GitHub 热榜项目-日榜精选(2026-01-29)| AI智能体工具、垂直场景工具 | pi-mono、vault、system_prompts_leaks等
今日 GitHub Trending 热榜呈现以下核心趋势:AI 智能体工具全面爆发、多语言生态均衡发展、大厂与成熟项目稳坐热门、垂直场景工具崛起等
·
🌟 GitHub 热榜项目-日榜精选(2026-01-29)| AI智能体工具、垂直场景工具 | pi-mono、vault、system_prompts_leaks等 🌟
📅 热榜时间:2026-01-29
🏷️ 核心标签:#GitHub #开源项目 #AI智能体 #密钥管理 #K8s工具 #数据交换 #多智能体协作
📊 统计摘要:本期热榜包含 11 个 项目。(GitHub)
🎯 本期热点趋势洞察概述
今日 GitHub Trending 热榜呈现以下核心趋势:
- AI 智能体工具全面爆发:AI 智能体工具包、CLI 智能体、视觉智能体等项目占据 4 席,日增 Star 均超 80+,智能体开发向模块化、多场景适配深化;
- 多语言生态均衡发展:TypeScript 主导前端与智能体协作工具,Go 支撑云原生与安全工具,Python 聚焦 AI 场景,C++ 保障高性能应用,技术栈适配不同需求;
- 大厂与成熟项目稳坐热门:Protocol Buffers、K8s Ingress 控制器等基础工具保持高 Star 基数,开源生态基础设施地位稳固;
- 垂直场景工具崛起:PS2 静态重编译器、3D 打印软件等项目凭借精准场景定位获高关注,实用性与创新性兼具。
🔥 热门项目详情
1. 🤖 badlogic/pi-mono(AI 智能体工具包)
| 核心信息 | 详情 | |
|---|---|---|
| 🔗 项目地址 | https://github.com/badlogic/pi-mono | |
| ⭐ 当前 Star | 3,023 | |
| 🍴 Fork 数 | 374 | |
| 📈 日增 Star | 469 | |
| 📋 开发语言 | TypeScript | |
| 🖼️ 项目示意图 | ![]() |
|
| 📝 核心功能 | 全能型 AI 智能体工具包,整合编码智能体 CLI、统一 LLM API、TUI 与 Web UI 库; 支持 Slack 机器人集成与 vLLM 节点部署,适配多场景 AI 开发需求; TypeScript 构建,跨平台兼容,可快速集成到现有开发工作流,支持二次扩展。 |
|
| 💡 推荐理由 | 一站式 AI 智能体开发解决方案,功能模块化且易于扩展,大幅降低智能体应用搭建门槛,适合开发者快速落地各类 AI 智能体项目。 | (GitHub) |
2. 🔐 hashicorp/vault(企业级密钥管理工具)
| 核心信息 | 详情 | |
|---|---|---|
| 🔗 项目地址 | https://github.com/hashicorp/vault | |
| ⭐ 当前 Star | 34,326 | |
| 🍴 Fork 数 | 4,532 | |
| 📈 日增 Star | 356 | |
| 📋 开发语言 | Go | |
| 🖼️ 项目示意图 | ![]() |
|
| 📝 核心功能 | 企业级密钥管理、加密即服务与特权访问管理工具,保障敏感信息安全; 支持动态密钥生成、数据加密存储、访问权限精细化控制,适配多环境部署; Go 语言构建,高性能且高可用,兼容云原生、混合云等多种架构,提供完整 API 与 CLI 工具。 |
|
| 💡 推荐理由 | 企业安全领域的标杆工具,功能全面且稳定性强,广泛应用于金融、科技等行业,适合企业级敏感数据与密钥管理场景。 | (GitHub) |
3. 🕵️ asgeirtj/system_prompts_leaks(聊天机器人系统提示词合集)
| 核心信息 | 详情 | |
|---|---|---|
| 🔗 项目地址 | https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks | |
| ⭐ 当前 Star | 26,104 | |
| 🍴 Fork 数 | 4,093 | |
| 📈 日增 Star | 405 | |
| 📋 开发语言 | JavaScript | |
| 🖼️ 项目示意图 | ![]() |
|
| 📝 核心功能 | 收集热门聊天机器人(ChatGPT、Claude、Gemini 等)的提取系统提示词; 分类整理提示词模板,涵盖功能定义、角色设定、交互规则等核心内容; 支持社区贡献与更新,为大模型提示词工程提供参考,助力开发者优化 AI 交互效果。 |
