本文介绍LM Studio工具,帮助用户将大模型直接部署在本地电脑上,摆脱云端依赖。文章详细讲解了LM Studio的安装、设置、模型下载和运行步骤,强调本地运行可避免API涨价、数据外泄等问题,且无流量限制、可离线使用。即使非技术背景用户也能轻松上手,体验专属AI助手带来的便利。


大模型时代有一个残酷真相:你越依赖云端,就越像“租借智慧”。
今天服务器心情好,你爽;明天 API 涨价,你只能默默吞。

但现在,有一种更自由的玩法——
把大模型直接搬到你自己电脑里,彻底断开对云端的依赖。

而 LM Studio,就是那个把“本地跑大模型”从玄学变成“点点按钮就能用”的工具。

不需要敲命令,不需要懂 CUDA,不需要折腾环境。
你只要有一台电脑,它就能让你拥有一个属于自己的 AI
无流量限制、随便折腾、数据不会外泄,还能离线陪你肝项目。

这篇文章,我就带你从零上手本地大模型,把 LM Studio 玩明白。
别担心,你不需要是极客——
你只需要好奇心,剩下的交给我。

1.打开浏览器,搜索LM studio

点击进入LM studio网站

windows平台直接点击Download for windows即可

右上角Download提供了Mac和linux版本,选择下载即可

2.打开安装包,进行安装

可选择下载路径—安装

3.打开软件进入界面

右下角设置

进入设置General—Language—简体中文

右上角搜索—搜索选择想要的模型

右下角Download下载模型

(若用户主盘存储不足)

左下角power user—左边文件夹

修改路径Models Directory

下载完成后在主页选择下载的模型加载

创建新的聊天

写到这儿,你应该已经能感觉到:
LM Studio 这种工具,就是把原本很麻烦的事情变得顺手又好玩。

你装上它、跑一个 7B、问问问题、写点代码

如果你愿意,现在就打开 LM Studio 试一次。
不用很复杂,先跑个小模型感受一下,
你会发现这是个越用越上头的东西。

搞完之后,你会对 AI 的理解比别人深一截。
这就够了。

AI大模型从0到精通全套学习大礼包

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

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市面上的大模型书籍确实太多了,这些是我精选出来的

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04.大模型面试题目详解

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05.这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理,鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位,在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利,同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

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