最新案例动态，请查阅【案例共创】基于华为开发者空间-云开发环境（容器）与Versatile Agent构建AI自动评分助手。小伙伴们快来进行实操吧！

案例简介：本案例面向高校/培训机构等教学场景，基于华为开发者空间云开发环境（容器） + Versatile Agent + MaaS 大模型服务，构建一个可落地的 AI 作业自动评分系统。系统能够根据老师给出的作业要求与标准答案，对学生提交的答案进行自动评分（0–100 分，整数）。自动生成结构化点评，包括优点、问题和改进建议。支持多题目、多批量作业的统一管理，减轻教师批改压力。

本案例由开发者：tmq244提供

一、概述

1.1 适用对象

• 个人开发者
• 高校学生

1.2 案例流程

本案例面向高校/培训机构等教学场景，基于华为开发者空间云开发环境（容器） + Versatile Agent + MaaS 大模型服务，构建一个可落地的AI作业自动评分系统。系统能够：

• 根据老师给出的作业要求与标准答案，对学生提交的答案进行自动评分（0–100 分，整数）。
• 自动生成结构化点评，包括优点、问题和改进建议。
• 支持多题目、多批量作业的统一管理，减轻教师批改压力。

本文将从场景与痛点、方案架构、环境准备、开发与部署步骤、功能验证等方面，完整展示如何在华为云上快速搭建一个可用的AI作业自动评分系统。

说明：

1. 教师在 前端页面/管理端 录入或上传：
   • 作业题目说明
   • 本次作业的“评分标准 / 知识点要求”
   • 官方答案或参考答案
2. 学生通过页面/系统提交自己的作业答案。
3. 后端服务（运行在 华为开发者空间云开发环境 中）将：
   • 教师要求 + 标准答案 + 学生答案
   • 封装为 Prompt 调用 Versatile Agent（绑定大模型 MaaS）。
4. Versatile Agent 根据预先配置的 系统提示词，输出：
   • 0–100 的整数分数
   • 结构化评语（优点、问题、改进建议）
5. 后端将结果存储并返回给前端展示。

1.3 资源总览

本案例预计花费1元。

资源名称	规格	单价（元）	时长（分钟）
华为开发者空间 - 云开发环境（容器）	鲲鹏通用计算增强型 kc1 | 2vCPUs | 4G | HCE	免费	90
华为开发者空间 - Versatile Agent平台	系统标配	免费	90
华为开发者空间 - DeepSeek-R1/V3千万Tokens代金券	DeepSeek-R1-64K/DeepSeek-V3-64K	1.00	90

二、环境和资源准备

2.1 创建云开发环境（容器）

参考案例《华为开发者空间 - 云开发环境（容器）IDE插件远程连接操作指导》中的“二、云开发环境IDE插件远程连接操作指导”的内容，完成“1. 安装插件” ~ “4. 连接”章节步骤。完成连接之后的状态：

参考“5. 端口转发”创建8082端口转发。

2.2 获取IAM用户信息

参考案例《华为云IAM用户创建指导手册》完成IAM用户账号的创建与登录，最后IAM用户名、账号名、项目ID以及IAM账户密码等关键字段信息。

注：

1. 本案例使用华北-北京四对应的项目ID。
2. 在创建用户时，访问方式勾选编程访问。

三、作业评分系统

3.1 创建Versatile Agent应用

参考案例《华为云MaaS平台商用大模型Tokens领取使用指导》中“二、 领取MaaS平台商用大模型Tokens”和“3.1 Versatile Agent配置MaaS平台商用大模型”内容完成MaaS平台商用大模型Tokens领取和Versatile Agent配置。

在华为开发者空间 - Versatile Agent开发平台，选择智能体 > 单智能体应用页签，点创建应用。

然后参考如下样例，创建AI作业评分系统单智能体应用：

• 选择创建类型：单智能体应用
• 应用名称：AI作业评分系统
• 应用描述：一个简单的作业自动AI评分系统agent，用户输入评分标准和答案后，AI自动进行评分。