|
| 💡 推荐理由 | 提示词工程的优质参考资源,汇聚主流大模型系统提示词设计思路,适合 AI 开发者、产品经理学习提示词优化技巧,提升大模型应用效果。 | (GitHub) |
4. 🧠 NevaMind-AI/memU(智能体长效记忆引擎)
| 核心信息 | 详情 | |
|---|---|---|
| 🔗 项目地址 | https://github.com/NevaMind-AI/memU | |
| ⭐ 当前 Star | 5,406 | |
| 🍴 Fork 数 | 385 | |
| 📈 日增 Star | 231 | |
| 📋 开发语言 | Python | |
| 🖼️ 项目示意图 | ![]() |
|
| 📝 核心功能 | 为 24/7 主动型智能体(如 moltbot、clawdbot)提供长效记忆支持; 优化记忆存储与检索效率,支持长周期任务上下文保持,解决智能体“健忘”痛点; Python 构建,接口简洁,可快速集成到各类智能体项目,适配多场景长效协作需求。 |
|
| 💡 推荐理由 | 长效智能体开发的核心组件,记忆功能优化到位,适合构建需要持续运行、长期协作的智能体应用,降低开发复杂度。AI智能体工具运行过程中,会产生大量的模型数据缓存,可以点击文章底部的官网卡片链接,前往其官网并使用极智C盘清理(免费版)的清理功能来清理缓存垃圾文件,释放下系统空间,保证AI智能体训练工具运行流畅。 | (GitHub) |
5. ⌨️ MoonshotAI/kimi-cli(Kimi 代码 CLI 智能体)
| 核心信息 | 详情 | |
|---|---|---|
| 🔗 项目地址 | https://github.com/MoonshotAI/kimi-cli | |
| ⭐ 当前 Star | 4,434 | |
| 🍴 Fork 数 | 439 | |
| 📈 日增 Star | 293 | |
| 📋 开发语言 | Python | |
| 🖼️ 项目示意图 | ![]() |
|
| 📝 核心功能 | moonshot AI 推出的 CLI 智能体工具,专注于终端场景下的代码辅助与交互; 支持自然语言生成代码、调试优化、命令解释等功能,适配开发者终端工作流; Python 构建,轻量高效,可与现有终端工具联动,提升编码与终端操作效率。 |
|
| 💡 推荐理由 | 终端场景的 AI 辅助神器,贴合开发者日常终端使用习惯,自然语言交互降低操作门槛,适合依赖终端进行开发的程序员提升工作效率。 | (GitHub) |
6. 🚀 kubernetes/ingress-nginx(K8s Ingress NGINX 控制器)
| 核心信息 | 详情 | |
|---|---|---|
| 🔗 项目地址 | https://github.com/kubernetes/ingress-nginx | |
| ⭐ 当前 Star | 19,331 | |
| 🍴 Fork 数 | 8,510 | |
| 📈 日增 Star | 28 | |
| 📋 开发语言 | Go | |
| 🖼️ 项目示意图 | ![]() |
|
| 📝 核心功能 | Kubernetes 官方推荐的 Ingress NGINX 控制器,负责集群外部流量路由; 支持 HTTP/HTTPS 路由、负载均衡、SSL 终止、路径重写等核心功能; 高度可配置,适配多环境部署,与 K8s 生态深度融合,保障服务暴露的稳定性与安全性。 |
|
| 💡 推荐理由 | 云原生部署的核心组件,K8s 生态的必备工具,成熟稳定且社区活跃,适合企业级 Kubernetes 集群的流量管理场景。 | (GitHub) |
7. 📡 protocolbuffers/protobuf(谷歌数据交换格式)
| 核心信息 | 详情 | |
|---|---|---|
| 🔗 项目地址 | https://github.com/protocolbuffers/protobuf | |
| ⭐ 当前 Star | 70,426 | |
| 🍴 Fork 数 | 16,018 | |
| 📈 日增 Star | 34 | |
| 📋 开发语言 | C++ | |
| 🖼️ 项目示意图 | ![]() |
|
| 📝 核心功能 | 谷歌开源的语言中立、平台无关结构化数据序列化框架,解决跨语言数据传输痛点; 相比 JSON 体积更小、解析更快,支持 10+ 主流语言,自动生成代码; 版本兼容机制完善,支持协议向后扩展,被 Kubernetes、gRPC 等核心项目广泛采用。 |
