Claude Code 本质上是一个**“基于终端（CLI）的 AI 编程代理工具”，它的核心能力不仅仅是补全代码，而是能读取本地文件系统、执行终端命令、并跨多个文件进行修改**。

在中国，阿里、字节跳动等大厂确实推出了对标的**“AI 编程辅助产品”，但在产品形态**上与 Claude Code（纯命令行工具）略有不同，它们更多是集成在 IDE（如 VS Code）里的插件或独立的 IDE。

以下是国内大厂及开源社区的“国产替代”版图：

1. 阿里系：通义灵码 (Tongyi Lingma) —— 最接近的“全能手”

这是目前国内生态最成熟的竞品，由阿里云推出。

• 底层模型：通义千问 (Qwen-2.5-Coder)，这是目前全球编程能力第一梯队的开源模型，中文理解能力极强。
• 产品形态：VS Code / JetBrains 插件（非 CLI 工具）。
• 对标能力：
  • @workspace 能力：类似 Claude Code 的上下文理解，它能读取你整个工程的代码，回答“这个项目的鉴权逻辑在哪里”等问题。
  • 终端问答：虽然它主要在侧边栏，但它能解释终端报错并生成修复命令。
  • 跨文件修改：最新版本已具备一定的多文件编辑能力（Agent 模式）。
• 适用性：非常适合你的 QCA 项目。你可以在 VS Code 里装上它，直接用中文让它“帮我写一个 Prefect 的 Flow，参考当前目录下的 contracts.md”。

2. 字节系：豆包 MarsCode —— 侧重“云端与补全”

字节跳动推出的 AI 编程助手。

• 底层模型：豆包大模型 (Doubao)。
• 产品形态：
  • IDE 插件：类似通义灵码。
  • Cloud IDE：一个完整的网页版 IDE，环境都配好了，不仅能写代码还能直接跑。
• 特点：在代码补全（Completion）和单文件逻辑生成上很快，但在“跨文件架构设计”和“本地文件系统深度操作”上，目前感觉略逊于通义灵码的 Agent 模式。

3. 百度系：百度 Comate

• 底层模型：文心一言 (Ernie)。
• 特点：国内最早落地的之一，企业级采纳较多。功能与通义灵码类似，支持代码生成、注释生成、单元测试生成。

4. “硬核”替代方案：开源工具 + 国产模型（最像 Claude Code）

如果你非常喜欢 Claude Code 那种**“在终端里敲命令，AI 自动帮我改文件”**的极客体验，大厂的 IDE 插件可能不够“味”。

你可以使用开源的 CLI 编程代理工具，然后把模型换成 DeepSeek 或 Qwen（通义千问）。这是目前国内开发者圈子里最流行的玩法：

方案 A：Aider + DeepSeek/Qwen (强烈推荐)

Aider 是目前全球最强的开源 CLI 编程助手（Claude Code 的前辈）。

• 原理：它是一个命令行工具，能把你的整个 git 仓库作为上下文。
• 国产化配置：你可以配置它连接到 DeepSeek V3/R1 或 阿里的 Qwen-Max API。
• 体验：完全复刻甚至超越 Claude Code。
  • 你在终端输入：aider --model deepseek/deepseek-chat
  • 输入指令："读取 contracts.md，生成 flow.py，确保通过 check.py 的校验"
  • 它会自动修改文件、运行测试、报错自动修复。

方案 B：Roo Code (原 Roo Cline) + DeepSeek

这是一个 VS Code 插件，但它是一个自主 Agent。

• 特点：它不像通义灵码那样只是“助手”，它能像 Claude Code 一样接管你的编辑器，自动创建文件、运行终端命令。
• 配置：直接在设置里填入 DeepSeek 或 阿里云 DashScope 的 API Key 即可。

总结：针对 QCA 本地批处理项目，选哪个？

1. 如果你想要“开箱即用”且免费：

   • 首选 通义灵码 (VS Code 插件)。
   • 理由：模型（Qwen 2.5 Coder）对 Python 数据处理非常强，且中文交互最顺畅，能直接理解你的“QCA”、“政策文本”等术语。

2. 如果你想要 Claude Code 那种“终端指挥官”的体验：

   • 首选 Aider + DeepSeek V3 (API)。
   • 理由：Aider 在“多文件对齐”和“严格遵循契约”方面表现极好，配合 DeepSeek 的推理能力，是目前性价比最高的“自动写代码”方案。

结论：中国没有一个叫“阿里 Code”的纯命令行产品，但**通义灵码（IDE插件）**和 Aider接国产模型（CLI工具） 实际上已经提供了同等甚至更符合中文语境的替代能力。