完成上述配置后，点立即创建。

在AI作业评分系统应用配置页面，右上角模型选择MaaS平台下的DeepSeek-R1-64K，调度选择模型优先。然后参考如下样例配置提示词：

你现在扮演一名严谨型作业评分员 A，根据老师给出的作业要求，对学生答案进行打分和点评。
下面是本次作业的要求和答案以及学生提交的作业
请你按照以下要求评分与点评：
  1. 评分标准
    重点考察：是否符合题意、关键知识点是否完整、推理是否正确。
    分数范围：0–100 分，必须给出一个整数。
  2. 输出格式（必须严格遵守）
    分数：<数字>/100 评语： 1）优点：…… 2）问题：…… 3）改进建议：……
  3. 其他要求
    只根据上面给出的作业要求和答案进行判断，不要杜撰题目外的信息。
    评语尽量简洁、具体，可操作，不要客套话，不要重复题目内容。
    不要说明你的身份，也不要输出多余的前后缀文字

配置完后在页面右侧输入如下问题，测试模型。

【作业要求】 用自己的话说明什么是“二分查找算法”，并给出它在有序数组上的时间复杂度分析。要求：
  1. 描述算法的基本思想；
  2. 说明对输入数据的前提条件；
  3. 给出时间复杂度并简单解释原因。 满分：100 分。
【标准答案】
  基本思想： 二分查找在有序数组中查找目标值，每次比较中间元素与目标值：
    若相等则查找成功；
    若目标值小于中间元素，则在左半部分继续查找；
    若目标值大于中间元素，则在右半部分继续查找。 不断缩小查找区间，直到找到或区间为空。
  前提条件： 查找对象必须是有序的顺序存储结构（通常是有序数组）。
  时间复杂度： 时间复杂度为 O(log n)，因为每一步都把搜索区间缩小为原来的一半，最多进行约 log₂n 次比较。
【学生答案】 二分查找就是从中间开始找，如果中间的数不是我们要的，就往两边继续找，直到找到为止。 它适合在数组里找数，速度很快。 时间复杂度是 O(n)，因为最多要把所有元素都看一遍。

模型分析，并返回正确答案。点右上角的发布按钮，如下图编辑发布信息，然后点发布。

进入发布管理页面，网页栏点发布，发布完后的状态如下。

发布完成之后，选择API调用页签，在此处可获取API调用的的url。

3.2 获取智能评分助手项目代码

完成VS Code远程连接云开发环境（容器）后，点击Source Control图标，然后点Initialize Repository。

点CHANGES右侧的 ··· 图标，在下拉菜单中选择Clone。

输入代码仓地址，Clone from URL：git clone https://gitcode.com/sinat_41661654/AI-Scoring.git

选择代码仓目录：/workspace/python/，点Select as Repository Destination。

然后点Open，将此目录设置为本地代码仓。

加载结束后的状态如下：

3.3 项目工程架构

3.3.1 业务场景介绍

• 典型教学场景：
  • 大班授课（例如 100+ 学生），期末/平时作业量大。
  • 作业内容以简答题、简要论述题、代码题为主。
• 主要痛点：
  • 老师手工评分耗时长、主观性强、难以及时反馈。
  • 很难对每个学生给出有针对性的“优点/问题/改进建议”。

3.3.2 目标与价值

• 目标：
  • 将 作业评分流程自动化：老师提供“作业要求 + 参考答案/评分要点”，AI 自动打分与点评。
  • 评分规则 可控可调，保证“符合题意、关键知识点完整、推理是否正确”等核心维度。
• 价值：
  • 大幅降低教师批改工作量，提升反馈速度。
  • 帮助学生快速了解自己作业中的不足，提升学习效果。

3.3.3 总体架构

后端框架：使用 Flask (app = Flask(__name__)) 提供 Web 服务。

前端展示：使用 HTML/CSS (Tailwind CSS) / JavaScript 构建了一个单页面的仪表盘界面，内嵌了聊天窗口。

AI 集成：后端通过 HTTP 请求与远程的华为云 AI Agent 进行通信。

3.3.4 功能模块详解

1. 基础配置与工具函数

依赖库：引入了 requests 处理 HTTP 请求，urllib3 处理 SSL 警告，uuid 生成唯一会话 ID。

Token 读取 (read_token_from_file)：为了安全起见，认证所需的 Token 不直接写在代码里，而是从本地文件 token.txt 中读取。

