宁波银行大模型四大岗位招聘详解，助你入门AI金融科技

宁波银行大模型应用研发部招聘四大方向人才：应用研发、数据工程师、算法和平台研发。各岗位要求本科及以上学历，2年以上相关工作经验，需掌握深度学习、NLP、大数据处理等技术。岗位职责涵盖大模型应用开发、数据处理、算法优化和平台建设等，为金融科技领域AI人才提供职业发展机会。

乔代码嘚

844人浏览 · 2026-01-29 14:23:43

乔代码嘚 · 2026-01-29 14:23:43 发布

宁波银行是一家中外合资的区域性上市银行，是全国20家系统重要性银行之一。目前，在北京、上海、深圳、杭州、南京、苏州、无锡、温州等地设有16家分行，开设永赢基金、永赢金租、宁银理财、宁银消金4家子公司，全行员工2.6万人。在英国《银行家》杂志“2025年度全球银行1000强”最新榜单中，宁波银行排名第72位，百强位次稳步向前。

应用研发岗

所属机构：总行

工作地点：宁波市

截止时间：2026-12-31

所属部门：金融科技部-大模型应用研发部

学历要求：本科及以上

招聘人数：4

岗位职责

（一）【大模型应用研发】 1.负责大模型应用成果转化，与业务专家合作，了解业务产品需求并转化为大模型应用方案，主导相关应用的开发实施，负责大模型业务场景应用落地端到端工作； 2.基于最新的大语言模型、多模态等技术方法，实现金融领域下游任务场景的落地应用，包括对话机器人、坐席助手、文本生成、阅读理解、数据分析等； 3.负责金融领域具体业务场景的大模型微调、提示词工程、增强检索和智能体工作流构建等，负责模型调优和应用工程优化； 4.跟踪并分析行业应用动态，持续优化和改进现有业务解决方案；并梳理典型案例进行业务应用推广。

（二）【大模型数据工程师】 1.负责大模型DataOps平台能力建设，包括架构设计、技术研究和项目落地等； 2.负责人工智能需要的或生产的数据预处理、增强、清洗、标准、转换和集成，构建金融行业高质量数据集，以满足数据分析和数据治理的需求； 3.设计并优化数据存储方案，包括数据库、NoSQL数据库、文件数据库等； 4.构建和管理数据模型，为机器学习和人工智能应用提供支持； 5.确保数据安全和合规性，包括数据加密、访问控制和数据隐私保护； 6.协助业务团队进行大模型应用中的数据治理工作，提供专业指导和支持。

（三）【大模型算法】 1.负责大模型的训练、训练方案设计和优化工作，包括二次训练、指令微调、强化学习、模型质量评估、模型加速等； 2.针对应用场景构造高质量数据、清洗数据，负责领域数据资产化建设与持续优化。 3.跟踪大模型领域前沿技术，提出创新思路来推动算法升级和业务发展，撰写技术文档和报告。

（四）【大模型平台研发】 1.负责企业级人工智能平台的研发，涵盖数据处理DataOps、训练推理LLMOps和应用研发三大能力，建立大模型技术落地的系统化支撑； 2.负责Prompt、RAG和Agent等大模型应用技术框架和组件研发； 3.负责AIGC产品交互式对话产品设计与研发； 4.跟踪向量化模型、向量数据库、加速框架等算法模型和技术框架等的发展动态，建立异构技术多引擎收敛机制，持续优化平台； 5.跟踪并分析行业内大模型平台、领域应用平台发展动态，持续优化平台。【以上AI大模型4个方向，均可投递该岗位】

招聘要求

（一）【大模型应用研发】 1.计算机、人工智能相关专业本科及以上学历，具有两年以上工作经验； 2.具备深度学习、NLP算法、微调、强化学习的基础知识； 3.掌握P负责企业级人工智能平台的研发，涵盖数据处理DataOps、训练推理LLMOps和应用研发三大能力，建立大模型技术落地的系统化支撑；负责Prompt、RAG和Agent等大模型应用技术框架和组件研发；负责AIGC产品交互式对话产品设计与研发；跟踪向量化模型、向量数据库、加速框架等算法模型和技术框架等的发展动态，建立异构技术多引擎收敛机制，持续优化平台；跟踪并分析行业内大模型平台、领域应用平台发展动态，持续优化平台。 rompt、Rag、Agent的基本原理和应用方法；掌握知识问答、文本理解、文档生成、智能调度大模型主流应用范式；具有相应的应用研发经验。 4.关注行业和技术发展趋势，热爱学习新技术并结合业务进行过落地实践，良好的沟通协同能力，有高度的责任感、团队合作和敬业精神，具备较强的推动能力。
（二）【大模型数据工程师】 1.计算机、数学、人工智能相关专业本科及以上学历，具有两年以上工作经验； 2.具有3年以上大数据领域工作经验，包括但不限于数据处理、数据分析和数据工程； 3.熟悉大数据生态环境、数据仓库技术、数据存储解决方案等； 4.熟练掌握Java等后端语言； 5.有扎实的计算机基础，对数据结构和算法有深入了解； 6.熟悉大模型的训练、部署、服务化相关技术；熟悉大模型相关的数据处理，包括数据爬取、数据增强、数据清洗、数据标注及后处理等。
（三）【大模型算法】 1.计算机、人工智能相关专业硕士及以上学历，具有两年以上工作经验； 2.2年以上的NLP算法开发经验（能力突出者可放宽至1年），有大模型算法调优经验； 3.熟悉业界主流大语言模型的算法原理，熟悉SFT、RLHF等训练方式和LangChain等应用范式，有训练Tuning，Prompt Engineering，RAG 相关经验者优先； 4.熟练使用Python、Java编程开发语言，Pytorch、PaddlePaddle、Tensorflow 等深度学习框架，掌握大模型的多机多卡训练部署和加速技术。
（四）【大模型平台研发】 1.计算机相关专业本科及以上学历，具有两年以上工作经验； 2.对各种开源的框架如Spring、Mybatis等有深入的了解，精通关系型数据库设计及SQL,精通linux操作系统； 3.具备大型系统架构设计能力，有扎实的Java编程功底和良好的编码习惯； 4.熟悉Apache/CNCF相关开源框架组件，具备K8S云原生技术实践经验，有分布式、多线程及高并发系统开发经验和性能调优经验； 5.掌握开源LLM的基础原理和应用，熟悉NLP并有实际业务场景应用经验，熟悉文本理解、生成等NLP算法，有GPT类大模型优化及工程应用实践经验优先。

最后

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

我整理出这套 AI 大模型突围资料包：

✅AI大模型学习路线图
✅Agent行业报告
✅100集大模型视频教程
✅大模型书籍PDF
✅DeepSeek教程
✅AI产品经理入门资料

完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了，有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】👇👇

在这里插入图片描述

为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型？

人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。

智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200% ，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。

在这里插入图片描述

资料包有什么？

①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥

包含提示词工程、RAG、Agent等技术点
在这里插入图片描述

② AI大模型学习路线图（还有视频解说）

全过程AI大模型学习路线

在这里插入图片描述

③学习电子书籍和技术文档

市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的

在这里插入图片描述

④各大厂大模型面试题目详解

在这里插入图片描述

⑤ 这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

所有的视频教程由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

在这里插入图片描述