作为一名程序员，谁还没个“独立游戏梦”？但现实往往是：美术劝退、数值劝退、策划劝退。

最近 DeepSeek-R1（推理版）爆火，我突发奇想：能不能让 AI 充当主程和策划，我只负责“缝合”？ 经过周末两天的实战，我成功在 Cocos Creator 中跑通了一款类似《羊了个羊》逻辑的消除类 Demo，并接入了微信小游戏环境。

本文将复盘我是如何利用 DeepSeek (负责逻辑) + Cursor (负责写码) + AI 绘图 (负责美术) 完成这套工作流的。

一、 核心工作流：AI 时代的开发新范式

以前开发游戏的流程是：策划 -> 美术 -> 程序。

现在的流程变成了：

1. 策划：我 + DeepSeek (头脑风暴玩法)

2. 美术：Midjourney / Stable Diffusion (生成素材)

3. 程序：DeepSeek (写核心算法) -> Cursor/VSCode (集成与调试) -> Cocos Creator

二、 实战：让 DeepSeek 写核心算法

在开发消除类游戏时，最难的不是 UI，而是**“地图生成算法”和“图层遮挡逻辑”**。如果自己写，可能要调半天 bug，但通过 Prompt 引导 AI，效率惊人。

1. 编写 Prompt (提示词)

我给 DeepSeek 发送了如下指令（关键在于拆解需求）：

角色设定：你是一个资深的 Cocos Creator (TypeScript) 游戏开发专家。

任务：请帮我写一个 3D 堆叠消除游戏的关卡生成算法。

具体要求：

1. 使用 TypeScript 编写。

2. 输入参数为 level (关卡难度)，输出一个包含卡牌坐标(x, y, z)的数组。

3. 必须保证生成的牌堆是“可解”的，即不会出现死局。

4. 每一层卡牌要有随机的重叠遮挡关系。

2. AI 生成的代码分析

DeepSeek 给出的代码不仅包含坐标生成，还贴心地加了注释。它甚至建议使用“逆向生成法”来保证关卡有解（即从空盘开始，每次随机找两个位置放一对牌，反向堆叠）。

这是 AI 生成的核心逻辑片段（已实测可用）：

TypeScript

// DeepSeek 提供的“逆向生成”思路
function generateLevelData(cardCount: number): CardData[] {
    let cards: CardData[] = [];
    // 模拟牌堆，成对生成
    for (let i = 0; i < cardCount / 2; i++) {
        // 随机选择类型
        let type = Math.floor(Math.random() * MAX_TYPES);
        // 寻找两个不互相冲突的随机位置
        let pos1 = findValidPosition(cards);
        cards.push({ type, ...pos1 });
        let pos2 = findValidPosition(cards);
        cards.push({ type, ...pos2 });
    }
    // 打乱数组顺序，模拟发牌
    return shuffle(cards);
}

三、 遇到的坑与 AI 调试 (Debug)

在导入 Cocos Creator 3.8 时，我遇到了一个经典的点击穿透问题：玩家点击上层卡牌时，偶尔会误触下层卡牌。

这一次，我直接把报错日志和相关代码段扔回给 DeepSeek：

“在 Raycast 检测中，有时候会点到 z 轴较低的物体，如何确保只响应最上层的卡牌？”

DeepSeek 秒回方案：

建议在 PhysicsSystem 的射线检测中，根据 distance 排序，或者在代码中手动通过 z-index 过滤。它还直接给出了修复后的 OnTouchEnd 函数。

四、 美术资源：程序员的救星

对于卡牌 Icon，我使用了 AI 绘图工具生成了一套“像素风”素材。

• Prompt: pixel art icon set, fruits, apple, banana, grape, white background, 32x32

• 处理：使用 Photoshop 里的“一键移除背景”批处理，直接导入 Cocos 的图集 (Auto Atlas)。

五、 接入流量主与发布

这是最后一步，也是变现的关键。

我让 DeepSeek 帮我写了一个通用的广告管理类 (AdManager.ts)，封装了微信小游戏的 wx.createRewardedVideoAd (激励视频) 接口。

TypeScript

// AdManager 单例（AI 生成版）
export class AdManager {
    private static _instance: AdManager;
    private videoAd: any;

    public showVideoAd(onSuccess: () => void, onFail: () => void) {
        if (!this.videoAd) return;
        this.videoAd.show().catch(() => {
            // 失败重试逻辑
            this.videoAd.load().then(() => this.videoAd.show());
        });
        // ... 监听关闭事件判断是否发放奖励
    }
}

六、 总结

通过这次实战，我深刻体会到：AI 不会替代程序员，但会替代“不会用 AI 的程序员”。

在 Cocos Creator 开发流中，DeepSeek 承担了80% 的算法逻辑和API 查询工作，我只需要专注于玩法设计和资源整合。以前需要一周的 Demo，现在两天就能出包。

如果你也有独立游戏梦，不妨试试这个工作流：DeepSeek 写逻辑 + Cursor 补全代码 + Cocos 组装。

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💡 博主碎碎念

• 目前的 DeepSeek-V3 在写 TypeScript 时，对 Cocos 3.x 的 API 支持比 2.x 好，建议直接上 3.8 版本。

• 想看源码的同学，可以在评论区留言 "源码"，我整理后发 GitHub。