【保姆级教程】本地部署DeepSeek-R1：从零开始搭建私人强力AI助手（Ollama + Chatbox + VSCode）

通过的组合，我们完全免费地搭建了一套本地化、隐私安全、高性能的 AI 开发环境。在这个 AI 爆发的时代，拥抱工具就是提升生产力。趁着 DeepSeek 这么火，赶紧动手部署一个试试吧！

芝士爱知识a

581人浏览 · 2026-01-27 14:18:46

芝士爱知识a · 2026-01-27 14:18:46 发布

前言

最近，国产开源大模型 DeepSeek-R1 彻底火出圈了。它的推理能力（Reasoning）在多项基准测试中不仅吊打一众开源模型，甚至在某些维度逼近 o1。

作为开发者，我们为什么需要本地部署？

隐私安全：代码和文档不需要上传云端，断网也能用。
零成本：不需要充值API Token，算力只消耗自己的显卡/内存。
低延迟：本地交互，响应速度取决于你的硬件，不受网络波动影响。

今天这篇教程，主打一个**“有手就行”**，带大家通过 Ollama 快速运行 DeepSeek-R1，并将其集成到 VS Code 中，打造一个免费的“GitHub Copilot”平替！

🛠️ 准备工作

在开始之前，请确认你的电脑配置。DeepSeek-R1 提供了不同参数规模的版本（蒸馏版），大家可以根据自己的硬件按需选择：

1.5B：几乎所有现代电脑（包括集成显卡）都能跑，速度飞快，适合简单对话。
7B / 8B：推荐配置。需要至少 8GB 内存（最好有 6GB+ 显存的N卡，或者Mac M1/M2/M3），性能与速度的最佳平衡。
14B / 32B：需要 16GB~24GB 显存的高端显卡。
671B (满血版)：普通人洗洗睡吧，这是服务器级别的。

本文演示环境：

OS: Windows 11 / macOS
工具: Ollama

第一步：下载并安装 Ollama

Ollama 是目前最流行的本地大模型运行工具，它把复杂的模型部署简化成了一个命令行工具。

下载：访问官网 ollama.com，点击 "Download" 下载对应系统的安装包。
安装：一路 Next 即可。
验证：打开终端（CMD 或 PowerShell 或 Terminal），输入以下命令：

codeBash

ollama --version

如果显示版本号（例如 ollama version 0.5.4），说明安装成功。

第二步：拉取并运行 DeepSeek-R1

DeepSeek 官方已经将模型上传到了 Ollama 仓库。

选择模型：
我们以性价比最高的 7B 版本为例。在终端输入以下命令：

codeBash

ollama run deepseek-r1:7b

codeCode

*注：如果你的电脑配置较低，可以把 `:7b` 换成 `:1.5b`。*

等待下载：
Ollama 会自动从镜像源下载模型文件（约 4.7GB）。下载速度取决于你的网速。
开始对话：
下载完成后，你会直接进入交互界面。你可以试着问它一个经典的逻辑题：

User: 9.11 和 9.8 哪个大？

DeepSeek: ...（开始思考过程 Wait）... 9.11 比 9.8 大。
(注：R1模型拥有思维链 CoT，你会看到它先输出 <think> 标签里的思考过程，非常硬核)

第三步：安装可视化界面 (Chatbox AI)

虽然黑乎乎的命令行很极客，但日常使用还是图形界面更方便。这里推荐 Chatbox AI（开源、跨平台）。

下载 Chatbox：去 Chatbox 官网下载安装包。
配置连接：
- 打开设置，在“模型提供方”选择 Ollama。
- API 域名通常默认为：http://localhost:11434。
- 在“模型”下拉菜单中，你应该能看到刚才下载的 deepseek-r1:7b。
起飞：
保存设置，现在你拥有了一个类似 ChatGPT 的本地桌面客户端了！

第四步：集成到 VS Code (打造免费 Copilot)

这才是程序员的重头戏。我们要把 DeepSeek 装进 IDE 里写代码。

安装插件：
打开 VS Code，在扩展商店搜索并安装 "Continue" (或者 "Cline")。本文以 Continue 为例。
配置 Continue：
安装完成后，点击左侧边栏的 Continue 图标，进入设置（点击齿轮图标 config.json）。
修改配置代码：
在 models 数组中添加 DeepSeek 的配置：

codeJSON

{
  "models": [
    {
      "title": "DeepSeek R1",
      "provider": "ollama",
      "model": "deepseek-r1:7b",
      "apiBase": "http://localhost:11434"
    }
  ],
  // ... 其他配置
}