🌟 GitHub 热榜项目-日榜精选(2026-01-25)|RAG生态、Python主导AI场景、AI智能体工具|remotion、PageIndex、UltraRAG等 🌟


📅 热榜时间:2026-01-25
🏷️ 核心标签:#GitHub #开源项目 #AI智能体 #RAG应用 #视频开发 #语音AI #资源下载
📊 统计摘要:本期热榜包含 10 个 项目。(GitHub)


🎯 本期热点趋势洞察概述

今日 GitHub Trending 热榜呈现以下核心趋势:

  • RAG 生态爆发式增长:低代码 RAG 框架(UltraRAG)日增 591 Star 领跑,推理型文档索引工具紧随其后,RAG 应用开发向低门槛、高性能方向深化;
  • Python 主导 AI 场景:10 个项目中 Python 占 5 席,覆盖 RAG、语音处理、网页自动化等场景,仍是 AI 开发首选语言;
  • AI 智能体工具百花齐放:网页自动化、多 LLM 兼容智能体、金融分析智能体等项目全面覆盖,自然语言交互与自动化成为核心卖点;
  • 实用工具场景多元化:从编程式视频制作、多平台资源下载到语音处理库,项目聚焦垂直需求,实用性与落地性突出。

🔥 热门项目详情


1. 🎥 remotion-dev/remotion(React 编程式视频制作框架)

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🔗 项目地址 https://github.com/remotion-dev/remotion
⭐ 当前 Star 29,256
🍴 Fork 数 1,748
📈 日增 Star 168
📋 开发语言 TypeScript
🖼️ 项目示意图 remotion 项目介绍图
📝 核心功能 基于 React 的编程式视频制作框架,支持用组件化语法编写视频逻辑与动画;
集成时间轴控制、媒体导入、特效渲染等功能,可导出 MP4、GIF、WebM 等格式;
支持自定义插件与脚本扩展,适配数据可视化视频、教程制作、动态海报等多场景。
💡 推荐理由 前端开发者的视频制作利器,React 语法降低学习成本,编程式开发提升批量生产效率,适合需要动态生成视频的开发者与内容创作者。 (GitHub)

2. 🗂️ VectifyAI/PageIndex(推理型 RAG 文档索引工具)

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🔗 项目地址 https://github.com/VectifyAI/PageIndex
⭐ 当前 Star 8,066
🍴 Fork 数 602
📈 日增 Star 350
📋 开发语言 Python
🖼️ 项目示意图 PageIndex 项目介绍图
📝 核心功能 专为推理型 RAG 设计的文档索引工具,无需向量数据库即可实现高效检索;
优化文档拆分与检索逻辑,提升 LLM 回答准确性与相关性;
支持多种文档格式(PDF、Word、Markdown 等),可快速集成到 AI 问答、知识库等应用。
💡 推荐理由 轻量化 RAG 解决方案,打破向量数据库依赖,部署简单且检索高效,适合个人与小团队构建推理型 AI 应用。 (GitHub)

3. 🚀 OpenBMB/UltraRAG(低代码 RAG 框架)

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🔗 项目地址 https://github.com/OpenBMB/UltraRAG
⭐ 当前 Star 3,346
🍴 Fork 数 248
📈 日增 Star 591
📋 开发语言 Python
🖼️ 项目示意图 UltraRAG 项目介绍图
📝 核心功能 UltraRAG v3 低代码 MCP 框架,用于构建复杂创新的 RAG 流水线;
简化 RAG 开发流程,支持文档处理、检索优化、生成增强等全流程;
提供可视化配置与扩展接口,适配企业级与个人开发者需求,快速落地 RAG 应用。
💡 推荐理由 RAG 开发的效率利器,低代码特性降低入门门槛,MCP 框架保障灵活性,日增 Star 领跑热榜,社区认可度极高。 (GitHub)

4. 🌐 browser-use/browser-use(AI智能体网页自动化工具)

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🔗 项目地址 https://github.com/browser-use/browser-use
⭐ 当前 Star 76,648
🍴 Fork 数 9,119
📈 日增 Star 410
📋 开发语言 Python
🖼️ 项目示意图 browser-use 项目介绍图
📝 核心功能 让网站支持 AI 智能体访问,轻松实现线上任务自动化;
支持自然语言指令转化为浏览器操作,适配网页爬取、表单提交、流程自动化等场景;
Python 构建,接口简洁,可集成到各类 AI 智能体项目中。
💡 推荐理由 AI 网页自动化的核心工具,打破人机交互壁垒,大幅降低网页自动化开发门槛,适合需要批量处理线上任务的开发者与企业。浏览器运行过程中,会产生大量的浏览器缓存(如:历史记录、网页图片缓存等),可以点击文章底部的官网卡片链接,前往其官网并使用极智C盘清理(免费版)的清理功能来清理浏览器垃圾文件,释放下系统空间,保证网页展示流畅,远离浏览器加载网页图片卡顿。 (GitHub)

