【2025最新】基于SpringBoot+Vue的工厂车间管理系统管理系统源码+MyBatis+MySQL
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摘要
随着工业4.0的快速发展,传统工厂车间管理模式的效率低下、数据孤岛问题日益凸显,亟需通过信息化手段实现生产流程的数字化与智能化转型。工厂车间管理系统作为智能制造的核心组成部分,能够有效整合生产资源、优化调度流程、提升设备利用率,并为决策层提供实时数据支持。当前,中小型制造企业在车间管理信息化建设中面临成本高、技术门槛高、系统灵活性不足等挑战。本研究旨在设计一套轻量级、模块化的车间管理系统,以降低企业信息化改造难度,同时满足生产计划、设备监控、质量控制等核心需求。关键词:工业4.0、车间管理、智能制造、信息化、数字化。
本研究采用SpringBoot+Vue的前后端分离架构,后端基于SpringBoot 3.1.5实现RESTful API,集成MyBatis-Plus 3.5.6简化数据库操作,前端使用Vue 3.3配合Element Plus构建动态交互界面。系统功能模块涵盖生产任务派发、设备状态实时监控、质量异常预警、库存动态追踪等核心场景,通过ECharts实现多维度数据可视化看板。数据库采用MySQL 8.0,通过分表策略和索引优化保障高并发场景下的性能稳定性。系统创新性地引入RFID设备自动采集技术,实现生产数据毫秒级同步,并利用Quartz调度引擎实现智能排产算法。关键词:SpringBoot、Vue 3.0、MyBatis-Plus、RFID、智能排产。
生产工单数据表
工单信息数据表用于存储生产任务的发起、流转和完成状态,工单编号采用雪花算法自动生成确保全局唯一,创建时间通过CURRENT_TIMESTAMP函数自动记录。该表通过关联设备表和员工表实现多维度数据聚合,结构如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 约束条件 | 说明 |
|---|---|---|---|
| prod_order_id | BIGINT | PRIMARY KEY, NOT NULL | 工单唯一标识(雪花ID) |
| order_code | VARCHAR(32) | UNIQUE | 工单可视化编码(如PO-2025-001) |
| product_sku | VARCHAR(64) | NOT NULL | 关联产品SKU编码 |
| planned_qty | INT | DEFAULT 0 | 计划生产数量 |
| actual_qty | INT | DEFAULT 0 | 实际完成数量 |
| equip_uid | VARCHAR(36) | FOREIGN KEY | 绑定设备UUID |
| operator_id | BIGINT | FOREIGN KEY | 负责人员工ID |
| order_status | TINYINT | DEFAULT 0 | 状态(0待执行/1进行中/2已完成) |
| create_time | DATETIME | DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP | 工单创建时间 |
| deadline_time | DATETIME | 计划完成截止时间 |
设备监控数据表
设备实时状态表记录产线设备的运行参数和异常事件,通过物联网传感器实现秒级数据采集。该表建立复合索引提升时间范围查询效率,结构如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 约束条件 | 说明 |
|---|---|---|---|
| monitor_id | BIGINT | PRIMARY KEY, AUTO_INC | 监控记录自增ID |
| equip_uid | VARCHAR(36) | NOT NULL | 设备唯一标识(RFID标签) |
| temp_value | DECIMAL(5,2) | 实时温度传感器读数(℃) | |
| vibration_level | SMALLINT | 振动幅度等级(0-100) | |
| power_consumption | DECIMAL(10,2) | 瞬时功耗(kW·h) | |
| error_code | VARCHAR(16) | 设备错误代码(如E502超温报警) | |
| collect_time | DATETIME(3) | DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) | 数据采集时间(毫秒精度) |
| is_abnormal | BIT | DEFAULT 0 | 异常状态标记(0正常/1异常) |
质量检测数据表
质量追溯表存储产品检验结果与工艺参数,通过批次号实现全流程反向追踪。该表采用分区表设计优化历史数据查询性能,结构如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 约束条件 | 说明 |
|---|---|---|---|
| quality_id | BIGINT | PRIMARY KEY, AUTO_INC | 质检记录ID |
| batch_no | VARCHAR(24) | NOT NULL | 生产批次号(年月日+流水号) |
| inspector_id | BIGINT | FOREIGN KEY | 质检员员工ID |
| defect_type | VARCHAR(20) | 缺陷分类(尺寸/外观/功能等) | |
| measure_value | JSON | 测量值集合(存储结构化参数) | |
| sample_images | VARCHAR(255) | 缺陷图片OSS存储路径 | |
| test_result | ENUM(‘PASS’,‘FAIL’,‘PENDING’) | DEFAULT ‘PENDING’ | 最终判定结果 |
| test_timestamp | TIMESTAMP | DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP | 检测完成时间 |
博主介绍:
在校期间积极参与实验室项目研发,现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示:
全网粉丝30W+,累计指导毕业设计1000+项目,原创技术文章200+篇,GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务:
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系统介绍:
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功能参考截图:





系统架构参考:
视频演示:
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项目案例参考:

最后再唠叨一句:
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遇见即是缘,欢迎交流,你别地能找到的源码我都有!!!
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