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Spring Cache与Redis结合基本使用指南

1. 添加依赖

2. 配置Redis连接

3. 启用缓存

4. 使用缓存注解

@Cacheable - 缓存读取

@CachePut - 缓存更新

@CacheEvict - 缓存删除

5. 自定义缓存配置（JSON序列化）

6. 实际使用示例

7. 缓存操作说明

8. 最佳实践建议

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Spring Cache与Redis结合基本使用指南

根据知识库信息，我为您整理了Spring Cache与Redis结合的基本使用方法：

1. 添加依赖

在pom.xml中添加以下依赖：

<!-- Redis依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

<!-- Spring Cache依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

2. 配置Redis连接

在application.properties中配置：

spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=yourpassword

或在application.yml中配置：

spring:
  redis:
    host: 192.168.1.100
    port: 6379
    password: 密码
    database: 0
    timeout: 10000ms
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8
        max-idle: 8
        min-idle: 0
        max-wait: -1ms

3. 启用缓存

在主配置类上添加@EnableCaching注解：

@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

4. 使用缓存注解

@Cacheable - 缓存读取

@Service
public class ProductService {
    @Cacheable(value = "products", key = "#id")
    public Product getProductById(Long id) {
        System.out.println("Fetching product from the database for id: " + id);
        return new Product(id, "Product " + id, 100.0);
    }
}

@CachePut - 缓存更新

@CachePut(value = "products", key = "#product.id")
public Product updateProduct(Product product) {
    // 更新产品信息
    return product;
}

@CacheEvict - 缓存删除

@CacheEvict(value = "products", key = "#id")
public void deleteProduct(Long id) {
    // 删除产品
}

5. 自定义缓存配置（JSON序列化）

默认情况下，Redis存储的是Java序列化字节流，建议配置为JSON格式：

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisCacheConfig {
    
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
            // 设置key为String序列化
            .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()))
            // 设置value为JSON序列化
            .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()))
            // 不缓存null值
            .disableCachingNullValues()
            // 默认缓存1小时
            .entryTtl(Duration.ofHours(1));
        
        return RedisCacheManager.builder(factory)
            .cacheDefaults(config)
            .build();
    }
}

6. 实际使用示例

创建REST控制器访问缓存数据：

@RestController
public class ProductController {
    
    @Autowired
    private ProductService productService;
    
    @GetMapping("/product/{id}")
    public Product getProduct(@PathVariable Long id) {
        return productService.getProductById(id);
    }
}

7. 缓存操作说明

操作	描述
缓存读取	使用@Cacheable，方法调用时先检查缓存，命中则直接返回
缓存更新	使用@CachePut，强制将方法返回结果更新到缓存
缓存删除	使用@CacheEvict，从缓存中移除指定条目
缓存存储	Redis将数据以键值对形式存储在内存中，可设置TTL

8. 最佳实践建议

1. 序列化选择：避免使用JDK序列化，推荐使用JSON序列化（如GenericJackson2JsonRedisSerializer）
2. 连接池配置：生产环境必须配置Lettuce连接池限制，避免资源耗尽
3. TTL设置：根据业务需求合理设置缓存过期时间
4. 空值缓存：考虑缓存空值，防止缓存穿透
5. 缓存粒度：根据查询模式选择合适的缓存粒度（整个对象或部分字段）

通过Spring Cache与Redis的结合使用，可以大幅提高应用性能，减少数据库访问次数，同时确保缓存数据的一致性和及时更新。

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