不管是 Claude Code、Open Code 还是 Conductor，它们都能帮你提升效率。与其纠结用哪个，不如先用起来，在实践中找到适合自己的工作流。

最近刷技术圈，到处都能看到各种新的 AI 编程工具冒出来。Claude Code、Open Code、Conductor... 隔几天就出个新的工具，让人眼花缭乱。

有读者来问我：现在这么多的 AI Coding 工具，我是不是都得学一遍？

不过我可以就自己的亲身体会，跟大家聊聊我的真实感受：这些工具本质上都在做同一件事，只是交互方式不同而已。

先聊聊 Vibe Coding 是什么

在介绍具体工具之前，先说说这个新概念。

Vibe Coding 这个词最早是 Andrej Karpathy 提出来的，大意是说：你不用再一行一行写代码了，只需要用自然语言描述你想要什么，AI 来帮你实现，基本凭借感觉来编程。

听起来很玄乎，但实际上 AI 现在确实已经有这么强了，手写代码的时代基本已经过去了。

比如我之前在改一个项目，需要给用户列表加个搜索功能。以前我得：

• 想想用什么方案（前端过滤还是后端搜索？）
• 写搜索框组件
• 写搜索逻辑
• 处理防抖
• 联调测试

现在我直接跟 AI 说：

"给用户列表加个搜索功能，支持按姓名和邮箱模糊搜索，加个 300ms 的防抖"

然后...它就直接写好了。不是给我一段代码让我复制粘贴，而是直接改好了我项目里的文件，跑测试，打开浏览器验证，修改，直到完成。

这就是 Vibe Coding——你负责"想"，AI 负责"写"。

过去一年多的时候可以说是这类工具爆发的一年。从 Anthropic 的 Claude Code，到各种开源替代品，再到专门做多 Agent 管理的 Conductor，百花齐放。

下面我来一个个聊。

工具详解

1. AI 命令行工具祖师爷：Claude Code

这里八卦一下，类似的工具 aider 很早就出来了，跟 claude code 差不多的性质，也是命令行 + AI 编程，一直不温不火，但 Claude Code 因为模型能力和工程方面做的非常出色，一发出来便一骑绝尘，直接火爆全网。

Anthropic 官方出品的 Claude Code，可能是这个赛道最纯粹的产品了。

安装非常简单，一行命令：

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

然后在终端里输入 claude，就可以开始干活了。但遗憾的是，Claude 官方对中国非常不友好，封号问题很严重，在这个情况下，我还是推荐大家按照我下面的方式来接入国产旗舰模型，主要是 GLM 4.7，MiniMax M2.1，Kimi K2，我个人比较推荐 GLM 4.7，Coding 能力还是很不错的。

接入步骤：

• 访问智谱开放平台（https://open.bigmodel.cn/），点击右上角登录/注册按钮，先登录进去。
• 在个人中心页面，点击 API Keys，创建新的 API Key，复制之后存下来，方便后续使用。
• 订阅 GLM 套餐，套餐会比 API Key 消费划算很多，可以使用这个链接来订阅：https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=C12HRXLGZV

最后，官方有详细的接入 Claude Code 教程，这里就不赘述了，订完套餐可以去文档里面按照指示操作：https://www.bigmodel.cn/usercenter/glm-coding/overview。

好，我们继续回到 Claude Code 的核心特点：

• 纯命令行交互，没有花哨的 UI，就是你和 AI 对话
• 能读取整个代码库，理解项目结构、依赖关系、代码风格
• 可以直接执行 shell 命令、修改文件、提交 git（最前面加个 ! 就可以）
• 支持 VS Code、JetBrains 等 IDE 集成
• 有 hooks 系统，可以自定义工作流
• 支持插件市场，扩展性非常强

实际使用场景举几个例子：

场景一：快速理解陌生代码库

接手一个新项目，代码几万行，不知道从哪看起？

"帮我梳理一下这个项目的整体架构，重点说说数据流是怎么走的"

