我花了3天测试ClawdBot,发现了一个残酷真相
ClawdBot测试3天后发现的残酷真相:它并非适合所有人。这个AI代理与传统助手不同,具有长期记忆、主动行动和本地运行三大特性,能自动整理资料、筛选信息、安装工具等。但它的核心价值是节省时间和提高决策质量,对月收入不足1万美元的用户帮助有限。真正的赢家不是最早使用的人,而是找到合适场景的人。建议从小场景开始试用,让AI逐步学习你的需求。AI时代,冷静评估工具的实际价值比盲目跟风更重要。
我花了3天测试ClawdBot,发现了一个残酷真相
这两天打开推特,满屏都是 ClawdBot。
有人在晒成果,有人在抢 Mac Mini,还有个法国小哥把 Mac Mini 扔到空中庆祝。
整个 AI 圈陷入了一种集体狂欢。
我也跟风测试了 3 天,但冷静下来后,我发现了一个残酷的真相:
这玩意儿不是所有人都需要。
更残酷的是,如果你月收入不到 1 万美元,它可能根本帮不了你什么忙。
今天我想聊聊,ClawdBot 到底是什么,为什么它值得这么大的关注,以及更重要的——你到底需不需要它。
一、先说结论:ClawdBot 不是 ChatGPT 的升级版
很多人以为 ClawdBot 就是“能干活的 ChatGPT”。
错了。
它和 ChatGPT、Siri、Alexa 这些 AI 助手,根本不是一个物种。
传统 AI 助手的致命缺陷
你用过 ChatGPT 就知道:
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你问它一个问题,它回答
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然后?它就忘了
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下次你再问,它又得重新理解一遍
就像每次都在跟一个失忆症患者聊天。
Siri 和 Alexa 更惨,你问它答,然后立刻失忆,连上下文都记不住。
ClawdBot 的三大核心差异
第一,它有记忆。
不是那种“记住你上一句话”的记忆,而是跨天、跨周、跨月的长期记忆。
你今天跟它聊投资,明天它还记得你关注的是铜、银、还是加密货币。
第二,它能主动行动。
不是简单地“回答问题”,而是直接帮你做事:
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读文章
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发邮件
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管理日程
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甚至发推特
第三,它住在你的电脑里。
这不是一个云端服务,而是一个 24 小时常驻在你电脑上的 AI 代理。
它可以控制你的 Mac,读取文件,执行命令行操作,调用各种应用。
这就是为什么它叫“Bot”(机器人),而不是“Assistant”(助手)。
二、它到底能干什么?一个真实的使用场景
光说理论太抽象,我给你讲个真实的使用场景。
场景:投资研究助手
我平时会关注各种投资机会——加密货币、大宗商品、科技股票。
以前我的工作流程是这样的:
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看到一篇文章,保存到稍后阅读
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看到一个推文,截图保存
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看到一份 PDF 报告,下载到本地
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然后……就没有然后了
这些资料散落在各个地方,我根本不会再去看。
现在有了 ClawdBot
我只需要跟它说一句:“把我所有关于投资的讨论,整理成一份备忘录。”
然后它会:
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自动收集我们聊过的所有投资话题
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把相关的链接、PDF、推文全部整理出来
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生成一份结构化的备忘录
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甚至帮我总结每个投资标的的核心论点
当我想深入研究某个投资机会时,我问它:“给我看看铜的投资论文。”
它立刻把之前保存的 PDF、链接、讨论记录全部调出来,还附上了总结。
这就是“第二大脑”的真正形态。
以前我们用 Notion、Obsidian 手动搭建“第二大脑”,现在 ClawdBot 直接帮你自动构建。
三、它还能做什么?更多让人惊讶的功能
1. 自动安装和配置工具
我想让 ClawdBot 能给我发语音消息。
以前我得:
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去 GitHub 找文本转语音工具
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看文档学怎么安装
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配置各种参数
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测试是否能用
现在我只需要说一句:“帮我安装 Quin(一个文本转语音工具)。”
它自己去 GitHub 找代码,自己安装,自己配置,然后告诉我:“好了,现在我可以给你发语音了。”
整个过程不到 5 分钟,我一个命令都没敲。
2. 自动筛选无用信息
有人在推特上发了一篇长文,标题看起来很吸引人。
以前我会:
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点开链接
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花 15 分钟读完
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发现这就是一篇软文广告
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感觉浪费了时间
现在我直接把链接发给 ClawdBot,问:“这篇文章值得读吗?”
它读完后告诉我:
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“这本质上是一篇长篇广告,推销某个产品。”
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“文章里提到的技术,你已经在用了,而且你用的更先进。”
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“建议跳过,不值得你花时间。”
我省下了 15 分钟,更重要的是,我不再有“错过了什么”的焦虑感。
3. 24/7 不间断工作
我给它设置了几个定时任务:
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每天早上给我发送日程简报
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每周一整理上周的 AI 行业动态
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每天晚上提醒团队成员明天的任务
它就像一个永不休息的助理,而且永远不会要求加薪。
四、关键问题:你真的需要它吗?
说了这么多好处,但我必须泼一盆冷水:
ClawdBot 不是所有人都需要的。
如果你月收入不到 1 万美元
坦白说,它可能帮不了你什么。
为什么?