5. 🦢 block/goose(多 LLM 扩展型 AI 智能体)

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🔗 项目地址 https://github.com/block/goose
⭐ 当前 Star 28,023
🍴 Fork 数 2,524
📈 日增 Star 411
📋 开发语言 Rust
🖼️ 项目示意图 goose 项目介绍图
📝 核心功能 开源扩展型 AI 智能体,超越代码建议,支持安装、执行、编辑、测试全流程开发任务;
兼容任意 LLM 模型,可灵活切换底层大模型,适配不同场景需求;
Rust 语言构建,性能高效且资源占用低,支持自定义插件扩展能力。
💡 推荐理由 全流程 AI 辅助开发工具,多 LLM 兼容特性凸显灵活性,Rust 保障运行效率,适合追求高效开发的个人与团队。 (GitHub)

6. 🎙️ Blaizzy/mlx-audio(Apple 平台语音处理库)

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🔗 项目地址 https://github.com/Blaizzy/mlx-audio
⭐ 当前 Star 3,441
🍴 Fork 数 288
📈 日增 Star 63
📋 开发语言 Python
🖼️ 项目示意图 mlx-audio 项目介绍图
📝 核心功能 基于 Apple MLX 框架的语音处理库,支持文本转语音(TTS)、语音转文本(STT)、语音转语音(STS);
针对 Apple Silicon 优化,性能高效且资源占用低;
Python 接口简洁,易于集成到 Apple 平台的语音应用中。
💡 推荐理由 Apple 生态的语音处理利器,依托 MLX 框架实现高效推理,适合开发 macOS、iOS 平台的语音相关应用。 (GitHub)

7. 🤖 simstudioai/sim(AI 智能体工作流平台)

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🔗 项目地址 https://github.com/simstudioai/sim
⭐ 当前 Star 26,106
🍴 Fork 数 3,258
📈 日增 Star 78
📋 开发语言 TypeScript
🖼️ 项目示意图 sim 项目介绍图
📝 核心功能 开源 AI 智能体工作流构建与部署平台,支持可视化编排智能体协作流程;
集成工具调用、状态管理、日志监控等核心能力,适配复杂业务场景;
TypeScript 构建,跨平台兼容,可与主流前端工具链联动。
💡 推荐理由 智能体工作流开发的一站式平台,可视化操作降低编排门槛,适合团队快速构建与部署复杂 AI 智能体系统。 (GitHub)

8. 🎤 microsoft/VibeVoice(前沿开源语音AI项目)

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🔗 项目地址 https://github.com/microsoft/VibeVoice
⭐ 当前 Star 21,544
🍴 Fork 数 2,356
📈 日增 Star 453
📋 开发语言 Python
🖼️ 项目示意图 VibeVoice 项目介绍图
📝 核心功能 微软开源的前沿语音 AI 项目,探索语音识别、合成、情感分析等核心技术;
基于 Python 构建,可集成大语言模型,支持语音与文本双向交互;
适配多场景语音应用开发,提供基础模型与工具链,支持二次优化与定制。
💡 推荐理由 语音 AI 领域的开源标杆,依托微软技术积累,兼具前沿性与稳定性,适合开发智能音箱、语音助手等场景的开发者使用。 (GitHub)

9. 📥 putyy/res-downloader(多平台资源下载工具)

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🔗 项目地址 https://github.com/putyy/res-downloader
⭐ 当前 Star 14,316
🍴 Fork 数 1,783
📈 日增 Star 232
📋 开发语言 Go
🖼️ 项目示意图 res-downloader 项目介绍图
📝 核心功能 多平台网络资源下载工具,支持视频号、抖音、快手、小红书等主流平台;
兼容直播流、m3u8 格式、音乐资源下载,支持批量下载与断点续传;
Go 语言构建,跨平台兼容,资源占用低,下载速度高效。
💡 推荐理由 全能型资源下载工具,支持平台广泛且操作简单,适合需要批量保存网络资源的普通用户与内容创作者。 (GitHub)

10. 💰 AI4Finance-Foundation/FinRobot(金融分析 AI 智能体平台)

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🔗 项目地址 https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinRobot
⭐ 当前 Star 5,116
🍴 Fork 数 926
📈 日增 Star 53
📋 开发语言 Jupyter Notebook
🖼️ 项目示意图 FinRobot 项目介绍图
📝 核心功能 开源金融分析 AI 智能体平台,基于 LLM 实现自动化金融数据分析;
支持市场数据采集、趋势分析、投资决策辅助等功能,提供 Jupyter Notebook 实操案例;
适配金融从业者与投资者需求,可自定义分析策略与模型。
💡 推荐理由 金融领域的 AI 辅助神器,自动化分析流程降低专业门槛,适合金融从业者、投资者快速获取市场洞察,提升决策效率。 (GitHub)

📌 数据来源说明

本热榜数据来自GitHub Trending 官方实时列表。(GitHub)


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