前几日，国内AI领域再次传来重磅消息——深度求索（DeepSeek）的新一代模型“MODEL1”技术细节曝光，据推测，MODEL1很可能是一个高效推理模型，相比V3.2，内存占用更低，适合边缘设备或成本敏感场景。它也可能是一个长序列专家，针对16K+序列优化，适合文档理解、代码分析等长上下文任务。

AI应用新模型的消息引发了业界广泛关注。回顾过去一年，AI大模型领域的新进展几乎贯穿全年：模型能力持续提升、推理成本不断下降、应用场景逐步丰富，人工智能正以更快的速度走向“可规模化使用”。在这样的背景下，AI产业的关注点也在发生变化：市场开始从“模型有多强”，逐步转向“应用如何真正创造价值”。

01

生活中“慢慢变得离不开”的AI应用

如果说在一年前，人们对于AI应用的印象还只停留在网络热贴和科技新闻中，那么伴随着AI应用这一年来的飞速发展，人们正在“慢慢变得离不开”这些功能多元的AI应用。

在工作场景中，越来越多的人开始借助AI完成资料整理、文案初稿、会议纪要、代码辅助、数据分析等任务。一些原本需要数小时完成的基础性工作，如今在AI的辅助下可以显著提速，人的精力更多集中在判断、决策和创意本身。

在生活场景中，AI也悄然嵌入：智能搜索更“懂人”，影像修复、图片生成、语音助手、智能客服等应用不断优化用户体验。很多时候，人们并不会刻意意识到“我在用AI”，但背后正是大模型能力在支撑。

这些变化的共同特征在于：**AI正在从“尝试使用”，走向“自然使用”。**这也多亏了中国AI应用的突破式发展，开源的AI应用，让更多好用的AI大模型“飞入寻常百姓家”。

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AI应用元年成绩单：

半年用户增长超100%

过去一年，AI应用的发展速度远超许多人预期。我们可以来看几组数据：

根据中国互联网络信息中心2025年10月发布的*《生成式人工智能应用发展报告（2025）》*显示，2025年上半年，我国AIGC（生成式人工智能）用户规模增长了2.66亿人，半年增长率高达106.6%。截至2025年6月30日，中国AIGC用户规模已达5.15亿人，普及率达到36.5%。这意味着，可能每三个中国人中，就有一个使用过AI生成内容服务。

从市场规模角度看，国内AI产业整体保持高增速。中国AI市场规模由2022年的937亿元增至2024年的1607亿元，2022年至2024年复合年增长率为31%；预计2030年，中国AI市场规模将进一步增至9930亿元，2024年至2030年的复合年增长率为35.5%，进一步加速。

数据来源：国泰海通证券研究

这些数据也从不同层面应证了AI应用不再只是概念，而正在形成规模化使用基础。

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AI应用企业的变现：

迈入商业模式新阶段

从产业链角度看，AI的发展通常可分为三层：算力基础设施、大模型能力，以及应用层。

过去一段时间，市场关注更多集中在算力和模型层面，而当前阶段，一个显著变化是：应用端的重要性正在上升。

一方面，模型能力的提升与推理成本的下降，为应用提供了可持续的经济基础；另一方面，企业和个人用户对效率提升的真实需求，正在推动应用快速落地。

以AI Agent为代表的新型应用形态，开始在办公、金融、编程、政务等场景中实现更深度的使用，从“辅助建议”走向“部分任务替代”。根据佛若斯特沙利文的测算，按收入计，中国企业级人工智能应用解决方案市场规模已经从2020年的人民币107亿元增长到2024年的386亿元，并有望在未来几年保持较快增长。

从以上发展趋势我们可以看出，AI应用正在逐步迈入“能形成收入、能验证商业模式”的新阶段，也说明AI应用开始真正有了自己的商业价值和可投资的资本。

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从“聊天对话”到“办事时代”，

中国速度点亮世界AI版图

站在一周年的节点回望，AI应用的发展已经超出预期。展望未来，随着技术迭代、政策支持、场景拓展等多重因素的推动，AI应用的市场空间将进一步打开，有望迎来更大规模的爆发。

**政策顶层设计加速完善，为产业发展指明方向。**我国顶层设计持续完善，自上而下的政策引领和产业本身的创新势能共同推动产业新周期到来。

资料来源：中国政府网

全球资本的 “持续加码”，为行业注入动力。AI产业的战略价值得到全球主要经济体的认可，资本投入持续增加。Gartner（高德纳）预测，2026年全球人工智能支出将达到2.52万亿美元，同比增长44%，彰显全球主要经济体对AI战略价值的系统性押注。

数据来源：Gartner

资本的持续涌入，也将为AI应用的技术研发、场景拓展、商业化落地提供充足的资金支持，推动行业持续高速发展。

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万亿级AI应用市场，

普通投资者如何“拥抱”？

面对AI应用的万亿级市场空间，普通投资者该如何参与？对于缺乏专业研究能力的个人投资者，可以考虑通过通过指数化工具了解和参与产业发展。

例如，上证科创板人工智能指数（指数简称：科创AI） 聚焦于人工智能领域的科技创新企业，覆盖了AI产业链的多个环节，从科创板市场中选取30只市值较大且业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现，可以作为长期布局AI产业的工具。

（1）行业特征：半导体主导

从行业分布来看，上证科创板人工智能指数的行业结构呈现鲜明的“半导体主导”特征。根据申万二级行业分类标准，指数中半导体相关企业的权重占比高达47.45%，成为绝对核心板块；其次为软件开发（18.47%）与IT服务（15.67%），三大板块合计权重超 80%，行业聚焦度较高，充分贴合人工智能产业对核心硬件与软件服务的需求导向。

（2）指数前十大重仓股：头部效应显著

在持股集中度方面，上证科创板人工智能指数呈现“头部效应显著”的特点。前十大成分股合计权重占比达到67%，权重分布相对集中。这一特征意味着指数表现与头部核心企业的发展态势关联紧密，既能够快速受益于行业龙头的技术突破与业绩增长，也需关注头部企业经营波动可能带来的集中性风险。

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关注AI相关指数基金，

一键布局AI应用“星辰大海”

站在AI大模型问世一周年的时间点，我们见证了一场技术革命的加速演进。从最初的惊艳亮相到如今的深度渗透，大模型已从实验室的尖端课题蜕变为推动千行百业变革的引擎。它重构了人机交互的边界，催生了智能创作、医疗诊断、金融分析等领域的突破性应用，更以惊人的学习能力不断拓展人类想象力的边界。

“AI应用会替代人类吗？”在这一周年里，我们无数次在问自己、问别人这个问题，从许多人的答案看来，AI应用和人类并不是互相竞争的关系，更像是我们日常生活中的得力助手。我们既是AI普惠红利的受益者，也是这场变革的共建者。无论是AI应用的开发者、投资者还是普通用户，只有主动拥抱AI应用带来的变化、持续学习，才能成就在AI时代的核心竞争力。

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✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑
✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架（LangChain等）实操
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