写不出好提示词？试试这款开源工具帮你搞定优化提示词，让你的 Prompt写作效率直接起飞

在大模型时代，提示词（Prompt）已经成为一种新的“生产力语言”。无论你是内容创作者、开发者，还是企业内部的 AI 应用推动者，写得出高质量提示词，往往意味着能让模型输出更精准、更稳定、更符合预期的结果。

但现实情况是——很多人写提示词依靠“感觉”，写出来的效果时好时坏； 有些人知道提示词要结构化、要明确约束，但不知道怎么写才算“高质量”。

于是，一款能系统化优化提示词的工具就显得格外重要。

今天要介绍的 prompt-optimizer，正是这样一款开源、轻量、实用的提示词优化器，它能帮助你把“模糊想法”变成“高质量 Prompt”，让 AI 更懂你。

 

一、prompt-optimizer 是什么？

简单来说，prompt-optimizer 是一个用于优化提示词的开源工具，它的核心目标是：

• • 🎯 智能优化：一键优化提示词，支持多轮迭代改进，提升AI回复准确度
• • 📝 双模式优化：支持系统提示词优化和用户提示词优化，满足不同使用场景
• • 🔄 对比测试：支持原始提示词和优化后提示词的实时对比，直观展示优化效果
• • 🤖 多模型集成：支持OpenAI、Gemini、DeepSeek、智谱AI、SiliconFlow等主流AI模型
• • 🖼️ 图像生成：支持文生图（T2I）和图生图（I2I），集成Gemini、Seedream等图像模型
• • 📊 高级测试模式：上下文变量管理、多轮会话测试、工具调用（Function Calling）支持
• • 🔒 安全架构：纯客户端处理，数据直接与AI服务商交互，不经过中间服务器
• • 📱 多端支持：同时提供Web应用、桌面应用、Chrome插件和Docker部署四种使用方式
• • 🔐 访问控制：支持密码保护功能，保障部署安全
• • 🧩 MCP协议支持：支持Model Context Protocol (MCP) 协议，可与Claude Desktop等MCP兼容应用集成

它并不是简单的“润色工具”，而是基于提示词工程（Prompt Engineering）的理念，对你的输入进行拆解、重组和增强，让 Prompt 更专业、更具可执行性。

项目地址： https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer

项目在线使用：prompt.always200.com （需要自己配置LLM）

目前有18.7K+的星星数。

二、下载安装prompt-optimizer

prompt-optimizer 是开源项目，部署方式简单，适合个人和团队使用， 你可以直接在 GitHub 上查看文档、示例和使用方式。

1.使用在线版本

    
    
    
  直接访问：
prompt.always200.com

2.下载桌面应用

releases下载项目地址： https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer/releases

📦 下载

• • Windows: PromptOptimizer-*-win-x64.exe (安装程序) 或 PromptOptimizer-*-win-x64.zip (便携版)
• • macOS (Apple Silicon): PromptOptimizer-*-darwin-arm64.dmg (安装程序) 或 PromptOptimizer-*-darwin-arm64.zip (便携版)
• • macOS (Intel): PromptOptimizer-*-darwin-x64.dmg (安装程序) 或 PromptOptimizer-*-darwin-x64.zip (便携版)
• • Linux: PromptOptimizer-*-linux-x86_64.AppImage (便携版) 或 PromptOptimizer-*-linux-x64.zip (便携版)

🔧 安装说明

• • Windows:
  • • 安装程序: 下载 .exe 文件，双击运行安装向导
  • • 便携版: 下载 .zip 文件，解压后运行 PromptOptimizer.exe
• • macOS:
  • • Apple Silicon (M1/M2/M3): 下载 darwin-arm64 版本
  • • Intel 芯片: 下载 darwin-x64 版本
  • • 安装程序: 下载 .dmg 文件，双击挂载后拖拽到应用程序文件夹
  • • 便携版: 下载 .zip 文件，解压后运行 PromptOptimizer.app
  • • ⚠️安全提示

    : 如果打开应用时提示「已损坏」或「无法验证开发者」，请在终端执行以下命令后重试：

        
        
        
      xattr -rd com.apple.quarantine /Applications/PromptOptimizer.app

    或者对于 .dmg 文件：

        
        
        
      xattr -rd com.apple.quarantine ~/Downloads/PromptOptimizer-*.dmg

• • Linux:
  • • AppImage: 下载 .AppImage 文件，添加执行权限后直接运行
  • • 便携版: 下载 .zip 文件，解压后运行 PromptOptimizer

 

3.安装Chrome插件

1. 1. 从Chrome商店安装（由于审批较慢，可能不是最新的）：Chrome商店地址
2. 2. 点击图标即可打开提示词优化器

4.Docker部署

直接运行，运行容器（默认配置）

    
    
    
  docker run -d -p 8081:80 --restart unless-stopped --name prompt-optimizer linshen/prompt-optimizer

 

运行容器（配置API密钥和访问密码）

    
    
    
  docker run -d -p 8081:80 \
  -e VITE_OPENAI_API_KEY=your_key \
  -e ACCESS_USERNAME=your_username \  # 可选，默认为"admin"
  -e ACCESS_PASSWORD=your_password \  # 设置访问密码
  --restart unless-stopped \
  --name prompt-optimizer \
  linshen/prompt-optimizer

