本文为Java和Python开发者提供了转向大模型开发的实战路线。Java开发者可学习Spring AI框架，通过8个步骤快速实现大模型调用；Python开发者则可掌握Langchain库。文章强调Python更适合大模型开发，但最终选择取决于公司技术栈。无论哪种语言，掌握相关框架和工具都能找到不错的大模型开发工作。

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注意不是标题党，这篇文章会告诉你一个Java程序员怎么去转大模型开发，同样也会告诉你一个Python程序员怎么转大模型开发。当然应该怎么走，你可能直接去找大模型，然后问：Java程序员怎么去转大模型开发 or Python程序员怎么去转大模型开发，它会告诉你：

1、先学基础知识，让你看看高数，数分等课程，

2、学习机器学习相关的基础(如逻辑回归、决策树、随机森林)。十大机器学习算法等等。

3、然后再去看看Transformer等…

不想写了,这个路线太漫长了，真的等你学会了，黄花菜都凉了，大模型又变了，你又得学，哈哈…。

前面不久就流传了一段话，真的很形象。

求求你们了，别再整新玩意儿了
Manus没用过，OpenCode还没装，
Cowork还没捂热，又来个Clawdbot.
前脚Remotion干翻剪映，后脚Pencil打倒Figma,
去年前端已死，今年iOS爆发。
上周嘲笑苹果，这周下单Mac,
每天都革了昨天的命，日日都是AGI...
学习和选择新工具的目的是为了搞出一个有用的东西来，
而不是为了等着学习下一个工具啊!!

这里我就针对Java和大数据分别给一个实际的操作方向，跟着这个方向走就行，你的视线会更加清晰。

Java开发者

对于一个Java开发者，那你一定很熟悉Springboot和Springcloud，如果你是一个Java开发者你可能会这两个框架，就能找到一个不错的工作，如果你工作时间久了，说不定现在是一个leader了，对于一个leader，你学习的时间一般不够的，看看这篇，或者花点小钱跟着老师学习，对于你而言利益才最大化。当然我这篇需要是给适配小白的哈，话不多说，直接开干。

第一步，打开网站：https://docs.spring.io/spring-ai/reference/index.html，先看看这个文档，记住下面的图(当然，里面很多图，都值得记住)

第二步，打开IntelliJ IDEA Community Edition这个软件。

第三步，打开这个网站https://start.spring.io/，并按下图要求填写。

第四步，下载并把源码加载到Idea中，如下图所示

第五步，看下第一步的官方文档，添加下面的依赖。

<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-starter-model-openai</artifactId>
<version>${spring-ai.version}</version>
</dependency>

第六步，在resource目录下创建一个application.properties文件，内容如下：

spring.application.name=spring-ai-demo
server.port=8088
spring.profiles.active=dev
logging.level.org.springframework.ai.openai=DEBUG
logging.level.org.springframework.web.client=DEBUG
spring.ai.openai.api-key=sk-mugdcopodnmzabvwstyliyrholeodutsevmqokapumpdtdrz
spring.ai.openai.base-url=https://api.siliconflow.cn/
spring.ai.openai.chat.options.model=Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct

第七步，写一个controller，如下：

public class ChatController {
/**
* 方式一： 直接使用OpenAiChatModel方式
* spring ai 文档： https://docs.spring.io/spring-ai/reference/1.0/api/chat/openai-chat.html
*/
private final OpenAiChatModel chatModel;
@Autowired
public ChatController(OpenAiChatModel chatModel) {
this.chatModel = chatModel;
}
/**
* 非流式输出
* curl验证： curl --location 'http://localhost:8089/ai/generate?message="springboot ai 是什么？"'
* */
@GetMapping("/ai/generate")
public Map<String, String> generate(@RequestParam(defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
return Map.of("generation", chatModel.call(message));
}

第八步，启动你的springboot程序，并使用postman测试一下

是不是稳了啊，其实就这么简单，你说难吧，它真不难，你说容易吧，也不容易，比较大模型开发的内容很多，也不是一时就能学会了。

上面的Python开发者可能会疑惑，脑子有洞？一个大模型调用整的这么麻烦？，哈哈…用Java去写大模型开开发确实不是很合适。现在我们就站在Java开发者角度去学习下Python的怎么玩大模型。

Python开发者

如果你是一个Python开发者，像Flask、FastApi、Django等等框架你应该是摸得滚瓜烂熟了，可能也和Java开发者一样，都是一个小leader了，可能你也早已经接触了大模型了，不过我写这个的时候就当你们都没有接触过哈，咱们也跟spring ai一样学习，一步一步的开始。

第一步：安装Python

省略…

第二步：安装langchain

打开这个地址：https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/overview，这里注意一下，安装langchain1.x的版本哈。

pip install -U langchain

第三步：打开Pycharm

创建一个demo.py，内容如下：

from langchain_openai import ChatOpenAI
llm = ChatOpenAI(
model=model_name,  # 新版本更适配 ReAct
temperature=0.1,
api_key=api_key,
base_url=base_url
)
response = llm.invoke("Spark原理")
print(response)

第四步：执行结果

可能你又会说，你这就一个测试，没有使用web端api，哥哥，这个只需要把代码封装在一个函数中，并使用fastapi即可，如果这一块也还不熟，可以私聊我。

总结

可能你会觉得，这不就入门么？我也很肯定的回答你，毛都没有，springai里面的内容不是入门，它包含了RAG、MCP等等使用方式，这些都是需要自己去实践，不断去是错(偷偷告诉你，你按我的步骤实践，你都会出现各种问题)。

对于Java开发者，你学好Spring AI ,Spring AI Alibaba ，AgentScope，基本就可以找到一份不错的大模型开发工作。

对于Python开发者，你学好Langchain、LlamaIndex等库也可以找一份不错的大模型开发工作(注意是等，因为python的东西比Java的多)。

现在我们讨论一下Java和Python哪个更适合大模型开发，我个人意见是Python，但是这不是由个人决定的，这个是由你所在公司的Leader所决定，可能他就觉得Java是最适合的，那你也没办法，你也得硬着头去做。

AI时代，未来的就业机会在哪里？

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那么，普通人如何抓住大模型风口？

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