摘要

随着互联网技术的快速发展和汽车消费市场的持续扩大,二手车交易逐渐成为汽车流通领域的重要组成部分。传统的二手车交易模式存在信息不对称、交易流程繁琐、缺乏透明度等问题,严重制约了市场的健康发展。为了解决这些问题,构建一个高效、透明、便捷的二手车交易平台成为迫切需求。基于此背景,本研究设计并实现了一个基于SpringBoot和Vue的二手车交易管理系统,旨在通过信息化手段优化交易流程,提升用户体验,并推动二手车市场的规范化发展。关键词:二手车交易、信息化管理、SpringBoot、Vue、系统优化。

本研究采用前后端分离的架构设计,后端基于SpringBoot框架实现,结合MyBatis作为持久层框架,MySQL作为数据库管理系统,确保系统的高效性和稳定性。前端使用Vue.js框架,配合Element UI组件库,提供友好的用户交互界面。系统主要功能包括车辆信息管理、用户管理、订单管理、交易评价等模块,支持车辆信息的发布、查询、筛选以及在线交易等功能。通过引入智能推荐算法,系统能够根据用户偏好推送合适的车辆信息,进一步提升交易效率。关键词:前后端分离、智能推荐、车辆管理、在线交易、用户交互。

数据表

车辆信息数据表

车辆信息数据表用于存储二手车的基本信息,包括车辆品牌、型号、里程、价格等属性。车辆状态字段用于标识车辆是否可交易,创建时间通过函数自动获取。车辆编号是该表的主键,确保数据的唯一性。结构表如表3-1所示。

表3-1 车辆信息数据表(car_info)

字段名 数据类型 说明
car_id BIGINT 车辆编号(主键)
car_brand VARCHAR(50) 车辆品牌
car_model VARCHAR(50) 车辆型号
car_mileage INT 行驶里程(公里)
car_price DECIMAL(10,2) 车辆价格(元)
car_status TINYINT 车辆状态(0-待售,1-已售)
car_description TEXT 车辆描述
create_time DATETIME 创建时间
用户信息数据表

用户信息数据表存储系统注册用户的基本信息,包括用户名、密码、联系方式等。用户编号是主键,用户角色字段区分普通用户和管理员。注册时间由系统自动生成。结构表如表3-2所示。

表3-2 用户信息数据表(user_info)

字段名 数据类型 说明
user_id BIGINT 用户编号(主键)
user_name VARCHAR(50) 用户名
user_password VARCHAR(100) 密码(加密存储)
user_phone VARCHAR(20) 联系电话
user_role TINYINT 用户角色(0-普通,1-管理员)
register_time DATETIME 注册时间
订单信息数据表

订单信息数据表记录交易订单的详细信息,包括订单编号、车辆编号、用户编号、交易金额等。订单状态字段标识订单的当前状态,创建时间由系统自动生成。订单编号是该表的主键。结构表如表3-3所示。

表3-3 订单信息数据表(order_info)

字段名 数据类型 说明
order_id BIGINT 订单编号(主键)
car_id BIGINT 车辆编号(外键)
user_id BIGINT 用户编号(外键)
order_amount DECIMAL(10,2) 交易金额(元)
order_status TINYINT 订单状态(0-待支付,1-已完成)
create_time DATETIME 创建时间

博主介绍:

💼 毕业设计解决方案
构建完整的毕业设计生态支撑体系,为学生提供从选题到交付的全链路技术服务: 技术选题库

微信小程序生态:精选100个符合市场趋势的前沿选题 Java企业级应用:汇集500个涵盖主流技术栈的实战选题
项目案例资源池:3000+经过验证的企业级项目案例

🏗️ 专业技术服务

技术路线规划:基于行业发展趋势和个人技术背景,制定差异化的技术成长路径 架构设计咨询:运用企业级开发标准,指导构建高可用、可扩展的系统架构
技术选型决策:结合项目特点和技术生态,提供最优的技术栈选择建议

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系统介绍:

直接拿走,意外获得200多套代码,需要的滴我【2025最新】基于SpringBoot+Vue的二手车交易系统管理系统源码+MyBatis+MySQL(可提供说明文档(通过AIGC

功能参考截图:

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文档参考:
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技术架构栈

🔧 后端技术:Spring Boot
Spring Boot 作为现代Java企业级开发的核心框架,以其**“约定优于配置”**的设计哲学重新定义了应用开发模式。 核心特性解析:

零配置启动:集成自动配置机制,大幅减少XML配置文件编写 嵌入式服务器:内置Tomcat/Jetty/Undertow,支持独立JAR包部署
生产就绪:集成Actuator监控组件,提供健康检查、指标收集等企业级特性 微服务友好:天然支持分布式架构,与Spring
Cloud生态无缝集成

开发优势:
通过Starter依赖体系和智能自动装配,开发者可将精力完全聚焦于业务逻辑实现,而非底层基础设施搭建。单一可执行JAR的部署模式极大简化了运维流程。

🎨 前端技术:Vue.js
Vue.js 以其渐进式框架设计和卓越的开发体验,成为现代前端开发的首选解决方案。 技术亮点:

响应式数据流:基于依赖追踪的响应式系统,实现高效的视图更新 组件化架构:单文件组件(SFC)设计,实现样式、逻辑、模板的完美封装
灵活的渐进式设计:可从简单的视图层库扩展至完整的SPA解决方案 丰富的生态系统:Vue Router、Vuex/Pinia、Vue
CLI等官方工具链完备

开发效率:
直观的模板语法结合强大的指令系统,让复杂的用户交互变得简洁明了。优秀的TypeScript支持和开发者工具,为大型项目提供可靠的开发保障。

核心代码

package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Serve;

@Service("serveService")
public interface ServeService {
	// 插入数据 调用serveDAO里的insertServe配置
	public int insertServe(Serve serve);

	// 更新数据 调用serveDAO里的updateServe配置
	public int updateServe(Serve serve);

	// 删除数据 调用serveDAO里的deleteServe配置
	public int deleteServe(String serveid);

	// 查询全部数据 调用serveDAO里的getAllServe配置
	public List<Serve> getAllServe();

	// 按照Serve类里面的字段名称精确查询 调用serveDAO里的getServeByCond配置
	public List<Serve> getServeByCond(Serve serve);

	// 按照Serve类里面的字段名称模糊查询 调用serveDAO里的getServeByLike配置
	public List<Serve> getServeByLike(Serve serve);

	// 按主键查询表返回单一的Serve实例 调用serveDAO里的getServeById配置
	public Serve getServeById(String serveid);

}
package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Ranks;

@Service("ranksService")
public interface RanksService {
	// 插入数据 调用ranksDAO里的insertRanks配置
	public int insertRanks(Ranks ranks);

	// 更新数据 调用ranksDAO里的updateRanks配置
	public int updateRanks(Ranks ranks);

	// 删除数据 调用ranksDAO里的deleteRanks配置
	public int deleteRanks(String ranksid);

	// 查询全部数据 调用ranksDAO里的getAllRanks配置
	public List<Ranks> getAllRanks();

	// 按照Ranks类里面的字段名称精确查询 调用ranksDAO里的getRanksByCond配置
	public List<Ranks> getRanksByCond(Ranks ranks);

	// 按照Ranks类里面的字段名称模糊查询 调用ranksDAO里的getRanksByLike配置
	public List<Ranks> getRanksByLike(Ranks ranks);

	// 按主键查询表返回单一的Ranks实例 调用ranksDAO里的getRanksById配置
	public Ranks getRanksById(String ranksid);

}


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