大模型本地知识库部署:AnythingLLM一键AI私有知识库! 支持100+大模型
AnythingLLM是一个全栈AI应用程序,可以将任何文档、资源(如网址链接、音频、视频)输入大语言模型(LLM),与大模型互动。
AnythingLLM是一个全栈AI应用程序,可以将任何文档、资源(如网址链接、音频、视频)输入大语言模型(LLM),与大模型互动。

基本介绍
利用AnythingLLM,您可以使用现成的商业大语言模型或流行的开源大语言模型,再结合向量数据库解决方案构建一个私有ChatGPT:您可以本地运行,也可以远程托管,并能够与您提供的任何文档智能聊天。

AnythingLLM将您的文档划分为称为workspaces (工作区)的对象。工作区的功能类似于线程,同时增加了文档的容器化。工作区可以共享文档,但工作区之间的内容不会互相干扰或污染,因此您可以保持每个工作区的上下文清晰。
AnythingLLM的一些酷炫特性:
- 多用户实例支持和权限管理
- 工作区内的智能体Agent(浏览网页、运行代码等)
- 为您的网站定制的可嵌入聊天窗口
- 支持多种文档类型(PDF、TXT、DOCX等)
- 通过简单的用户界面管理向量数据库中的文档
- 两种对话模式:
聊天和查询。聊天模式保留先前的对话记录。查询模式则是是针对您的文档做简单问答 - 聊天中会提供所引用的相应文档内容
- 100%云部署就绪。
- “部署你自己的LLM模型”。
- 管理超大文档时高效、低耗。只需要一次就可以嵌入(Embedding)一个庞大的文档或文字记录。比其他文档聊天机器人解决方案节省90%的成本。
- 全套的开发人员API,用于自定义集成!
支持的LLM、嵌入模型、转录模型和向量数据库
支持的LLM:
- 任何与llama.cpp兼容的开源模型
- OpenAI
- OpenAI (通用)
- Azure OpenAI
- Anthropic
- Google Gemini Pro
- Hugging Face (聊天模型)
- Ollama (聊天模型)
- LM Studio (所有模型)
- LocalAi (所有模型)
- Together AI (聊天模型)
- Fireworks AI (聊天模型)
- Perplexity (聊天模型)
- OpenRouter (聊天模型)
- Mistral
- Groq
- Cohere
- KoboldCPP
支持的嵌入模型:
- AnythingLLM原生嵌入器(默认)
- OpenAI
- Azure OpenAI
- LocalAi (全部)
- Ollama (全部)
- LM Studio (全部)
- Cohere
支持的转录模型:
- AnythingLLM内置 (默认)
- OpenAI
支持的向量数据库:
- LanceDB (默认)
- Astra DB
- Pinecone
- Chroma
- Weaviate
- QDrant
- Milvus
- Zilliz
技术概览
这个单库由三个主要部分组成:
frontend: 一个 viteJS + React 前端,您可以运行它来轻松创建和管理LLM可以使用的所有内容。server: 一个 NodeJS express 服务器,用于处理所有交互并进行所有向量数据库管理和 LLM 交互。docker: Docker 指令和构建过程 + 从源代码构建的信息。collector: NodeJS express 服务器,用于从UI处理和解析文档。
AnythingLLM 安装
软件下载地址:https://useanything.com/download
文档:https://docs.anythingllm.com/introduction
https://docs.anythingllm.com/introduction
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L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代
L1阶段:了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析,学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

L2阶段:攻坚篇丨RAG开发实战工坊
L2阶段:AI大模型RAG应用开发工程,主要学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3阶段:跃迁篇丨Agent智能体架构设计
L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,主要学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造Agent智能体。

L4阶段:精进篇丨模型微调与私有化部署
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