它会扫描整个项目，然后给你一个清晰的架构图和数据流说明。说实话，比自己啃代码快太多了，还在古法编程的朋友们，是时候尝试一下让 AI 辅助你理解项目了。

场景二：调试玄学 bug

那种"在我电脑上能跑"的 bug 最烦人了。直接把报错扔给它：

"运行 pnpm test 报错了，你看看"

它会自己跑命令、看报错、读相关代码、分析原因，然后直接帮你修。一整套跑下来，非常舒适，中间的很多过程你都不用介入了，所有的上下文到 Claude Code 那里，它自己就能闭环搞定了。

场景三：大规模重构

想把项目从 Express 迁移到 Hono？用 Plan Mode：

注意哦，按下 shift + tab  可以切换到 plan mode

我想把项目从 Express 迁移到 Hono，帮我规划一下

它会先分析项目，列出所有需要改的地方，给出分步计划，等你确认后再动手。这种步骤比较多的任务，还是开个 Plan 模式比较好哈。

2. 开源全能选手：Open Code

Open Code 是一个真正意义上的开源 AI 编程助手。GitHub 上 82K+ stars，每月 65 万开发者在用，社区非常活跃，在 Claude Code 巨头的阴影下，能做到这种爆火的程度，说明背后的产品和体验还是非常夯的。

安装方式：

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

也可以用 npm、brew 等方式安装。

它的核心亮点：

• 完全开源（代码在 GitHub 上），这应该是最大的一个亮点了。
• 免费模型内置，不需要额外订阅就能用
• 支持接入任何模型：Claude、GPT、Gemini、本地模型都行
• 可以直接用你现有的 ChatGPT Plus 账号或者 Claude Code 账号。
• 原生多 session 支持，可以同时跑多个 Agent

Open Code 最有意思的地方是"模型无关"。

什么意思呢？Claude Code 只能用 Claude 模型，但 Open Code 让你可以：

• 用免费的内置模型（基于 GLM-4）
• 用你的 Claude API key
• 用你的 OpenAI API key
• 用你的 Gemini API key
• 甚至用本地跑的 Ollama 模型

这一点，属实吊打 Claude Code！举个例子，如果你要在 Claude Code 模型换成别的，比如 Gemini 3 Pro，不能说没有办法，只能说巨麻烦。

这给了你很大的灵活性。比如：

• 日常小任务用免费模型
• UI 相关的用 Gemini 3 Pro
• 复杂任务切换到 Claude 或 GPT-5

另一个亮点是 LSP 集成。

Open Code 会自动加载项目对应的 Language Server，这意味着它理解代码的能力更强——知道类型定义、能跳转到定义、能找到所有引用。这些信息都会提供给 AI，让它改代码更准确。

3. 多 Agent 并行派：Conductor

Conductor 专门解决一个痛点：怎么同时开多个 AI 编程助手？

你可能会问：为什么要同时开多个？

想象一下这个场景：你有 5 个 bug 要修，每个都不复杂但都要花点时间。如果一个一个来，得等很久。但如果能同时让 5 个 AI 分别去修...

这就是 Conductor 想做的事。

说实话，你在终端多开几个 session 也能解决 ：）

它的工作方式：

• 独立工作空间：用 git worktree 给每个 Agent 创建隔离的代码副本
• 并行执行：你可以同时启动多个 Claude Code 实例，各干各的
• 统一管理：一个漂亮的 GUI 界面，一眼看到所有 Agent 在干什么
• 方便合并：改完之后，review 代码、创建 PR、merge，都在一个界面搞定

