前言

使用过Cherry Studio等AI聊天工具的小伙伴应该可以感受到，Cherry Studio虽然免费功能强大，但过多的功能有时给人的感觉就表现为笨重了，我们可能有时只需要一些简单的问答和工具调用却要附带很多其它不需要的功能，如果你也有这样的困惑，那么ChatWise可能更适合你。对Cherry Studio还不了解的小伙伴可以看往期内容：

当前版本

Version 0.8.102 (0.8.102)

优势

  • 个人免费使用基本聊天功能
  • 轻量级Chat客户端
  • 本地数据存储，隐私优先
  • 支持macOS、Windows系统
  • 新用户登录，有7天试用时间

限制

  • 免费版不支持 联网搜索、图像生成、Artifacts 等功能

简介

ChatWise是一款专门为桌面端设计的多功能、高性能 AI 聊天工具。它支持多种主流大语言模型（LLM），具备多模态交互能力，并强调隐私保护与本地化使用体验。

官网地址：https://chatwise.app/

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安装配置

双击安装包，将【ChatWise】拖拽到【Applications】进行安装

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安装完成后，启动ChatWise界面如下，界面简洁直观没有任何引导和配置操作，真是干净的不能再干净了，简直是极简用户的福音。

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基本使用

基本配置

点击【设置】进入设置页面

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提供了 通用、提供商、提示词、MCP、插件 和 高级 设置

  • 通用：提供了外观、主题、代理等相关配置
  • 提供商：模型提供商和模型配置
  • 提示词：提示词模板配置
  • MCP：MCP配置
  • 插件： 内置AI插件工具配置
  • 高级：软件及数据相关配置

提供商设置内置了很多模型提供商的快速配置

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默认列表没有展示的，可以点击【+】查看更多

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提示词设置提供了更灵活的提示词模板配置，可以 预置提示词、选择模型 和 指定变量

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MCP设置提供了MCP服务相关配置，支持 stdio、http、sse 及 json形式 配置和导入

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插件设置内置了 ChatWise搜索、对话标题、文本转语音、辅助视觉模型、辅助推理模型 设置

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高级设置提供了 软件、隐私、数据 和 Markdown 相关信息展示和设置

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添加提供商和模型

进入设置页面，切换到【提供商】，首先以Groq提供商为例进行配置，选择【Groq】配置信息如下（Groq对网络有要求，需要较纯净的科学上网环境）：

  • API Key：Groq上申请的API Key
  • API Base URL：默认不填即可

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对Groq还不了解的小伙伴可以看往期内容：初识Groq AI，如果没有科学上网环境，可以点击API Base URL右侧按钮生成代理服务器地址转发

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回到ChatWise首页，点击顶部【模型选择】即可查看当前提供商提供的所有模型，选择自己喜欢的模型即可

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还可以对自己喜欢的模型进行收藏展示

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OpenRouter的配置也是类似，填写API Key获取模型添加

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自定义提示词

进入设置页面，切换到【提示词】设置

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点击左下角【+】新建提示词模板，添加模板配置

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模板添加完成回到ChatWise首页，点击【命令中心】找到提示词指令

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输入链接提交

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模型会读取链接内容并根据内容进行总结

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Chat基本使用

ChatWise的Chat界面如下：

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ChatWise提供了上下文、指令、Artifacts等功能的快捷入口：

  • 添加附件：添加本地附件文件
  • 命令中心：包含内置指令和自定义提示词指令
  • 搜索（预览）：联网搜索功能
  • Artifacts（预览）：以动态工作空间的形式展示工程文件
  • 图像生成：文生图

这里我们介绍ChatWise的基本使用，搜索、图像生成、MCP 等稍微复杂的功能后面单独介绍。输入提示词即可开始对话

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ChatWise针对AI生成的内容提供了对应的操作功能，包括 复制、朗读、重新生成 等

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添加上下文可以对上下文内容进行提问

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点击【命令中心】可以看到自定义提示词和内置命令

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这里以“翻译”提示词指令为例，选择【翻译】，选择翻译的语音和内容

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执行即可查看到提示词指令模板转换后到提示词及翻译结果

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勾选【Artifacts】输入提示词，Artifacts模式会以交互式编程方式展示代码（付费功能）

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图像生成功能目前只支持 OpenAI 和 xAI 提供商

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联网搜索（付费功能）

优先使用模型搜索

当模型不支持搜索功能时，我们可以使用ChatWise内置的搜索代替，进入ChatWise设置页面，切换到【插件】，在这里可以设置ChatWise搜索相关配置，【搜索引擎】支持多种类型：

  • 免费：Bing、Google
  • API Key：Tavily、Google、Brave Search、Jina AI、Exa
  • 自定义搜索：通过API实现的搜索接口

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如果有自己实现的搜索接口，也可以选择【自定义搜索】添加搜索地址实现

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浏览器为本地安装的浏览器类型，ChatWise会调用本地浏览器进行检索

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如果勾选【运行时显示】可以查看ChatWise的检索过程

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回到ChatWise首页，点击【搜索】启用搜索功能，对于不支持搜索的模型会默认切换到ChatWise搜索

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ChatWise会调用本地浏览器进行检索

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检索完成可以看到检索对应的网页引用信息

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MCP服务

进入设置页面，切换到【MCP】设置

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点击左下角【+】，可以看到MCP支持 可视化 和 JSON 2种形式配置

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这里先以可视化和 Context7 MCP为例进行演示，点击【命令行（stdio）】

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可视化配置方式和其他主流工具的配置方式类似，配置完成后，点击【验证（查看工具）】验证MCP的连接

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不需要使用MCP时也可以直接关闭MCP

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再看看以JSON形式的配置，先拷贝MCP JSON配置命令，配置命令如下：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@upstash/context7-mcp"
      ]
    }
  }
}

然后点击【从剪切板导入JSON】，ChatWise就会默认填充好MCP配置，点击【验证（查看工具）】验证MCP的连接即可

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MCP配置完成，回到ChatWise首页，可以看到聊天窗口多了一个工具菜单

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点击工具，开启MCP服务就可以正常使用了

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默认MCP的调用需要手动允许执行工具

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执行完成后即可得到MCP工具调用的总结结果

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如果你不喜欢每次都手动执行，你可以在MCP设置页面勾选【命令】下方的【自动执行工具】，Agent就会自动执行MCP工具的调用

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产品定价

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免费版：

  • 基本聊天功能
  • 免费供个人、非商业用途

付费版：

  • 一次付费，永久使用
  • 聊天记录搜索
  • 自定义助手
  • 网络搜索
  • 无限工具 （MCP）

友情提示

见原文：高性能轻量级AI聊天助手ChatWise

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