为什么我需要 Skills?告别重复提示,拥抱高效开发

从25轮对话到1行命令:我的AI助手进化史

作为一名全栈开发者,每天我都要和AI进行无数对话。起初,这种体验很神奇——我可以像跟同事聊天一样让AI帮我写代码。但几周后,问题开始浮现…

那个重复的早晨

场景:周一早上,我需要创建新的Vue 3管理后台项目。

无Skills版本

我:请创建一个Vue 3管理后台项目
AI:好的,需要什么技术栈?
我:TypeScript、Pinia、Element Plus、Vite
AI:需要配置路由吗?
我:需要,用Vue Router
AI:需要状态管理吗?
我:是的,刚才说了用Pinia
AI:需要代码规范工具吗?
我:需要ESLint和Prettier,用我们公司的配置
AI:需要...
我:😩 为什么每次都要重新说一遍?!

25分钟、18轮对话后,终于开始写代码。

现在,有Skills的版本:

我:使用 vue-admin-skill 创建项目
AI:✅ 正在执行企业级管理后台生成脚本...
[3秒后]
✅ 项目已创建完成,包含:
- Vue 3 + TypeScript + Vite
- Pinia状态管理
- Vue Router 4
- Element Plus + 公司主题
- ESLint/Prettier配置
- 基础布局组件
- 用户认证模块
- Docker开发环境

1行命令、3秒钟,同样的结果。

Skills:不只是提示词的集合

很多人误以为Skills就是“把常用提示词存起来”。事实远不止如此。

Skills = 提示词 + 脚本 + 模板 + 知识库

my-skill/
├── SKILL.md          # 自然语言指令
├── scripts/          # 可执行代码
├── templates/        # 代码模板
├── references/       # 领域知识
└── assets/           # 资源文件

这才是Skills的真正力量——可执行的标准化工作流

四个痛点,一个解决方案

痛点1:上下文失忆症

AI的“短期记忆”有限。在复杂任务中,你经常需要反复提醒它之前的决定。Skills让所有重要信息持久化存储

痛点2:描述的随机性

“创建Vue组件”、“生成Vue组件”、“写一个Vue组件文件”… 不同的描述导致不同的输出。Skills提供标准化的输入输出

痛点3:知识的不确定性

AI不知道你公司的内部规范、项目的特殊约定、团队的最佳实践。Skills将这些知识固化

痛点4:复杂操作的碎片化

创建一个完整项目需要几十个步骤,每个步骤都需要单独确认。Skills将这些步骤自动化串联

真实对比:创建一个用户管理模块

直接对话(约45分钟)

[第1-5轮] 讨论技术选型
[第6-10轮] 创建前端组件
[第11-15轮] 创建API接口
[第16-20轮] 连接前后端
[第21-25轮] 测试和调试
[第26轮] “等等,我们忘记加表单验证了”

使用Skill(约2分钟)

我:使用 user-crud-skill 生成用户管理模块
AI:✅ 生成完成,包含:
- UserList.vue (带分页和搜索)
- UserForm.vue (带完整验证)
- user.api.js (RESTful API封装)
- user.model.js (Mongoose模型)
- user.routes.js (Express路由)
- user.test.js (单元测试)

效率提升超过20倍,而且质量更一致。

Skills的隐藏价值

价值1:团队知识传承

新同事加入,不再需要“老带新”教三天基础配置:

# 新同事第一天
git clone company-skills-repo
使用 vue-project-skill 创建项目
使用 component-gen-skill 创建组件
使用 api-gen-skill 创建接口

标准化入职,零学习成本。

价值2:个人知识复利

每次解决问题后,把方案封装成Skill:

# 第一次:花1小时解决WebSocket重连问题
# 封装成 websocket-manager skill
# 第N次:1秒复用解决方案

知识积累产生复利效应

价值3:质量保证

AI生成的代码质量不稳定?在Skill中放入经过代码评审的模板

<!-- assets/templates/EnterpriseTable.vue -->
<!-- 这个模板已经通过QA测试 -->
<template>
  <!-- 最佳实践的表格实现 -->
</template>

确保每次生成的都是生产就绪的代码。

Skills的进阶用法

1. 条件化工作流

// scripts/generate-project.js
if (options.withAuth) {
  generateAuthModule();
}
if (options.withDocker) {
  generateDockerConfig();
}

