关键结论 Key Takeaways

• 传统的邮件开发式 SDR 岗位将在 12 个月内走向消亡
• 1.2 个真人管理 20 个 Agent 的效率等同于 10 个资深销售
• AI Agent 的核心优势是 24/7 全年无休且不会产生情绪内耗
• 只有顶尖 20% 的销售能生存并进化为“Agent 编排者”
• 企业不应自研 GTM 相关的 AI 工具而应优先选择成熟方案
• 客户对 ROI 的耐心已降至零：必须在签单前就看到产品效果
• 效率驱动将成为 2026 年企业竞争的唯一底色
• 只要能通过文本完成的成交 AI 都能比人类做得更好
• 区分 Agent 和人类已经不重要了客户只在乎回复速度
• 创始人必须亲自进行“无痕测试”去感受自家流程的低效

一、激进实验：从 10 个真人到 20 个 Agent

“我们不再雇佣销售人员了，彻底结束了。即便我的 GTM 办公室空无一人，业务依然跑得像以前一样好。” —— Jason Lemkin

Jason 的转变源于一次极端情况：最后一名销售辞职了。面对空荡荡的办公室，他没有选择重新招聘，而是和首席 AI 官 Amelia 一起，决定“把 Agent 推向极限”。他们在办公室的工位上贴上了 AI 的名字：Replet、Qualified、Artisan。原本热闹的 GTM （Go-to-Market）部门现在变成了全公司最安静的地方，但后台却热火朝天。

这 20 个 Agent 承担了从线索挖掘、邮件外联到初步转化的全流程。Jason 发现，AI 并不是在取代最好的那一批人，而是在取代那些“平庸的中流砥柱”——那些并不真正了解产品细节、只是机械重复销售手册的员工。目前，他的团队配置是 1.2 个真人（主要负责审核和调优）对阵 20 个 Agent，产出的业绩与之前 10 人团队持平，但管理成本和灵活性不可同日而语。

二、SDR 的黄昏：邮件开发岗位的终结

“那种刚毕业、只会发模版邮件的 SDR，我们真的不再需要了。这类角色 90% 将被取代。” —— Jason Lemkin

在 Jason 看来，SDR（Sales Development Representative，销售开发代表）这个角色正面临灭顶之灾。过去，公司雇佣大量年轻人进行 Outbound（外向型）邮件轰炸，期待 3% 的转化率。但在 AI 时代，Agent 可以写出比人类更得体、研究更深入的邮件。

更残酷的事实是，人类销售往往比他们想象中更缺乏个性。 很多 SDR 甚至不了解客户公司的业务细节，而训练有素的 AI 可以瞬间调用所有公开信息。Jason 认为，未来只有那种能带上产品直接上门、能深入解决业务流程变革问题的销售才有价值。如果你只是一个“邮件中转站”，AI 已经比你做得更好。

三、不要自研：除非你是 Vercel

“除非你有极强的 GTM 工程师团队且他们迫不及待想干这事，否则千万别自研 AI 工具。” —— Jason Lemkin

作为一个资深投资人，Jason 给了创业者一个非常清醒的建议：买，不要造。 虽然他自己玩票性质地开发过评估计划书的 AI 工具，但在核心业务流程（如 CRM、外联、客服）上，他坚定选择成熟的第三方 Agent 供应商。

很多公司会陷入“我们要打造独特的 AI 工作流”的陷阱，从而消耗大量产研资源。Jason 强调，现在的 AI 市场已经有足够好的现成 Agent 能够解决 80% 的问题。对于大多数公司来说，核心竞争力在于如何“编排”这些 Agent，而不是如何从头写代码。

四、“隐身模式”测试：创始人的必修课

“在假期里，用一个全新的 Gmail 地址，像陌生人一样去体验你自己的产品和支持流程。你可能会想哭。” —— Jason Lemkin

这是 Jason 给所有 CEO 的具体方法论：Incognito Mode Test（无痕测试）。他建议创始人每季度甚至每个月都要像新用户一样走一遍流程：注册、找客服、联系销售、订阅简报。