AI Agent 调用核心 (call_agent)：

• 功能：这是代码的核心逻辑。它向华为云的特定 API 端点发送 POST 请求。
• 流式处理：使用了 stream=True 和 iter_lines。代码设计用于处理流式响应 (SSE)（即 AI 一个字一个字吐出的效果），但在这里它将流式数据拼接成完整字符串 (full_content) 后再一次性返回给前端。
• 容错：包含对 Token 缺失、网络错误、JSON 解析错误的异常处理。

2. Web 路由 (Routes)

主页路由 (@app.route('/'))：

• 前端技术栈：

  1）样式：使用 Tailwind CSS CDN，快速构建现代化的 UI（紫色/蓝色渐变风格）。

  2）图标：使用 FontAwesome。

  3）交互：包含原生 JavaScript。

• 页面内容：

  1）仪表盘：展示了“作业提交”、“AI智能评分”、“成绩统计”等功能

  2）悬浮聊天窗：页面右下角有一个 AI 助手图标，点击可展开聊天界面。

  3）JavaScript 逻辑：负责监听用户输入，通过 fetch API 将消息发送给自家的后端 /api/agent 接口，并将返回结果显示在聊天气泡中。

API 接口路由 (@app.route('/api/agent'))：

• 功能：作为前端和华为云 AI 之间的中间层（Proxy）。

• 流程：

  1）接收前端发来的 JSON 数据（用户消息）。

  2）生成或复用 conversation_id。

  3）调用内部的 call_agent 函数去请求真正的 AI 服务。

  4）将简单的内存级对话历史记录在全局变量 conversations 字典中。

  5）将 AI 的回复以 JSON 格式返回给前端。

3. 代码逻辑流程图解

3.4 部署智能评分助手项目

3.4.1 安装部署依赖

1. 打开VS Code命令行窗口，创建并激活虚拟环境

python -m venv dev_venv
source dev_venv/bin/activate

2. 继续执行命令，安装requests和flask

pip3 install requests flask

3.4.2 修改项目配置

1. 配置获取Token鉴权

Agent API调用需要通过用户Token进行用户鉴权，所以接口调用前，需要先获取用户的Token。

注意：华为账号不支持直接获取账号Token，华为账号获取Token需创建一个IAM用户并授予该用户必要的权限，使用创建的IAM用户名和密码，获取IAM用户Token。IAM用户名和密码，我们已经在“2.2 获取IAM用户信息”中获取。

在SmartOfficeAssistant文件夹下，查看编辑get_token.py文件。

注意：

• MAIN_USER：替换成“2.2 获取IAM用户信息”中获取的账号名；
• IAM_USER：替换成“2.2 获取IAM用户信息”中获取的IAM用户名；
• PROJECT_ID：替换成“2.2 获取IAM用户信息”中获取的华北-北京四区域对应的项目ID；
• IAM_PASSWORD：替换成“2.2 获取IAM用户信息”中创建用户时，设置的IAM账号密码。

完成上述配置后，在VS Code命令行中输入如下指令，get_token.py自动生成token并被保存在token.txt文件中。

python get_token.py

2. 修改AI作业评分系统应用URL

打开main.py，将url参数替换成“3.1 创建Versatile Agent应用”中最后获取的url。

3.5 工程运行

在VS Code命令行中输入如下指令，启动程序：

python main.py

程序启动成功，浏览器访问：http://127.0.0.1:8082/。

右下角打开AI评分助手，并输入“3.1 创建Versatile Agent应用”中的模型测试问题，控制台输出模型答复日志。

返回浏览器AI作业评分系统，答复回显正常。

3.6 释放资源

实验完成后，若无需继续后台运行，可操作云开发环境关机，避免持续消耗开发者空间核时。

在VS Code页面打开华为开发者空间插件，然后找到对应的云开发环境（容器），点Close关机。

至此，基于华为开发者空间-云开发环境（容器）+ Versatile Agent，构建AI轻量级智能评分助手的案例结束。各位小伙伴快来华为开发者空间实操体验吧！

反馈改进建议

如您在案例实操过程中遇到问题或有改进建议，可以到论坛帖评论区反馈即可，我们会及时响应处理，谢谢！