因为 ClawdBot 的核心价值是节省时间和提高决策质量。
如果你现在的工作:
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不需要处理大量信息
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不需要做复杂决策
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不需要管理多个项目
那么 ClawdBot 对你来说,就是一个“很酷但用不上”的玩具。
如果你月收入超过 1 万美元
那么我认为,你没有理由不用它。
因为在这个收入水平,你的时间成本已经很高了。
ClawdBot 能帮你:
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每天节省 1-2 小时的信息筛选时间
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减少“我是不是错过了什么”的焦虑
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自动化那些重复性的工作
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让你专注在真正重要的决策上
它的价值,远远超过它的成本。
五、关于 Mac Mini 的真相:你根本不需要抢购
这两天最离谱的事,就是有人说“赶紧去抢购 Mac Mini”。
这完全是误导。
ClawdBot 的硬件需求真相
ClawdBot 确实需要一台“常开的机器”,但:
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它可以跑在任何 Linux 服务器上
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一个 5 美元/月的 VPS 就够了
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甚至你的旧笔记本电脑都行
我为什么用 Mac Mini?
因为我本来就有一台,而且 Mac 对 AI 工具的支持确实不错。
但这不代表你必须买 Mac Mini。
我用一个 9 代英特尔的 NUC(几百块钱的迷你主机),跑了好几个 ClawdBot 实例,完全没问题。
所以,如果你看到有自媒体说“赶紧去抢购 Mac Mini”,那这个自媒体一定不能成为你的信息源。
六、ClawdBot vs. 雇一个助理:一笔经济账
很多人问:ClawdBot 能替代人类助理吗?
我做了一个对比:
雇一个助理
成本:
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月薪:2000-5000 美元(取决于地区和能力)
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招聘时间:2-4 周
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培训时间:1-2 个月
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离职风险:随时可能离职,带走所有经验
优势:
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能处理复杂的人际关系
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能做一些需要“人情味”的工作
用 ClawdBot
成本:
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月费:约 50-100 美元(API 费用)
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设置时间:1-2 小时
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培训时间:0(你只需要告诉它做什么)
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离职风险:0(它永远不会离职)
优势:
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24/7 不间断工作
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永远不会要求加薪
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永远不会罢工(作为法国人,我对这点特别有感触)
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所有的“培训”都会永久保留
劣势:
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不能处理需要“人情味”的工作
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不能做需要线下操作的事情
我的结论
ClawdBot 不能完全替代人类助理,但它能替代 80% 的助理工作。
而且,对于那些月收入 1-3 万美元的独立创业者来说,ClawdBot 可能是比雇人更好的选择。
因为你还不需要一个全职助理,但你确实需要有人帮你处理那些琐碎的事情。
七、关于安全性:我的态度
很多人担心安全问题:
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“它能控制我的电脑,万一它乱来怎么办?”
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“我的数据会不会泄露?”
这些担心是合理的。
但我的态度是:任何新技术在早期都有风险,关键是你如何管理风险。
我的风险管理策略
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用专门的机器跑 ClawdBot
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不要在你的主力工作电脑上跑
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用一台独立的 Mac Mini 或 VPS
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给它一个独立的邮箱和账号
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不要用你的主邮箱
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创建一个专门的 Google 账号给它用
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定期检查它的操作记录
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看看它都做了什么
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有没有异常行为
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我为什么愿意冒这个险
因为我不想成为那种“等一切都完美了才行动”的人。
2013 年,很多人说比特币不安全,我买了。
2016 年,很多人说 AI 还不成熟,我开始学习。
2025 年,很多人说 ClawdBot 有安全风险,我开始用。
如果你总是等到一切都完美、一切都安全,那你永远都会错过机会。
八、写在最后:AI 时代的真正赢家
测试了 3 天 ClawdBot 后,我最大的感悟不是“这个工具有多牛”。
而是:AI 时代的真正赢家,不是技术最强的人,而是最会用工具的人。
ClawdBot 很强大,但如果你没有场景,它就只是一个 24 小时待机的“空转机器”。
就像我一开始说的:如果你月收入不到 1 万美元,它可能帮不了你什么。
因为在这个收入水平,你的瓶颈不是“时间不够用”,而是“还没有足够复杂的工作需要自动化”。
三个建议
如果你看完这篇文章,想尝试 ClawdBot,我给你三个建议:
1. 先问自己:我有什么场景可以用到它?
不要为了用工具而用工具。
先想清楚你的痛点是什么,然后再看 ClawdBot 能不能解决。
2. 从小场景开始
不要一上来就想“自动化我的整个工作流程”。
先从一个小场景开始,比如:
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每天早上给我发送日程简报
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帮我筛选值得读的文章
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自动整理我的会议记录
3. 给它时间“学习”你
ClawdBot 的记忆功能需要时间积累。
你用得越多,它对你的理解就越深,它的价值就越大。
结语
ClawdBot 的出现,让我想起了 2022 年 ChatGPT 刚出来的时候。
当时也是满屏刷屏,所有人都在讨论。
但真正从 ChatGPT 中获益的,不是那些最早知道它的人,而是那些找到了真实使用场景的人。
ClawdBot 也一样。
它很酷,但它不是魔法。
它只是一个工具,一个能帮你节省时间、提高效率的工具。
如果你有场景,它就是神器。
如果你没有场景,它就是玩具。
AI 时代,冷静比兴奋更重要,场景比工具更稀缺。
下次当你看到新工具刷屏时,不妨先问自己:
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我真的理解它的本质了吗?
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我有什么场景可以用到它?
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它能帮我创造什么价值?
如果这三个问题都有答案,那就去试试。
如果没有,那就先冷静观察,等你找到场景了再说。
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