它还集成了 Linear，如果你用 Linear 管理任务，可以直接把 issue 分配给不同的 Agent。

实际使用场景：

场景一：并行修复多个 bug

Agent 1 → 修复登录页面的样式问题
Agent 2 → 修复 API 返回格式错误
Agent 3 → 修复移动端适配问题

三个同时跑，各自改各自的代码分支，互不影响。

场景二：功能开发 + 测试同步进行

Agent 1 → 开发新功能
Agent 2 → 给新功能写测试

一个写代码，一个写测试，并行运行。

限制：

• 目前只支持 Mac
• 只支持 Claude Code 和 OpenAI Codex
• 需要你已经有 Claude Code 的订阅

价格方面，Conductor 本身免费，但你需要有 Claude Code 订阅才能用。

据说这家公司现在才两三个人，还在扩张阶段，目前已经拿到了上百万美金融资，Conductor 作为核心的产品大力投入。照这个势头下去，未来估计会考虑商业化。

不过我个人体验下来，整个工具的体验确实比 Claude Code 要上个档次，UI 很漂亮，非常推荐入手试试。

一些使用技巧

用了一段时间，总结几个通用的技巧：

1. 善用项目配置文件

这些工具都支持在项目根目录放一个配置文件（Claude Code 是 CLAUDE.md，Open Code 是 OPENCODE.md），写上：

# 项目说明

这是一个 Next.js 14 项目，使用 App Router。

## 技术栈
- 前端：React 18 + TypeScript
- 样式：Tailwind CSS
- 状态管理：Zustand
- 后端：Next.js API Routes + Prisma

## 代码规范
- 使用 pnpm 作为包管理器
- 组件使用函数式写法
- 文件命名用 kebab-case

## 注意事项
- API 路由需要做错误处理

AI 每次启动都会读这个文件，相当于给它一个"项目 onboarding 文档"，效果会好很多。

2. 给足够的上下文

虽然 AI 能自己探索项目，但如果你能给更多上下文，效果会更好：

"参考 src/components/Button.tsx 的风格，写一个 Modal 组件"

比直接说"写一个 Modal 组件"效果好得多。这类依葫芦画瓢的事情，模型最为擅长了：）

3. 复杂任务分步来

不要一口气给太大的任务。比如"重构整个用户模块"这种，最好拆成：

• 先让它分析现有代码，给出重构方案
• 确认方案后，让它先改数据层
• 再改业务逻辑层
• 最后改 UI 层

我强烈推荐用 Plan Mode 来做这样的任务。

我的真实想法

说完工具和技巧，聊聊我的思考。

这些工具本质上都在做同一件事：用自然语言驱动代码修改。

你仔细看，它们的核心能力是一样的：

• 读取代码库
• 理解上下文
• 根据你的指令修改代码
• 执行命令验证结果

区别在哪？交互界面。

Claude Code 是纯命令行，简洁但朴素。Open Code 有更丰富的 TUI，而且完全开源。Conductor 加了个 GUI，让你能同时管理多个 session。

说实话，我觉得这些差异可有可无。

Claude Code 那种最简单的命令行界面，能不能完成工作？当然能。其他工具加的那些 feature——更方便的 session 多开、更丰富的 UI、更好看的进度展示——确实让体验更丰富了，但本质上做的事情是一样的。

就像你用 vim 还是 VS Code 写代码，最终产出的代码是一样的。

所以大家不用焦虑。

不用追着每个新工具跑，不用担心没用上最新的就落后了。这些工具的底层能力来自大模型，而不是那个命令行界面或者那个漂亮的 GUI。

真正重要的掌握背后的运行原理，以及在什么场景下，选择什么样的方案来快速高效地解决问题。

最重要的一点，就是如今真正有用的开发技能，已经和原来大不相同了，还记得 21 年那会，你精通 React 原理可以给你带来很大的竞争优势，但如今时代已经变了，

后面我会专门写文章讲这些工具背后的原理，把黑盒拆开给大家看，并且告诉如何把工具的能力发挥到极致。

写在最后

AI 编程工具确实在快速迭代，每隔几天就有新东西出来。但我的建议是：

选一个顺手的，用起来就好。

不管是 Claude Code、Open Code 还是 Conductor，它们都能帮你提升效率。与其纠结用哪个，不如先用起来，在实践中找到适合自己的工作流。

后续我会持续更新关于 AI 编程工具的内容，包括：

• 这些工具背后的技术原理（Agent 是怎么工作的）
• 如何写出更好的 prompt 让 AI 更懂你
• 普通人怎么正确使用 Vibe Coding
• 怎么用 MCP/Skills 让你的工作流更加丝滑