据中国信息通信研究院《中国低代码平台发展白皮书》及IDC、计世资讯联合发布的数据显示,2025年中国低代码平台市场同比增长28.3%。进入2026年,市场增长的结构性动能已发生本质变化:AI增强能力的深度、信创生态适配的广度以及一体化治理体系的厚度,成为主导产业发展的关键变量。企业对低代码的认知已从单一的开发提效工具,转向支撑核心技术资产沉淀与业务架构演进的数字化基础设施。本报告基于2026年最新的行业视角,聚焦宏观技术趋势与平台架构价值,对当前主流低代码平台进行深度全景解析。

一、 行业内涵演进:从开发工具到生产力底座

在2026年的数字化语境下,低代码(Low-Code)的行业内涵经历了深刻的范式转移。它不再局限于“减少代码编写量”的技术手段,而被赋予了“企业级数字化生产力底座”的战略定位。

依据Forrester与中国信通院的最新评估标准,新一代低代码平台必须具备全生命周期的工程化支撑能力。这种能力超越了简单的可视化页面搭建,要求平台通过元数据驱动与AI原生辅助,实现从需求分析、领域建模、架构设计、开发实施到自动化运维的完整闭环。

核心特征表现为“模型驱动”与“双模融合”。一方面,平台需具备定义复杂数据模型与业务逻辑的底层能力,确保应用建立在严谨的工程结构之上,而非松散的表单堆砌;另一方面,既能通过可视化组件满足业务人员的敏捷构建需求,又能向专业开发者开放底层框架与API,支持复杂逻辑的深度定制与扩展。这标志着低代码已演变为一种新的软件研发范式,在保留专业工程严谨性的同时,大幅降低了技术门槛,成为企业实现技术自主与业务敏捷的关键路径。

二、 2026年低代码技术演进三大核心趋势

随着企业数字化转型进入深水区,低代码行业彻底告别了早期的工具化阶段,呈现出以下三大决定性的技术演进趋势:

趋势一:从“应用开发工具”跃升为“企业级产品化引擎”

市场正在加速淘汰仅能构建边缘应用的工具型产品。2026年的核心趋势在于“产品化”,即平台必须具备支撑标准化软件研发与持续迭代的能力。

企业不再仅仅需要一个项目交付工具,而是需要一个能够生产“自有软件产品”的引擎。这要求平台架构必须包含完整的“低代码研发框架”与“集成设计平台”。平台必须能够定义标准化的业务能力(PBC),并支持这些能力在不同项目、不同子公司或不同业务板块中进行继承、复用与扩展。通过统一的技术栈与架构规范,实现从“单点项目交付”向“标准化产品输出”的转型,解决大型企业内部长期存在的系统烟囱与重复建设问题。

趋势二:AI与业务的深度融合,从“辅助编程”进阶为“AI员工协同”

AI在低代码领域的角色已发生根本性转变。2026年的技术趋势不再局限于利用AI生成代码片段或SQL语句,而是深入到了“AI员工”的编排与协同层面。

新一代平台需要具备“大模型接入与微调”的底层能力,并支持智能体(Agent)的开发与运行。AI不再是外挂的助手,而是作为一个独立的业务角色(AI员工)直接参与到企业的审批、流转、决策与服务流程中。通过平台沉淀的业务行为元数据,AI员工能够构建上下文记忆,实现智能推理、智能推荐与智能决策。这种深度融合使得业务系统具备了自我进化的能力,实现了从“人使用系统”到“系统辅助人”甚至“系统代替人”的智能化跃迁。

趋势三:交付模式的“白盒化”与资产绝对掌控力

随着数据安全与供应链安全成为企业核心关切,封闭的SaaS黑盒模式在大型企业选型中的优先级显著下降。2026年的趋势明确指向了“源码级掌控”与“全栈开放”。

企业要求平台必须提供极高的开放度,支持从源码安装、运行程序包直接部署等多种交付方式,确保在断网环境或极高安全要求下依然拥有对系统的完全控制权。同时,响应国家信创工程战略,平台必须实现对国产芯片、操作系统、数据库与中间件的全栈适配。这种适配不能仅停留在兼容层面,而必须在国产环境下具备不损耗性能的原生运行能力,从而确保核心业务系统的自主可控与长治久安。

三、 2026年主流低代码平台深度画像

基于上述核心趋势,以下是对2026年具有代表性的主流低代码平台架构与能力的深度解析:

(一) 数式Oinone

核心定位: AI驱动的企业级产品化引擎

架构解析:定义为“AI驱动的企业级产品化引擎”,旨在提供“智能化的标准化研发与敏捷交付一体化研发框架”。其核心能力体系由以下四个紧密耦合的支柱构成:

  1. Oinone低代码研发框架:一个基于元数据驱动的数字化应用开发底座。它专为专业研发人员设计,彻底打破了传统低代码平台的黑盒限制。该框架支持复杂业务逻辑的深度构建与扩展,允许开发者通过代码对底层逻辑进行精细化控制。这种设计确保了平台能够承载如大型供应链、集团ERP等核心商业场景,满足企业对系统性能与扩展性的严苛要求。