|
| 💡 推荐理由 | 跨语言数据交互的行业标准,生态成熟且性能优异,适合微服务通信、大数据存储等场景,是后端开发的必备工具。 | (GitHub) |
8. 🌐 lobehub/lobehub(多智能体协作平台)
| 核心信息 | 详情 | |
|---|---|---|
| 🔗 项目地址 | https://github.com/lobehub/lobehub | |
| ⭐ 当前 Star | 70,798 | |
| 🍴 Fork 数 | 14,490 | |
| 📈 日增 Star | 132 | |
| 📋 开发语言 | TypeScript | |
| 🖼️ 项目示意图 | ![]() |
|
| 📝 核心功能 | 多智能体协作平台,支持智能体团队设计、协作与互动,将智能体作为工作交互单元; 提供多智能体协作框架、可视化设计工具,支持自定义智能体能力; TypeScript 构建,前端体验优异,适配工作与生活多场景,支持插件扩展。 |
|
| 💡 推荐理由 | 智能体协作的创新平台,打破单一智能体局限,支持团队化智能体协作,适合个人与团队构建专属智能体团队,提升工作效率。 | (GitHub) |
9. 🎮 ran-j/PS2Recomp(PS2 静态重编译器)
| 核心信息 | 详情 | |
|---|---|---|
| 🔗 项目地址 | https://github.com/ran-j/PS2Recomp | |
| ⭐ 当前 Star | 1,375 | |
| 🍴 Fork 数 | 27 | |
| 📈 日增 Star | 467 | |
| 📋 开发语言 | C++ | |
| 🖼️ 项目示意图 | ![]() |
|
| 📝 核心功能 | PS2 静态重编译器与运行时工具,可将 PS2 游戏重编译为原生 PC 端口; 优化游戏运行性能,适配 PC 硬件环境,支持自定义配置与兼容性调整; C++ 语言构建,性能高效,为经典 PS2 游戏的 PC 端移植提供技术支撑。 |
|
| 💡 推荐理由 | 经典游戏移植领域的创新工具,解决 PS2 游戏在现代 PC 上的运行难题,适合游戏爱好者与开发者进行经典游戏移植与适配。 | (GitHub) |
10. 🖨️ bambulab/BambuStudio(3D 打印控制软件)
| 核心信息 | 详情 | |
|---|---|---|
| 🔗 项目地址 | https://github.com/bambulab/BambuStudio | |
| ⭐ 当前 Star | 3,785 | |
| 🍴 Fork 数 | 582 | |
| 📈 日增 Star | 27 | |
| 📋 开发语言 | C++ | |
| 🖼️ 项目示意图 | ![]() |
|
| 📝 核心功能 | 面向 BambuLab 及其他品牌 3D 打印机的 PC 控制软件; 支持模型切片、打印参数配置、实时打印监控等全流程功能; 界面直观易用,适配多种 3D 模型格式,优化打印质量与效率,支持自定义打印方案。 |
|
| 💡 推荐理由 | 3D 打印爱好者的实用工具,功能全面且操作简单,适配多品牌打印机,适合个人与小型工作室进行 3D 打印创作与生产。 | (GitHub) |
11. 👁️ GetStream/Vision-Agents(开源视觉智能体框架)
| 核心信息 | 详情 | |
|---|---|---|
| 🔗 项目地址 | https://github.com/GetStream/Vision-Agents | |
| ⭐ 当前 Star | 4,047 | |
| 🍴 Fork 数 | 360 | |
| 📈 日增 Star | 89 | |
| 📋 开发语言 | Python | |
| 🖼️ 项目示意图 | ![]() |
|
| 📝 核心功能 | Stream 开源的视觉智能体框架,支持快速构建视觉智能体,兼容任意模型与视频提供商; 依托 Stream 边缘网络,实现超低延迟推理,适配实时视觉处理场景; Python 接口简洁,支持自定义模型集成,适合视觉识别、视频分析等应用开发。 |
|
| 💡 推荐理由 | 视觉智能体开发的高效框架,边缘网络保障低延迟,模型兼容性强,适合开发者快速落地实时视觉 AI 应用。 | (GitHub) |
📌 数据来源说明
本热榜数据来自 GitHub Trending 官方实时列表。(GitHub)
更多推荐














所有评论(0)