当无人机在城市街道精准定位违停车辆,当田间传感器快速捕捉病虫害痕迹,当红外热成像相机在低光环境下清晰识别目标 —— 在 AI 技术的强力驱动下,低空空间感知领域正迎来一场深刻的智能化变革。

从交通管理中的车辆识别、电动车检测,到农林生态领域的作物病害分析、林木盗伐监测,再到城市治理中的违章建筑排查、垃圾堆放识别,星图云开放平台凭借 AI 技术重塑低空智能应用逻辑,深耕空基算法创新,全面覆盖多领域垂直场景,成功推动低空监测实现精准化、高效化、智能化升级!

一、多模态融合架构,实现全场景无死角覆盖

星图云开放平台低空应用算法集,以 “星瞳大模型” 为核心支撑,基于 “大数据 + 大算力 + 大模型” 的先进技术架构,采用分层解耦设计,融合多源数据资源,是专门面向低空智能化需求打造的应用算法集合。该算法集充分释放不同载荷、不同模态、不同平台的数据价值,打破数据孤岛壁垒,让低空领域各类数据真正 “活起来”,为低空经济的智能化、规模化发展筑牢算法根基。

核心能力 1:多模态融合,突破环境与维度限制

  • 2D/3D+AI:实现二三维空间全域感知,精准捕捉低空场景的空间信息,无论是平面场景还是立体环境,都能做到全面覆盖、精准识别。
  • RGB+红外+AI:构建多模态融合的全天候识别体系,不受光照强度、天气状况等环境因素影响,白天黑夜、晴天雨天均能稳定识别目标,保障低空作业的连续性与可靠性。
  • 无人机+地面设备协同:打造空地一体化监测网络,整合无人机低空巡航数据与地面传感器定点采集数据,实现 “移动监测 + 固定感知” 的无缝衔接,提升监测全面性与时效性。

核心能力 2:全场景覆盖,适配多行业精细化需求

  • 多行业兼容:可覆盖农业、林业、交通、能源、环保等15+行业,实现 “一套核心算法,多行业灵活应用”,满足不同行业的低空智能化发展需求。
  • 精细化场景适配:深度契合自然资源管理、精细农业种植、公共安全保障、能源电力调度、智慧城市管理、应急救灾指挥、工程施工监测及智能交通管理等精细化场景,针对各场景业务痛点提供精准算法支撑,切实解决行业实际问题。
  • 强泛化 + 高通用:具备极强的算法泛化能力,支持批量复制与快速迁移,无需针对每个场景重复开发,大幅降低低空智能化落地的成本与周期。

二、开放 55 类空基算法,为低空应用装上 “智慧决策之眼”

星图云开放平台整合 55 类核心空基算法,总体识别精度接近 90%,聚焦低空场景精细化识别需求,深度适配交通管理、农林生态、环境监测、工程巡检等多元化场景,全面支持无人机、地面传感器等多类型数据源接入,实现近距离、高精度的目标感知与数据分析。针对不同垂直领域的监测痛点,提供精细化、全方位的感知解决方案,确保每一处低空场景的监测需求都能得到精准响应。

1. 精细农林领域

无人机农作物分类、无人机地块分割、无人机树木病虫害检测、无人机树木分类、可可树检测、羊群检测等(示意图:低空应用算法 — 无人机树木病虫害检测)

2. 交通巡检领域

车辆检测、车辆追踪、车辆计数、车牌识别、车辆行驶速度估算、交通信号灯识别、交通标志识别、电子眼检测等(示意图:低空应用算法 — 车辆识别)

3. 公共安全领域

行人识别、人员计数、横幅识别、车辆行人多目标追踪、吸烟检测、打架斗殴识别、夜间目标检测(热红外成像)等(示意图:低空应用算法 — 行人识别)

4. 城市管理领域

道路裂缝检测、道路病害检测、路面障碍物检测、井盖缺陷识别、无人机烟囱识别、无人机广告牌检测等(示意图:低空应用算法 — 井盖缺陷识别)

5. 灾害应急领域

低空烟雾识别、低空火焰识别、滑坡滚石目标检测等(示意图:低空应用算法 — 低空火焰识别)

6. 能源电力领域

输电线路隐患检测、电线杆 / 塔部件检测、风力涡轮检测、光伏缺陷检测等(示意图:低空应用算法 — 输电线路隐患检测)

7. 生态环保领域

城市垃圾检测、水面垃圾识别、垃圾溢满检测、垃圾分类检测等(示意图:低空应用算法 — 垃圾漂浮检测)

8. 工程巡检领域

安全帽识别、反光衣(安全马甲)识别、工地人员安全检测、铁路工人检测、焊接件表面缺陷检测等(示意图:低空应用算法 — 安全帽识别)

9. 通用场景领域

无人机识别、街景分割、低光目标检测等(示意图:低空应用算法 — 低光目标检测)

星图云低空应用算法集不仅是一套功能强大的算法工具,更是覆盖 “感知 - 解译 - 决策” 全流程的完整数字化解决方案,为低空经济高质量发展提供坚实、精准的数据支撑。(更多低空应用算法,可登录 “星图云开放平台” 在线体验)

三、极速接入!将低空应用算法集成到你的飞行器

API 接入地址

星图云低空应用算法集:低空应用算法集-星图云开放平台低空应用算法集-星图云开放平台低空应用算法集-星图云开放平台

开发文档示例(以无人机识别算法为例)

https://api.open.geovisearth.com/pj/ai-service/braindl/drone?path=https://io-qos.geovisearth.com/getfile/15/open-platform/braindl_drone.jpg&token=星图云有效token

返回示例:

{

"code": 200,

"message": "success",

"data": {

"status": "success",

"detail": [

{

"predictions": [

{

"x1": 65,

"y1": 78,

"x2": 211,

"y2": 152,

"score": 0.382563054561615,

"class_id": 0,

"class_name": "drone"

}

]

}

]

}

}

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