如果你最近在用 Cursor、Claude Desktop、Copilot Workspace，或者在研究「AI + IDE / AI 编程」，你大概率会被几个词反复轰炸：

Agent、Skill、MCP、Server。

它们看起来都很“高大上”，但很多文章要么偏学术，要么偏概念，看完还是一头雾水。

这篇文章试着用 工程师能真正落地的方式，把这套 AI 编程新架构一次讲透。

本文将通过通俗易懂的比喻（包括“三国演义”版解释）和硬核的技术视角，带你彻底厘清这三者构成的 AI 编程新架构。

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一、先说结论：AI 编程已经进入「分工时代」

传统的 LLM：

• 你问一句
• 它回一句

而今天的 AI 编程，更像是：

你下目标 → AI 拆任务 → 调工具 → 真正把事干完

这背后，靠的就是三件套：

• Agent：负责“想”
• Skill：负责“做”
• MCP：负责“连”

理解了它们的分工，你基本就理解了 Cursor、Claude Desktop、Copilot 下一代形态在干什么。

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二、Agent 是什么？它不是聊天机器人

先说一个常见误解：

❌ Agent ≠ ChatBot

Agent 的真实定位

Agent 更像一个“会思考的工程经理”。

它的核心能力不是写几行代码，而是：

• 理解你的目标
• 拆解成可执行的步骤
• 判断“现在该调用哪个工具”
• 在多个工具结果之间反复推理

也就是你经常听到的：

Reasoning + Planning + Tool Calling

一个关键事实（很多人不知道）

👉 Agent 本身通常跑在云端，是“无手无脚”的。

它：

• 不能直接打开你的浏览器
• 不能直接读你本地文件
• 不能直接连你公司的数据库

它只能：“下指令”。

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三、Skill 是什么？AI 真正干活的地方

如果说 Agent 是大脑，那 Skill 就是手和脚。

Skill 的本质

Skill = 一段可以被 AI 调用的真实代码能力。

比如：

• 查数据库
• 读/写文件
• 控制 Chrome 浏览器
• 执行 Git 操作

这些事情：

只有跑在你本地 / 你服务器上的代码才能做到。

举个你熟悉的例子（前端）

如果 AI 能帮你调 CSS，背后一定有类似这样的 Skill：

• browser.open_url
• browser.get_computed_style
• browser.highlight_element

👉 不是 AI 直接“看见”了浏览器，而是 Skill 在替它看。

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四、MCP 是什么？为什么它这么重要

现在问题来了：

Agent 在云端
Skill 在你本地

它们怎么安全、稳定、标准化地通信？

答案就是：MCP（Model Context Protocol）。

MCP 用一句话解释

MCP 是 AI 世界里的「USB 接口 / HTTP 标准」。

它解决的是一个非常现实的问题：

• 以前：

  • 接 GitHub 写一套
  • 接 DB 再写一套
  • 接浏览器又一套

• 现在：

  • 只要实现 MCP
  • Agent 都能“即插即用”

MCP 不干什么

要强调一句：

❌ MCP 不负责“干活”

它只负责：

• 连接
• 传输
• 规范调用格式

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五、MCP Server 和 Skill 的关系（很多人卡在这里）

