Codement：把灵感写进对话，把对话变成可 Fork 的项目（基于 LobeChat 二次开发）

1. 背景：灵感来得快，消失也快

当你用 AI 创作时，常见的问题是：

• 灵感瞬间出现，却没形成可继续推进的“项目”
• 对话内容很有价值，但归属和沉淀不清晰
• 作品完成度不高，难以吸引协作者加入

Codement 的核心思路是：把对话变成资产、把话题变成项目、把分享变成合作入口。

2. 产品定位：AI 灵感创作即时内容社区

一句话定位： 像开源一样创作——Fork 别人的灵感话题，立刻开始你的版本。

Codement 的设计围绕三个关键词展开：

• 对话 = 归属单元

  每一次对话都是可归属、可回溯的创作单元，明确“是谁的灵感”。

• 话题 = 项目结构

  用话题承载创作主线，便于长期推进、迭代与协作。

• 分享 = 合作入口

  分享不改变归属，而是为创作者打开更大的协作可能。
  

3. 主打人群与价值映射

① 不会编程但想做网页小游戏的人

• 用 AI 对话生成玩法、规则、文案
• Fork 示例话题作为模板，快速改成自己的版本

价值： 让“不会写代码”也能做出可展示的雏形

② 日常用 AI 的人（聊天/画画/修图）

• 把一次对话变成可协作的灵感项目

价值： 灵感不是碎片，而是可延伸的创作资产

③ 专业程序员的 MVP 项目

• AI agent 调用mcp和插件一键生成项目
• 快速复刻、验证、迭代

价值： 降低从想法到 MVP 的时间成本

4. 核心机制：为什么一定是“Fork”

Codement 把“第一个动作”固定为 Fork：

• Fork = 复制一个话题项目到你的空间
• 原作者归属不变，你拥有自己的版本
• 既能学习，也能快速开始创作

这比“从零开始”更能激发创作欲望，也更贴近真实创作心理：先沿着别人的灵感走几步，再走出自己的路线。

5. 用户流程：从灵感到合作，只需 4 步

6. Fork 一个灵感话题

7. 对话生成最小可交流版本

8. 整理为话题项目

9. 分享并发起合作

重要原则： 分享不会改变对话的知识归属，创作者更安心。

6. 技术底座：为什么选择 LobeChat 2.x

LobeChat-Codement 选择基于 LobeChat 二次开发，原因是它具备足够扎实的工程基础与扩展能力，适合长期演进：

• 现代架构： Next.js 16 + React 19 + TypeScript，开发效率高、可维护性强
• MCP 插件体系： 可接入外部工具/服务，扩展 AI 能力边界
• 预览渲染器（Artifacts）： 支持 Markdown/HTML/SVG 等内容实时可视化
• 分支对话能力： 适合灵感探索与多路径创作
• 文件上传与知识库： 让 AI 基于资料进行创作
• 多模型与本地模型支持： 可按场景选择最适配的模型
• 多端访问与 PWA： PC/手机浏览器均可使用

这些底座能力让 LobeChat-Codement 能更快把“创作体验”做深，而不是重复造轮子。

7. 当前阶段与路线

当前重点

• 把“Fork → 对话 → 话题 → 分享”流程打磨顺畅
• 优化话题结构，让“创作项目化”更自然

下一阶段计划

• 话题模板与优秀项目推荐
• 更清晰的协作与共创机制
• 社区激励（贡献榜/优质话题曝光）

8. 体验入口

• 网站地址： https://qbmke.cn
• PC / 手机浏览器均可访问
• 欢迎来找 bug，我会优先处理真实痛点反馈