一个Skill,多种变体。

2. 环境感知

# 检测当前环境,自动适配
if [ "$CI" = "true" ]; then
  # CI环境使用精简配置
else
  # 开发环境使用完整配置
fi

3. 交互式配置

# 交互式选择功能
echo "选择UI库:"
echo "1) Element Plus"
echo "2) Ant Design Vue"
read -p "输入选项: " ui_choice

常见误解澄清

❌ 误解1:“Skills会让我变懒”

事实:Skills让你从重复劳动中解放,专注于真正需要创造力的部分。

❌ 误解2:“小团队不需要Skills”

事实:个人开发者从Skills中受益最多——你是自己的知识管理员。

❌ 误解3:“维护Skills很麻烦”

事实:比起每次重新解释需求,维护Skills的成本低得多

如何开始:三步法

第一步:识别高频任务

记录一周内你重复要求AI的3件事:

  1. 创建Vue组件
  2. 搭建Express API
  3. 配置项目环境

第二步:创建最小可行Skill

从最简单的开始:

mkdir -p .codebuddy/skills/vue-component
# 只写最核心的20%功能,解决80%的问题

第三步:迭代和扩展

每次使用时,记录需要改进的地方:

  • 添加更多选项
  • 优化输出质量
  • 补充异常处理

平衡的艺术:何时不用Skills

Skills不是万能药。这些情况直接对话更好:

适合直接对话:

  • 探索新技术
  • 调试复杂问题
  • 头脑风暴设计
  • 一次性的脚本

适合Skills:

  • 重复性任务
  • 标准化流程
  • 团队协作
  • 知识传承

我的Skills进化历程

阶段1:探索期(第1周)

  • 创建了2个基本Skills
  • 节省约30%重复对话

阶段2:成长期(第1个月)

  • 积累了15个常用Skills
  • 节省约60%开发时间
  • 团队开始共享Skills

阶段3:成熟期(现在)

  • 拥有50+个Skills
  • 新项目启动时间从4小时降到15分钟
  • 代码质量显著提升
  • 新人上手时间减少70%

技术细节:Skill的最佳结构

保持简洁的SKILL.md

---
name: 清晰的动作名词
description: 具体的使用场景和触发条件
---

# 主要功能
## 标准用法
## 参数说明
## 输出示例

模块化的脚本组织

scripts/
├── main.sh          # 主入口
├── setup-frontend.sh
├── setup-backend.sh
└── utils.sh         # 通用函数

模板的动态化

使用模板引擎如Handlebars:

// 动态生成代码
const template = `Hello {{name}}!`;
const compiled = Handlebars.compile(template);
const result = compiled({ name: "World" });

未来展望

1. Skills市场

想象一个npm for AI Skills:

# 安装社区Skills
codebuddy install skill vue3-admin
codebuddy install skill express-auth

2. Skill组合

# 组合多个Skills
使用 vue3-admin + mongodb-crud + docker-deploy

3. AI优化Skills

AI分析你的使用模式,自动创建和优化Skills

开始行动

今天就可以开始的行动清单:

  1. 立即:创建.codebuddy/skills/目录
  2. 今天:封装你最常重复的一个任务
  3. 本周:积累3-5个核心Skills
  4. 本月:与团队分享,建立Skills库

最简单的开始方式:

# 创建你的第一个Skill
mkdir -p .codebuddy/skills/quick-start
echo "从最简单的开始,比等待完美更重要" > .codebuddy/skills/quick-start/SKILL.md

最后的思考

我们使用AI的方式正在改变:

过去:AI是实习生——每个任务都需要详细指导
现在:AI是助手——理解常规任务
未来:AI是专家团队——每个Skill都是特定领域的专家

Skills不是让AI替代我们思考,而是让AI更好地理解我们的思考

每次封装一个Skill,就像给AI安装了一个专业插件。随着时间的推移,你的AI助手不再是一个“通才”,而是成为了精通你的技术栈、你的编码风格、你的业务需求的专属专家

这不仅仅是效率的提升,更是开发体验的革命


今天起,不再重复造轮子,不再重复说同样的话。让你的AI助手真正记住什么对你最重要。

Skills:一次定义,永久智能。

作者:一位从重复对话中解脱出来的全栈开发者
时间:从25轮对话到1行命令的第47天

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