摘要

随着信息技术的快速发展,疾病防控工作逐渐向数字化、智能化方向转型。传统的疾病防控系统多采用单体架构,前后端耦合度高,导致系统扩展性差、维护成本高,难以应对突发公共卫生事件的快速响应需求。尤其是在新冠疫情等重大公共卫生事件中,高效、精准的数据采集与分析能力成为防控工作的核心。基于此,本研究设计并实现了一套前后端分离的疾病防控综合系统,旨在通过模块化设计提升系统的灵活性和可维护性,同时利用现代Web技术实现数据的实时监控与可视化分析。系统关键词包括:疾病防控数字化管理突发公共卫生事件实时监控模块化设计

本研究采用SpringBoot作为后端框架,Vue.js作为前端框架,结合MyBatis实现数据持久化,MySQL作为数据库存储。系统功能涵盖疫情数据采集、病例追踪、资源调度和统计分析四大模块。前端通过ECharts实现数据可视化,后端提供RESTful API接口,确保前后端高效交互。系统支持多角色权限管理,包括管理员、疾控人员和普通用户,满足不同层级的防控需求。关键技术关键词包括:SpringBootVue.jsMyBatisRESTful API数据可视化。系统通过前后端分离架构显著提升了开发效率和用户体验,为疾病防控工作提供了可靠的技术支撑。


数据表设计

疫情动态数据表

疫情动态数据表用于存储实时更新的疫情数据,包括地区分布、病例数量和趋势分析。记录创建时间通过CURRENT_TIMESTAMP自动生成,动态编号为该表主键。结构如表3-1所示。

字段名 数据类型 说明
dynamic_id BIGINT 动态编号(主键)
region_code VARCHAR(20) 地区编码
confirmed_cases INT 累计确诊人数
active_cases INT 当前活跃病例数
recovery_rate DECIMAL(5,2) 治愈率(百分比)
update_time TIMESTAMP 数据更新时间(自动生成)
防控资源调度表

防控资源调度表记录医疗物资、人员调配信息,调度编号为主键,资源类型包括口罩、防护服等。结构如表3-2所示。

字段名 数据类型 说明
dispatch_id BIGINT 调度编号(主键)
resource_type VARCHAR(50) 资源类型(如N95口罩)
target_region VARCHAR(100) 目标调度地区
quantity INT 调度数量
dispatch_status TINYINT 状态(0未完成,1已完成)
用户权限管理表

用户权限管理表存储系统用户信息及角色权限,用户ID为主键,密码采用MD5加密存储。结构如表3-3所示。

字段名 数据类型 说明
user_id BIGINT 用户ID(主键)
username VARCHAR(50) 用户名(唯一索引)
encrypted_pwd CHAR(32) MD5加密密码
role_type TINYINT 角色(1管理员,2疾控员)
last_login DATETIME 最后登录时间

博主介绍:

💼 毕业设计解决方案
构建完整的毕业设计生态支撑体系,为学生提供从选题到交付的全链路技术服务: 技术选题库

微信小程序生态:精选100个符合市场趋势的前沿选题 Java企业级应用:汇集500个涵盖主流技术栈的实战选题
项目案例资源池:3000+经过验证的企业级项目案例

🏗️ 专业技术服务

技术路线规划:基于行业发展趋势和个人技术背景,制定差异化的技术成长路径 架构设计咨询:运用企业级开发标准,指导构建高可用、可扩展的系统架构
技术选型决策:结合项目特点和技术生态,提供最优的技术栈选择建议

详细视频演示

请联系我获取更详细的演示视频

系统介绍:

开源免费分享前后端分离疾病防控综合系统系统|SpringBoot+Vue+MyBatis+MySQL完整源码+部署教程可提供说明文档 可以通过AIGC**技术包括:MySQL、VueJS、ElementUI、(Python或者Java或者.NET)等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图:

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文档参考:
在这里插入图片描述

技术架构栈

🔧 后端技术:Spring Boot
Spring Boot 作为现代Java企业级开发的核心框架,以其**“约定优于配置”**的设计哲学重新定义了应用开发模式。 核心特性解析:

零配置启动:集成自动配置机制,大幅减少XML配置文件编写 嵌入式服务器:内置Tomcat/Jetty/Undertow,支持独立JAR包部署
生产就绪:集成Actuator监控组件,提供健康检查、指标收集等企业级特性 微服务友好:天然支持分布式架构,与Spring
Cloud生态无缝集成

开发优势:
通过Starter依赖体系和智能自动装配,开发者可将精力完全聚焦于业务逻辑实现,而非底层基础设施搭建。单一可执行JAR的部署模式极大简化了运维流程。

🎨 前端技术:Vue.js
Vue.js 以其渐进式框架设计和卓越的开发体验,成为现代前端开发的首选解决方案。 技术亮点:

响应式数据流:基于依赖追踪的响应式系统,实现高效的视图更新 组件化架构:单文件组件(SFC)设计,实现样式、逻辑、模板的完美封装
灵活的渐进式设计:可从简单的视图层库扩展至完整的SPA解决方案 丰富的生态系统:Vue Router、Vuex/Pinia、Vue
CLI等官方工具链完备

开发效率:
直观的模板语法结合强大的指令系统,让复杂的用户交互变得简洁明了。优秀的TypeScript支持和开发者工具,为大型项目提供可靠的开发保障。

核心代码

package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Serve;

@Service("serveService")
public interface ServeService {
	// 插入数据 调用serveDAO里的insertServe配置
	public int insertServe(Serve serve);

	// 更新数据 调用serveDAO里的updateServe配置
	public int updateServe(Serve serve);

	// 删除数据 调用serveDAO里的deleteServe配置
	public int deleteServe(String serveid);

	// 查询全部数据 调用serveDAO里的getAllServe配置
	public List<Serve> getAllServe();

	// 按照Serve类里面的字段名称精确查询 调用serveDAO里的getServeByCond配置
	public List<Serve> getServeByCond(Serve serve);

	// 按照Serve类里面的字段名称模糊查询 调用serveDAO里的getServeByLike配置
	public List<Serve> getServeByLike(Serve serve);

	// 按主键查询表返回单一的Serve实例 调用serveDAO里的getServeById配置
	public Serve getServeById(String serveid);

}
package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Ranks;

@Service("ranksService")
public interface RanksService {
	// 插入数据 调用ranksDAO里的insertRanks配置
	public int insertRanks(Ranks ranks);

	// 更新数据 调用ranksDAO里的updateRanks配置
	public int updateRanks(Ranks ranks);

	// 删除数据 调用ranksDAO里的deleteRanks配置
	public int deleteRanks(String ranksid);

	// 查询全部数据 调用ranksDAO里的getAllRanks配置
	public List<Ranks> getAllRanks();

	// 按照Ranks类里面的字段名称精确查询 调用ranksDAO里的getRanksByCond配置
	public List<Ranks> getRanksByCond(Ranks ranks);

	// 按照Ranks类里面的字段名称模糊查询 调用ranksDAO里的getRanksByLike配置
	public List<Ranks> getRanksByLike(Ranks ranks);

	// 按主键查询表返回单一的Ranks实例 调用ranksDAO里的getRanksById配置
	public Ranks getRanksById(String ranksid);

}


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