」 创业成为可能。
 

深圳市工信局《深圳市打造人工智能OPC创业生态引领地行动计划（2026—2027年）》

更重要的是，「一人公司」 填补了打工与大规模创业之间的空白，成为政策鼓励的 「中间创业层级」，个体无需融资、无需管理团队，就能实现 「小而美」 的商业闭环。

根据 Carta 2025 年的最新数据，已有超过三分之一的新公司由单人创始人创办。并且从 2019 年的 23.7% 到 2025 年上半年的 36.3% ，独立创始人创立公司的比例在六年间增长了 53% 。
 

2019-2025 年一人公司的占比趋势 ，图片来源：solofounders.com

一人公司的概念似乎正在重塑着创业的定义。

现实桎梏：「一人公司」 难成主流的三大核心瓶颈

尽管 「单人 + AI + 政策」 创业模式亮点纷呈，但这并不意味着它能完全取代团队协作，成为未来创业的主流形态。深入其商业本质不难发现，当前 AI 技术的能力边界、个体精力的局限性以及商业规模化的内在需求，依旧是「一人公司」模式下难以逾越的三座大山，即便是政策扶持也无法从根本上消解。

首先，AI 的能力边界决定了其无法替代团队协作的核心价值。当前的 AI 工具本质上是 「高效执行者」，而非 「战略决策者」，更难以替代人际协作中的深度互动与创造性输出——可生成逻辑文案却缺品牌调性与情感共鸣，能提供数据建议却难碰撞颠覆性创意，可处理标准化咨询却无法精准应对复杂场景的个性化需求与共情沟通。

其次，个体精力的局限性与业务扩张的矛盾，让 「一人公司」 难以形成可持续的商业模式。冷启动阶段，AI 分担重复劳动、政策补贴缓解成本，个体尚能兼顾多环节；但业务增长后，订单激增、需求多样、流程复杂，个体精力上限凸显，一人需兼顾对接、修改、售后等事务。根据 Winsavvy 创业数据显示：有 2–3 人团队的创业成功概率比单人高约 163%，并且更容易获得资本与规模支持。
 

Winsavvy 统计影响创业公司成败的因素，来源：winsavvy

这种困境本质是个体难破 「多线程工作」 瓶颈：人类注意力有限，频繁切换职能会降低效率，使创业者被琐事占据，无力聚焦产品迭代、市场拓展等核心问题。且业务扩张后，供应链管理、财务合规等专业环节需求凸显，其专业性强、容错率低，仅靠个体与 AI 难以应对，核心专业缺口仍需团队协作填补。

最后，从商业本质来看，主流创业趋势需要具备规模复制性，而 「一人公司」 的模式天然缺乏这种属性。传统企业的演进逻辑，始终是朝着分工细化、系统化运营的方向发展 —— 从单一产品到多元业务矩阵，从几人团队到多层级组织架构，正是这种规模化、系统化的能力，让企业能够抵御市场风险，实现长期发展。

而 「单人 + AI」 模式受限于个体精力与能力边界，很难实现大规模复制。即使是成功的单人创业案例，大多也局限于小众细分赛道，服务特定人群，难以覆盖更广泛的市场需求。在 2024 年的创业统计中，只有约 17% 的风险投资投给单人创业公司，团队结构仍显著更受 VC 认可。「一人公司」 作为孤立的商业节点，很难融入复杂的商业生态，更难以形成可持续的价值创造闭环。从现有政策文本与导向来看，政策扶持更倾向于培育创业生态，而非让 「一人公司」 停留在小规模生存状态，这也从侧面说明，规模化发展仍需依托团队模式。

写在最后：「AI + 小团队」政策加持下的创业 「最优解」

尽管「一人公司」难成主流，但 AI 技术与政策支持正催生更高效的「AI+小团队」新模式——既吸纳 AI 效率优势与政策红利，又保留团队协作核心价值，成为平衡创业门槛与发展潜力的最优解，渐成未来创业主流。

其核心逻辑是「人机协同、人尽其才」：AI 承接重复劳动与数据处理，3-5 人精悍团队聚焦核心环节，效率堪比传统 20 人团队，且能享受各地算力补贴、场景开放等政策支持。一篇题为「Intuition to Evidence: Measuring AI’s True Impact on Developer Productivity」的研究论文揭示：AI 平台显著提高生产力，包括将拉取请求（PR）审查周期时间整体缩短了31.8%。使用率最高的开发人员将推送到生产环境的代码量增加了 61%，代码交付量整体增加了28%。
 

PR 审核时间分析示意图

这一模式重构了创业「最小可行单元」：无需完整团队覆盖全职能，AI 替代非核心工作，小团队聚焦核心岗位，降低成本且决策灵活。但它并非简单减员，而是要求成员「一专多能」、高效协同，创业门槛从「资金资源」转向「核心能力与协同效率」。

未来，AI Agent 技术成熟与政策深化将进一步拓展人机协同边界，AI 可承接更复杂工作，专项补贴、人才支持等政策也将助力小团队成长。但团队协作的创意碰撞、风险共担、资源整合等核心价值，仍是 AI 无法替代的规模化发展支撑。

AI 技术正在重构创业生态，政策支持正在培育创业土壤，但它们从未改变商业的本质。无论是 「一人公司」 的补充价值，还是 「AI + 小团队」 的主流趋势，创业的核心始终是为市场创造价值。在技术红利、政策支持与市场竞争并存的时代，唯有把握人机协同的核心逻辑，平衡效率与创新、灵活与规模的关系，才能在创业赛道上站稳脚跟，实现从 0 到 1 的突破与成长。

参考资料：
1.https://www.gov.cn/zhengce/content/2016-09/20/content%5F5109936.htm
2.https://www.sz.gov.cn/cn/xxgk/zfxxgj/tzgg/content/post_12602687.html
3.https://medium.com/@gemQueenx/clawdbot-ai-the-revolutionary-open-source-personal-assistant-transforming-productivity-in-2026-6ec5fdb3084f
4.https://arxiv.org/abs/2509.19708