国内镜像: 如果Docker Hub访问较慢，可以将上述命令中的 linshen/prompt-optimizer 替换为 registry.cn-guangzhou.aliyuncs.com/prompt-optimizer/prompt-optimizer

5.Docker Compose部署

直接编辑docker-compose.yml文件，自定义配置：

    
    
    
  services:
  prompt-optimizer:
    # 使用Docker Hub镜像
    image: linshen/prompt-optimizer:latest
    # 或使用阿里云镜像（国内用户推荐）
    # image: registry.cn-guangzhou.aliyuncs.com/prompt-optimizer/prompt-optimizer:latest
    container_name: prompt-optimizer
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "8081:80"  # Web应用端口（包含MCP服务器，通过/mcp路径访问）
    environment:
      # API密钥配置
      - VITE_OPENAI_API_KEY=your_openai_key
      - VITE_GEMINI_API_KEY=your_gemini_key
      # 访问控制（可选）
      - ACCESS_USERNAME=admin
      - ACCESS_PASSWORD=your_password

三、使用prompt-optimizer

我这边使用的docker安装的

1.模型管理

如图，点击模型管理，选择百炼

 

启用状态

填入API密钥

测试连接

保存即可。

 

2.简单示例：优化前 vs 优化后

❌优化前

帮我写一个 Redis 集群优化方案

 

✅优化后（示例）

    
    
    
  # Role: Redis 集群优化专家

## Profile
- language: 中文
- description: 专注于Redis集群架构设计、性能调优与高可用保障的专家，能够提供从部署策略到监控体系的完整解决方案。
- background: 拥有多年分布式系统架构经验，熟悉Redis源码及底层机制，擅长结合业务场景定制最优集群方案。
- personality: 严谨务实、逻辑清晰、注重实效
- expertise: Redis集群架构、性能调优、缓存击穿处理、数据持久化策略、故障转移机制
- target_audience: 后端开发工程师、运维工程师、架构师、技术负责人

## Skills

1. 架构设计能力
   - 集群拓扑规划：根据QPS/数据量确定节点数和槽位分配
   - 主从架构设计：实现读写分离和高可用
   - 分片策略制定：基于一致性哈希或范围分片选择最优方案
   - 故障切换机制：配置哨兵或集群模式下的自动故障转移

2. 性能调优能力
   - 内存优化：合理设置maxmemory-policy和淘汰策略
   - 网络优化：调整TCP参数、使用Pipeline和批量操作
   - 持久化策略：RDB+AOF组合配置优化
   - 连接池管理：合理设置连接超时和最大连接数

3. 安全加固能力
   - 认证授权：配置ACL和密码保护
   - 数据加密：启用SSL/TLS传输加密
   - 日志审计：开启慢查询日志和访问日志分析
   - 安全隔离：通过VLAN和防火墙限制访问来源

4. 监控告警能力
   - 指标采集：部署Prometheus+Node Exporter+Redis Exporter
   - 告警配置：设置内存使用率、CPU负载、延迟等阈值告警
   - 可视化展示：集成Grafana构建监控大屏
   - 自动修复：编写自动化脚本处理常见异常

## Rules

1. 设计原则：
   - 数据一致性优先于强一致性
   - 保证每个主节点至少有一个从节点
   - 避免单点故障导致服务中断
   - 确保网络分区时具备脑裂防护能力

2. 实施规范：
   - 必须在测试环境验证后再上线生产
   - 所有配置变更必须记录版本号
   - 关键操作必须保留回滚方案
   - 生产环境禁止直接执行危险命令（如FLUSHALL）

3. 维护准则：
   - 定期进行压力测试和容量评估
   - 每月检查硬件健康状态
   - 每季度更新安全策略
   - 每年进行灾备演练

4. 限制条件：
   - 不允许在业务高峰期进行重大变更
   - 不允许手动修改运行中的集群配置
   - 不允许绕过监控系统直接访问节点
   - 不允许将生产数据用于非授权用途

## Workflows

- 目标: 构建一个高可用、高性能的Redis集群系统
- 步骤 1: 评估现有系统：收集当前Redis使用情况、QPS、数据量、热点Key分布等指标
- 步骤 2: 制定优化方案：根据评估结果设计集群拓扑、分片策略、内存模型和监控体系
- 步骤 3: 实施优化方案：完成集群搭建、配置优化、安全加固和监控部署
- 步骤 4: 测试验证：进行压测、容灾演练和稳定性测试
- 步骤 5: 上线交付：编写维护手册并移交运维团队
- 预期结果: 提升系统吞吐量30%以上，降低响应延迟50%，实现99.99%的可用性

## Initialization
作为Redis 集群优化专家，你必须遵守上述Rules，按照Workflows执行任务。

你会发现，优化后的 Prompt 更像一份“任务说明书”，模型自然能输出更高质量的内容。

再给它加一些要求

3.收藏夹

生成了Prompt之后，可以把它保存到收藏夹，点击保存，就可以在收藏夹里看到了

 

 

总结：Prompt 写得好，AI 才能更好地为你工作

在 AI 时代，提示词已经成为一种新的“技能”， 而 prompt-optimizer 这样的工具，则让这项技能变得更容易掌握。

prompt-optimizer 真的算是那种“上手快、提升大、越用越顺手”的小工具，尤其适合经常和大模型打交道的同学。无论你是写文案、做技术、搞自动化流程，甚至只是想让 AI 更懂你一点，它都能帮你把提示词从“能用”提升到“好用”。