简介

SGLang开源AI加速工具转型为RadixArk公司，获4亿美元估值。该项目起源于伯克利实验室，前xAI工程师Ying Sheng任CEO。RadixArk提供SGLang推理引擎和Miles训练框架，目标是降低AI模型构建和运行成本10倍。类似项目vLLM也在商业化，推理基础设施成投资热点。核心工具保持开源，同时提供付费托管服务。

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SGLang要变成一门生意了。这个让AI模型跑得更快的开源工具，刚刚摇身一变成了RadixArk公司。

据知情人士透露，RadixArk在由Accel领投的新一轮融资中估值已达约4亿美元。对于一个去年八月才正式亮相的初创公司而言，这个数字相当引人注目。

SGLang起源于2023年，在Databricks联合创始人Ion Stoica的加州大学伯克利分校实验室中孵化。该项目的主要维护团队现已转入新成立的商业实体RadixArk。

核心人物Ying Sheng，SGLang的主要贡献者之一，此前是xAI的工程师，现已离开埃隆·马斯克的AI初创公司，成为RadixArk的联合创始人兼CEO。她上个月在领英上宣布了这一变动。Sheng此前还曾在Databricks担任研究科学家。

简单说，RadixArk做的事就是让AI模型在同样的硬件上跑得更快。推理成本和训练成本一样，都是AI公司烧钱的大头。能省这部分钱的工具，自然有人愿意买单。

野心不小的使命

从RadixArk的官网看，这家公司的野心远不止优化推理速度。他们的使命是"让前沿AI基础设施对所有人开放和可用"。

公司认为，目前最先进的训练和推理技术都被锁在少数几家大公司内部。每个新的AI实验室都要从头重建相同的调度器、编译器和训练管道。这造成了大量重复劳动和资源浪费。

RadixArk的解决方案是构建两个核心产品：继续开发SGLang作为推理引擎，以及推出Miles——一个专门用于大规模强化学习训练的开源框架。公司表示，目标是让构建、训练和运行前沿模型的成本降低10倍，可访问性提升10倍。

RadixArk并非个例。更成熟的推理优化项目vLLM也走上了类似道路。据《福布斯》上月报道，新成立的公司正在洽谈以约10亿美元估值融资超过1.6亿美元。三位知情人士向TechCrunch透露，Andreessen Horowitz是vLLM本轮投资的领投方。有趣的是，vLLM同样孵化于Ion Stoica在伯克利的实验室。

CRV的普通合伙人Brittany Walker告诉TechCrunch，过去六个月SGLang的受欢迎程度显著提升。一些大型科技公司已经在使用这些工具运行推理任务。

尽管核心工具仍然免费开源，但据一位熟悉公司的人士称，RadixArk已开始对其托管服务收费。

推理基础设施成投资热点

为开发者提供推理基础设施的初创公司近几个月融资活动频繁。据《华尔街日报》本周二报道，Baseten最近以50亿美元估值获得了3亿美元融资。其竞争对手Fireworks AI也在去年十月以40亿美元估值融资了2.5亿美元。

看起来，把开源工具包装成公司这件事，在AI推理这块已经成了标准操作。问题是，这些公司能否真正实现让AI基础设施"民主化"的承诺，还是最终还是服务于那些付得起钱的大客户。

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