这是理解 MCP 架构的关键点。

结论先行

一个 MCP Server，通常会包含多个 Skill。

为什么一定要有 Server 这一层？

你可以把它理解成：

• Server：能力域 + 状态容器
• Skill：对外暴露的最小操作单元

举个数据库的例子

Postgres MCP Server
  ├── query_db
  ├── insert_record
  ├── update_record

• Server：

  • 维护数据库连接
  • 处理鉴权

• Skill：

  • 具体 SQL 操作

👉 如果没有 Server，每个 Skill 都要自己连一次数据库，架构会直接炸。

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六、用「三国」打个比方（真的很贴）

如果你觉得概念太抽象，我们换个方式，可以将其比作一场战役部署：

技术概念	三国角色/物品	核心职责
User (用户)	刘备 (主公)	发号施令。只负责提出大目标（如“阻断曹兵”），不关心具体战术。
Agent (智能体)	诸葛亮 (军师)	大脑/决策。负责拆解目标，查看手里的牌，决定派谁去、用什么计策。
MCP (协议)	兵符/令箭	通信标准。无论调遣关羽还是张飞，诸葛亮用的都是统一规格的令箭。见到令箭，将军们就知道该干活了。
MCP Server	关羽/张飞 (将军)	工具的宿主。他们是独立的实体（进程），手里握着武器（资源），随时待命。一个将军（Server）通常掌握多种招式（Skills）。
Skill (工具)	拖刀计/狮子吼	具体的招式。这是将军能干的具体事情。诸葛亮下令时会说：“张飞（Server），使出‘狮子吼’（Skill）！”

关键点：

诸葛亮不亲自上阵，他只负责调度。

同理：

Agent 不亲自干活，它只负责调用 Skill。

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七、完整工作流：AI 是怎么一步步把事干成的？

阶段一：初始化（很多人忽略，但最关键）

发生在你提问之前

1. IDE / 客户端启动
2. 通过 MCP 连接本地 Servers
3. Server 上报自己“有哪些 Skill”
4. 客户端把这些 Skill 的说明注入给 Agent

此时：

Agent 已经“背熟了说明书”，但还没开始干活。

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阶段二：执行

1. 你提问：“这个按钮怎么没居中？”
2. Agent 思考：需要看 CSS
3. Agent 决定调用 get_computed_style
4. MCP 把指令发给本地 Server
5. 本地 Skill 真正操作 Chrome
6. 结果返回给 Agent
7. Agent 给你解释原因 + 修复建议

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八、 三国类比完整解析：AI 概念与三国角色对照表

AI 概念	三国类比	说明
User	刘备	提目标
Agent	诸葛亮	总指挥
Prompt	军师任命诏书	“你是军师，要稳重”
Mode	战略 / 守城 / 夜袭	当前作战状态
Rules	军法	不能屠城
Command	虎符口令	“即刻出兵”
MCP	军令系统	标准调兵
MCP Server	关羽、张飞	能力宿主
Skill	青龙偃月斩	具体招式
Tool	武器架	可用能力集合
Resource	战马、粮草	被消耗资源
Hook	斥候回报	条件触发
Subagent	参谋、副将	专项任务

用一条完整剧情串起来

① 刘备下令（User）

“夺回荆州。”

② 诸葛亮进入「战略模式」（Agent + Mode）

• Mode：Plan
• Prompt 生效：稳健、不冒进

③ 军法约束（Rules）

• 不许屠城
• 不许伤百姓

④ 斥候自动回报（Hook）

• onContextChange：敌军兵力更新

⑤ 诸葛亮下达虎符（Command）

• /night_attack

⑥ 调用将领（Agent → MCP）

• 调张飞（Server）
• 使用夜袭（Skill）

⑦ 使用资源（Resource）

• 消耗粮草
• 使用战马

⑧ 副将执行侧翼（Subagent）

• 子任务：封锁退路

⑨ 汇总战果（Agent）

• 综合结果
• 继续决策

终极心智模型（一句话版）

Agent 决策，Prompt 定性，Mode 定态
Rules 兜底，Command 触发
Tool 是能力入口，Skill 是最小动作
Server 是能力宿主，Resource 是消耗品
Hook 是条件反射，Subagent 是外包专家
MCP 负责把一切连起来

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九、写在最后：为什么这套架构一定会成为主流

因为它符合一个最朴素的工程原则：

关注点分离。

• Agent：专心变聪明
• Skill：专心干脏活累活
• MCP：专心把两者连起来

这也是为什么：

• Cursor
• Claude Desktop
• Copilot Workspace

都会不约而同走向 Agent + Tool + Protocol 这条路。

如果你是工程师，这不是“未来趋势”，而是： 正在发生的现在。