在 AI Agent 蓬勃发展的今天，你是否梦想拥有一款能够跨平台、保护隐私且高度可定制的个人 AI 助手？Clawdbot 正是这样一款引人注目的开源工具。

特别提示：Clawdbot（由 Peter Steinberger 开发的开源助手）与 ClaudeBot（Anthropic 公司的网络爬虫）是两个完全不同的概念。本文将聚焦于 Clawdbot，带你深入了解如何利用它构建你的私人数字管家。

本文将涵盖：

• Clawdbot 的定义：它是什么，以及它与网络爬虫 ClaudeBot 的本质区别。
• 核心功能：统一消息接口、本地隐私保护、浏览器自动化等。
• 实际应用场景：从移动办公到智能家居控制。
• 详细安装教程：NPM 本地安装与 Docker 服务器部署步骤。

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什么是 Clawdbot？

Clawdbot 是一款开源的、本地优先（Local-First）的个人 AI 助手。它的核心理念是让 AI 真正“驻留”在你的设备或私有服务器上，并通过你日常使用的通讯软件（如 WhatsApp, Telegram, Discord, Slack 等）为你提供服务。

与完全依赖云端 SaaS 服务的 AI 助手不同，Clawdbot 强调数据的掌控权和本地执行能力。它不仅能聊天，还能通过“工具”控制浏览器、执行本地脚本，甚至与其他 Agent 协作。项目开源地址为 GitHub - clawdbot/clawdbot。

核心对比：Clawdbot vs. ClaudeBot

为了避免混淆，我们首先理清这两个名词的区别：

特性	Clawdbot (本文主角)	ClaudeBot (网络爬虫)
性质	开源个人 AI 助手软件	Anthropic 公司的网络爬虫（Spider）
用途	聊天、自动化、任务执行	抓取网页数据用于训练 Claude 模型
控制权	用户自行安装、部署、配置	网站管理员通过 robots.txt 管理
典型行为	回复你的 WhatsApp 消息	访问网站并索引内容
开发者	Peter Steinberger (开源社区)	Anthropic (公司)

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Clawdbot 的 5 大核心功能

Clawdbot 的强大之处在于其连接性和扩展性：

1. 统一通讯接口 (Unified Messaging Interface)

   • 你可以通过 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal 甚至 iMessage 与 Clawdbot 对话。
   • 它作为一个“联系人”存在于你的好友列表中，随时待命，无需打开特定 App。

2. 本地优先与隐私保护 (Local & Private)

   • Clawdbot 可以运行在你的 MacBook、家用服务器或 NAS 上。
   • 对话记录和敏感数据可以配置为本地存储，大幅减少隐私泄露风险。

3. 强大的交互模式

   • 语音模式 (Voice Mode)：支持语音唤醒和连续对话（Talk Mode），特别适合移动端使用。
   • Live Canvas：通过 A2UI 技术，Clawdbot 可以在对话中生成可视化的仪表盘或工作区，让你通过聊天界面直接控制复杂的 UI 元素。

4. 浏览器控制与自动化 (Browser Control)

   • 内置 puppeteer/playwright 等能力，可以控制本地 Chrome 浏览器执行网页任务（例如：“帮我查一下明天的天气并截图发给我”，或者“监控这个网页的价格变化”）。

5. 多代理协作 (Multi-Agent)

   • 它可以根据任务类型，将对话路由给不同的“人格”或子 Agent 处理，实现更复杂的任务流。

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4 个典型使用场景

Clawdbot 并不仅仅是一个聊天机器人，它更像是一个连接你数字生活的枢纽：

1. 移动办公助理

当你不在电脑前时，通过 Telegram 给 Clawdbot 发送语音指令：“把刚才提到的会议纪要整理一下，并添加到我的 Notion 待办事项中。”Clawdbot 会调用 API 完成任务。

2. 家庭自动化控制中心

部署在家庭服务器上的 Clawdbot 可以接入 Home Assistant。你可以在 WhatsApp 上说：“我快到家了，打开空调和客厅灯”，Clawdbot 转化为本地指令执行。

3. 信息聚合与简报

设定定时任务，让 Clawdbot 每天早上自动抓取特定的科技新闻源、GitHub Trending，总结成一段简报发送到你的 Signal 账号。

4. 跨平台消息桥接

它可以充当不同聊天软件之间的桥梁，或者作为一个统一的收件箱，帮你过滤和摘要来自不同平台的消息。

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安装与部署指南

Clawdbot 基于 Node.js 开发，支持多种部署方式。以下是两种最常用的方法。

准备工作

• Node.js 环境: 需要版本 v22 或更高。
• API Key: 准备好 OpenAI、Anthropic 或其他 LLM 提供商的 API Key。
• 通讯软件 Token: 如 Telegram Bot Token。

方法一：使用 NPM 安装（推荐用于本地测试）

这是最快的上手方式，适合在个人电脑上快速体验。

1. 全局安装 Clawdbot 打开终端，运行以下命令：

   npm install -g clawdbot@latest

2. 初始化与配置 运行引导程序，它会帮助你配置 API Key 和所需的适配器（Adapter）：

   clawdbot onboard --install-daemon

   在此过程中，你需要选择通过哪个平台（如 Telegram）与机器人交互，并提供相应的 Token。

3. 启动服务 配置完成后，启动 Clawdbot：

   clawdbot start

方法二：Docker 部署（推荐用于服务器/NAS）

如果你希望 Clawdbot 7x24 小时在线，Docker 是最佳选择。

1. 创建配置文件 在服务器上创建一个目录，并新建 docker-compose.yml

2. 启动容器 在目录下运行：

   docker-compose up -d

3. 验证状态 查看日志确保服务正常启动：

   docker logs -f clawdbot

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总结与建议

通过本文，你应该对 Clawdbot 有了清晰的认识。它不仅仅是一个简单的聊天机器人，而是一个强大的、可扩展的私人 AI 基础设施。

核心要点回顾：

1. 区分清楚：Clawdbot 是你的私人管家，ClaudeBot 是 Anthropic 的爬虫。
2. 本地优先：数据掌握在自己手中。
3. 多端互通：WhatsApp, Telegram 等常用 IM 均可接入。

对于开发者而言，Clawdbot 提供了一个绝佳的开源范例，展示了如何将 LLM 的能力从云端落地到具体的 IM 场景中。现在就动手部署你的第一个私人 AI 助手吧！