LLM（大语言模型）的 Leaderboard 是评估和比较不同大语言模型性能的公开排行榜。它的核心目的是 为社区提供一个客观、可比较的基准，以衡量模型的综合能力，从而推动整个领域的透明化、标准化和健康发展。

其主要作用可以分解为以下几个关键方面：

1、核心目的

1. 建立标准化评估基准：在模型能力多样且发展迅速的情况下，Leaderboard 通过一套固定的任务和数据集，为所有模型提供了一个“统一考场”，使得横向对比成为可能。

2. 促进透明与开源：尤其是对于开源模型，Leaderboard 是展示其能力、挑战闭源模型（如GPT-4、Claude）的重要窗口。它鼓励研究机构和企业公开模型并接受社区检验。

3. 驱动技术进步：排行榜会形成一种健康的竞争环境，激励各团队针对评估指标优化模型架构、训练方法和数据工程，从而推动技术边界不断前移。

4. 指导研究与资源分配：让研究者和机构了解当前的技术前沿和不同技术路线的优劣，从而明智地决定研究方向与资源投入。

2、主要作用

1. 为用户和开发者提供选型参考：

   • 技术选型：开发者可以根据榜单分数，快速筛选出在特定任务（如代码生成、数学推理、多语言理解）上表现优异的模型，节省评估成本。

   • 成本效益分析：许多榜单会同时考虑模型性能和参数规模/计算成本，帮助用户在“大而强”的模型和“小而精”的模型之间做出权衡。

2. 评估模型的综合能力：

   • 主流Leaderboard（如 Open LLM Leaderboard, Chatbot Arena）通常覆盖多个维度的能力测试：

     • 学术/推理能力：使用MMLU（多学科选择题）、GSM8K（数学）、HumanEval（代码）等基准测试。

     • 知识理解：使用TruthfulQA（真实性）、BBH（复杂推理）等。

     • 综合对话与实用性：通过人类或AI裁判进行众包盲测（如Chatbot Arena的Elo排名），评估模型在开放对话中的实际体验。

3. 揭示模型的优缺点与偏见：

   • 通过细分任务的得分，可以清晰地看出一个模型是“通才”还是“专才”。例如，某个模型可能在数学上很强，但在法律知识上表现平平。这有助于用户根据自身场景选用。

3、典型的LLM Leaderboard

3.1 https://artificialanalysis.ai/

三维度综合性价比评估: 独树一帜地从“智能、速度、价格”三个维度进行量化评分和可视化对比，并提供个性化推荐工具，是进行生产选型和成本权衡的实用指南。

 3.2 https://www.vellum.ai/llm-leaderboard?utm_source=direct&utm_medium=none

真实生产任务性能评估: 侧重于评估模型在贴近真实业务场景的复杂任务（如指令遵循、结构化输出、创意写作）上的表现，对应用开发者有直接参考价值。

3.3 https://scale.com/leaderboard

企业级能力与安全性评估:  评测维度通常超越纯性能，更关注事实准确性、安全性、有害内容规避、可控性等企业级应用关心的关键指标。

3.4 https://livebench.ai/#/

动态、防作弊的持续评估: 其评测数据集持续更新且未公开，旨在防止模型“刷榜”，更能考验模型的泛化能力和应对未知新任务的真实水平。

3.5 https://lmarena.ai/leaderboard

基于人类偏好的盲测排名: 完全通过全球用户对匿名模型的对话进行投票，用“Elo评分”机制生成排名，最直接地反映普通用户的主观体验和偏好。

3.6 https://huggingface.co/spaces/open-llm-leaderboard/open_llm_leaderboard

开源模型的标准化基准测试: 专注于开源模型，在多个经典学术基准（如MMLU, GSM8K）上运行标准化、可复现的测试，是开源社区的核心参考。

不过，根据https://huggingface.co/blog/open-llm-leaderboard-future，目前huggingface的Leaderboard暂停进行更新，进行了重构升级，未来的重构方向：他们计划建立一个 “更全面、更健壮、更难以被游戏化” 的新一代评估平台。何时能够重启更新，时间尚未可知。

4 如何根据你的目标选择榜单？💡

• 为商业应用选型：应综合参考 Artificial Analysis（性价比）、Vellum（任务表现）和 Scale（安全合规）。

• 追踪模型前沿能力：LiveBench 能有效反映模型的泛化和推理潜力。

• 选择开源模型：Hugging Face Open LLM Leaderboard 是首选，可辅以 Chatbot Arena 了解对话体验。

• 关注大众用户体验：直接查看 LMSYS Chatbot Arena 的Elo排名和用户投票详情。