华为云ModelArts「大模型部署 & 微调」指南

华为云大模型「POST-pretrain → 部署」一条链路：授权 → OBS 传数据 → ModelArts 点训练 → 发布服务 → 拿到 HTTPS API全流程 0 代码，单卡 V100 3 小时 ≈ 200 元内搞定。“启动文件”就是 ModelArts 替你执行的第一行脚本（entry point），告诉平台：先跑哪个 .py / .sh 文件，再传什么参数。它不是系统命令，而是你代码

zhangfeng1133

514人浏览 · 2026-01-27 00:18:13

zhangfeng1133 · 2026-01-27 00:18:13 发布

华为云ModelArts「大模型部署 & 微调」统一入口：
感觉操作起来有点复杂，而且好像没有
而且没有预先设定好的大模型。需要手动弄

自定义大模型
https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/dashboard

oss 存储
https://console.huaweicloud.com/obs/?locale=null&region=cn-north-4#/obs/manager/buckets

ModelArts 大模型平台
https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/modelarts/largemodel
- 零代码上传 → 在线微调（LoRA/全参）
- 支持 LLaMA-2/ChatGLM/Qwen/DeepSeek 系列
- 可选 Ascend 910 / GPU（V100/A100）（需先申请配额）
AI 开发平台（旧版 Notebook）
https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/notebook
- 传统 Notebook + 多卡训练作业
- 适合脚本式 POST-pretrain / DeepSpeed
昇腾 AI 市场（镜像 & 模型库）
https://www.hiascend.com/zh/software/modelzoo
- 提供官方已转好的 Ascend 910 权重 & Docker 镜像
- 一键拉取即可在 ModelArts 启动

快速路径（3 步）

① 注册 → 实名 → 开通 ModelArts
② 左侧「大模型」→「创建微调任务」→ 选底座（DeepSeek/Qwen）
③ 上传数据 → 选卡型 → 启动训练（按量￥0.8-1.2/GPU·h）

一句话

华为云大模型就记住一个地址：
https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/modelarts/largemodel
其余 Ascend/GPU 资源都在这个控制台里一键申请。

下面给你一份「从零到上线」的 完整实操路线图——用华为云 ModelArts + OBS 完成 DeepSeek-R1 大模型 POST-pretrain → 部署上线 全流程，零代码按钮版 + 脚本版 都有，照着点即可。

🧭 流程总览（5 大步）

① 注册 + 一次性授权（3 min）

注册并实名 https://reg.huaweicloud.com
进入 ModelArts 控制台
https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4
首次会弹出 “依赖服务授权” → 全部勾选 → 一键授权
（OBS、SWR、IAM、TMS、VPC、SFS、EPS、CES、SMN、KMS、LTS）
✅ 授权一次永久有效，后续不再提示。

② 创建 OBS 桶（数据 & 模型仓库）

控制台 → 对象存储 OBS → 创建桶

区域：华北-北京四（与 ModelArts 同区）
桶名：deepseek-r1-pt-<你的账号名>
存储类别：标准存储
桶策略：公共读（仅训练时方便下载，用完可改私有）

③ 上传数据（POST-pretrain 语料）

1️⃣ 准备数据

格式：纯文本文件（一行一条 SMILES / 蛋白序列）
编码：UTF-8
示例命名：train.txt val.txt

2️⃣ 上传

控制台 → OBS → 进入桶 → 上传文件（单文件 < 5 GB）
或 obsutil 命令（大文件并行）

# 本地安装 obsutil（一次性）
wget https://obs-community.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/obsutil/current/obsutil_linux_amd64.tar.gz
tar -zxvf obsutil_linux_amd64.tar.gz && sudo mv obsutil /usr/local/bin/

# 配置 AK/SK（在“我的凭证”里复制）
obsutil config -i=YOUR_AK -k=YOUR_SK -e=obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com

# 上传
obsutil cp train.txt obs://deepseek-r1-pt-xxx/data/
obsutil cp val.txt   obs://deepseek-r1-pt-xxx/data/

④ 创建大模型微调任务（POST-pretrain）

控制台 → ModelArts → 大模型 → 创建任务

步骤	推荐值
任务名称	`deepseek-r1-32b-pt`
区域	华北-北京四
底座模型	DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B（列表里已内置）
训练模式	继续预训练（Post-pretrain）
数据路径	`obs://deepseek-r1-pt-xxx/data/train.txt`
验证路径	`obs://deepseek-r1-pt-xxx/data/val.txt`
超参	learning_rate=2e-5, epochs=3, batch_size=1, block_size=2048
高级开关	打开「用户已分词」→ vocab_size=32000, bos=1, eos=2
计算资源	GPU: 1×V100-32G（够用）或 1×A100-40G（更快）
分布式	单卡即可；若要 4×A100 → 选「多机多卡」

→ 下一步 → 立即创建 → 状态变为 运行中（约 2-3 h 完成）

你看到的页面是 ModelArts 第一次使用时的“委托授权”环节——把操作权限交给 ModelArts 服务账号，否则无法访问你的 OBS、SWR 等资源。
5 秒搞定，步骤如下：

✅ 一步创建委托（0 元，无风险）

单击页面里的 「新增委托」 按钮
（或提前到 IAM 控制台 → https://console.huaweicloud.com/iam/ → 委托 → 创建委托，再回来选）

在弹出抽屉填写：

字段	推荐值
委托名称	`ModelArts-trust`（任意英文字母+数字）
委托类型	云服务
云服务	ModelArts
持续时间	永久
权限集	一键勾选 “ModelArts 常用权限”（含 OBS、SWR、VPC 等只读+操作权限）

确认 → 创建成功（0 费用，仅授权）

✅ 回到授权页

刷新/重新进入 ModelArts 授权页 → 「委托选择」下拉框里会出现刚才的 ModelArts-trust
勾选 “我已阅读并同意《ModelArts 服务声明》”
单击 「授权」 → 页面自动关闭，授权完成！

🔍 常见疑问

疑问	解答
要不要付钱？	完全免费，只是 IAM 授权逻辑
权限会不会过大？	系统预设的最小够用集（不会读写你其他服务）
以后想收回？	IAM → 委托 → 删除即可，即时失效

一句话

点“新增委托”→ 选 ModelArts → 起名+勾权限 → 创建 → 回来选它 → 勾选声明 → 授权，全程 30 秒，无费用。

⑤ 部署上线（一键发布）

训练完成后 → 任务详情 → 版本管理 → 发布

选项	值
服务名称	`deepseek-r1-pt-svc`
实例规格	GPU-1×V100-32G
副本数	1（可弹性 1-8）
环境变量	默认即可
白名单	0.0.0.0/0（测试阶段）

→ 确认发布 → 1-2 min 后拿到 HTTPS 调用地址 + Token

⑥ 测试你的服务

curl -X POST https://modelarts.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v1/infers/xxx \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-Auth-Token: $TOKEN" \
  -d '{"inputs":"<|startoftext|><P>MKLVL...<L>CCO"}'

返回即模型生成的 SMILES/序列。