在 AI 时代，这种测试会让你发现那些原本被“人力掩盖”的低效。你会发现客服回复慢得惊人，销售跟进毫无逻辑。Jason 发现，很多看似需要战略调整的问题，其实只需要“买一个 Agent”就能解决。当你亲自感受过自家流程的糟糕，你就会产生那种必须要用 AI 进行武装的紧迫感。

五、客户心态的巨变：在签约前就要看到 ROI

“AI 提高了客户的期望门槛。以前我们先卖梦想再签单，现在你必须在电子签名之前就把 ROI 摆在桌面上。” —— Jason Lemkin

过去 B2B 销售有一套固定的游戏规则：先试用、再小规模试点、最后签大单。但现在的客户被 AI 惯坏了，他们需要的是即时反馈。

Jason 指出，像 Salesforce 这样的巨头现在都在转型，试图让客户在付费前就能运行 Agent 并看到效果。这意味着，你的 AI 销售工具不能只是一张嘴，它必须能直接演示产品如何解决问题。如果一个 AI 能够帮客户完成合同审核或代码诊断，客户是不在乎背后有没有真人的。 这种“效果前置”的逻辑，正在倒逼所有 SaaS 公司改变定价和销售策略。

六、2026 预测：效率是唯一的生存之道

“如果你觉得 AI 不会影响销售，那是因为你还没看到真正高效的 Agent 运作起来的样子。” —— Jason Lemkin

Jason 对 2026 年的预判是：Ruthless Efficiency（冷酷的效率）。随着市场上 AI 产品的激增，每个品类的竞争都会白热化。当 50% 的潜在客户都在寻找 AI 替代方案时，传统的销售手段会显得太慢。

他预测未来会出现年薪 25 万美金的 SDR，但他们的工作内容不再是写邮件，而是管理 10 个 AI Agent 的“数字军团”。这些人将成为“Agent 编排者”，负责训练模型、纠正偏差并处理那 20% 最复杂的真人社交。平庸的中间层将消失，剩下的将是极少数的精英和庞大的 AI 后备军。

结语

Jason Lemkin 的分享给我们敲响了警钟：AI 对职场的冲击不是温水煮青蛙，而是突如其来的断裂。当一个公司的销售部可以彻底被 Agent 取代时，我们必须重新审视“人的价值”究竟体现在哪里。

在这个时代，最危险的不是 AI，而是对效率提升的傲慢和对新技术工具的排斥。 每一个产品经理和创业者，都应该像 Jason 那样，敢于在自己的业务逻辑里，亲手埋下第一颗 AI Agent 的种子。

这是一本为AI时代量身打造的领导力发展指南。本书探索性地提出了一套完整的“领导力操作系统”，并创新性地推出了复旦大学EMBA项目多次获得学员高度评价的领导力教授的数字分身——“AI包老师”。

这本书根植于不确定背景下中国企业的实践，聚焦企业领导力的五大行为技能（决策、沟通、生态、创新、保障）及心智技能，探索AI时代领导力实现的新路径。在理念层面，以“定海神针”、“沟通神器”、“生态地图”、“创新格局” “高效机制”、“超我境界”等底层逻辑为指引；在操作层面，对每一个行为展开背后的关键思考步骤，配以丰富的“领导力工具箱”和EMBA学员的实践案例，提出可复制的整体解决方案，使理论与实践紧密结合。本书适合商学院EMBA、MBA学员，各级企业管理者、创业者，以及所有希望在AI时代提升领导力的职场人士。

学AI大模型的正确顺序，千万不要搞错了

🤔2026年AI风口已来！各行各业的AI渗透肉眼可见，超多公司要么转型做AI相关产品，要么高薪挖AI技术人才，机遇直接摆在眼前！

有往AI方向发展，或者本身有后端编程基础的朋友，直接冲AI大模型应用开发转岗超合适！

就算暂时不打算转岗，了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念，能上手做简单项目，也绝对是求职加分王🔋

📝给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料，手把手帮你快速入门！👇👇

学习路线:

✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型（GPT、文心一言等）特点解析
✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑
✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架（LangChain等）实操
✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用
✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代
✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经

以上6大模块，看似清晰好上手，实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透！

我把大模型的学习全流程已经整理📚好了！抓住AI时代风口，轻松解锁职业新可能，希望大家都能把握机遇，实现薪资/职业跃迁～

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】