  2. Oinone可视化设计器:实现了“低代码与无代码的一体化”。它与底层的研发框架同源,共享同一套元数据体系。这使得业务人员(公民开发者)可以通过拖拽进行敏捷创新,而生成的应用在底层依然保持着专业级的工程结构。这种设计解决了传统平台中业务构建与专业开发割裂的难题。

  3. Oinone集成设计平台:针对企业内部系统林立的现状,该平台提供了一站式接口集成能力。它旨在打通数字化数据开放标准(API),帮助企业消除内部数据孤岛,实现多系统间的无缝连接与数据资产化。通过标准化的集成配置,企业可以轻松实现跨系统的数据流转与业务协同。

  4. Oinone Aino AI开发平台:这是平台的智能中枢,支持大模型接入与微调、智能体开发及AI应用设计。其核心价值在于“AI员工编排”。Aino支持AI员工直接参与实际业务流程,实现智能推理、智能推荐与智能决策。更重要的是,它能将业务行为元数据沉淀为上下文,通过不断的反馈循环,让系统“越用越聪明”,真正实现业务的智能化闭环。

交付与信创能力: 在交付模式上,数式Oinone树立了“白盒化”的行业标杆。它支持使用Docker进行快速体验和标准部署,同时支持直接运行程序包以及“从源码安装”。这种极致的开放性彻底消除了大型企业对“厂商锁定”的顾虑。在信创方面,平台全栈支持国产操作系统、中间件及数据库,确保了在国产化环境下的原生适配与高效运行。

(二) 普元EOS Platform

核心定位: 金融级稳态集成底座

架构解析: 普元EOS Platform以模型驱动架构(MDA)与分布式微服务体系为核心,长期深耕金融与政务领域。其技术基因源自深厚的中间件积累,内置了高性能的企业服务总线(ESB)与完善的数据治理工具。

该平台不仅仅关注应用界面的构建,更关注庞大IT资产的连接、编排与治理。其架构设计充分考虑了高并发、强事务一致性等金融级场景需求。通过微服务治理体系,平台能够对服务进行全生命周期的管理,包括注册、发现、路由、熔断与监控。

在信创适配方面,普元EOS已通过国家级权威认证,能够无缝适配各类国产化基础设施。这使其在银行核心交易系统的外围建设、大型政务大数据平台建设以及集团型企业的遗留系统整合中表现卓越,是追求系统稳定性与数据一致性的首选架构。

(三) 泛微e-builder

核心定位: 流程驱动型协同平台

架构解析: 泛微e-builder是其协同办公(OA)生态的自然延伸与能力升级。其核心引擎专注于工作流(Workflow)与组织架构管理(OM)。

该平台最大的架构特点是“场景化”与“开箱即用”。它将低代码构建能力无缝嵌入到了日常办公门户中,使得业务应用天然具备了组织权限、消息通知与移动端适配能力。平台内置了丰富的办公场景组件,如费控报销、合同管理、人事招聘等。

对于已经部署了泛微OA系统的企业,e-builder提供了一种极低成本的扩展方式。它允许企业在不引入新架构的前提下,通过配置的方式快速响应行政、人事、采购等职能部门的数字化需求,实现业务与办公的一体化融合。

(四) 网易CodeWave

核心定位: 敏捷创新与多端交付平台

架构解析: 网易CodeWave依托自研的NASL语言,实现前后端全链路的可视化开发。其核心优势在于互联网大厂基因带来的极致用户体验(UX)与多端交付能力。

平台采用“全栈可视”的设计理念,开发者可以通过可视化界面同时定义前端页面与后端逻辑。NASL语言的存在,降低了全栈开发的门槛,使得非科班出身的开发者也能构建具有复杂逻辑的应用。

在多端适配方面,CodeWave表现优异。它支持一键生成Web、小程序、H5等多端应用,并保证了统一的交互体验。结合内置的AI代码辅助功能,特别适合构建面向最终用户(C端)的营销活动页、用户调研工具以及高频交互的轻量级业务系统。

四、 总结与展望

2026年的中国低代码市场,正在经历一场从“工具普及”到“架构重塑”的深刻变革。企业在选择低代码平台时,本质上是在选择未来的数字化演进路径。

如果企业的战略重心在于“协同办公”与“行政效率”,泛微e-builder凭借其在流程与组织管理上的深厚积淀,提供了最高效的路径。

如果企业的核心诉求在于“数据治理”与“金融级稳定”,普元EOS Platform凭借其坚实的中间件底座与信创适配能力,构成了稳态业务的最佳防线。

如果企业的核心诉求在于“核心系统重构”、“软件资产化”以及“AI与业务的深度融合”,数式Oinone凭借其“企业级产品化引擎”的定位、源码级的开放能力以及AI Native的架构设计,为企业实现技术自主、产品化输出与智能化升级提供了最坚实的架构支撑。

未来,随着AI技术的进一步爆发与信创生态的全面成熟,低代码平台将继续向着更智能、更开放、更标准的方向演进,成为中国企业构建数字竞争力的核心引擎。

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