想做高阶AIGC应用、想成为LLM应用架构师？这张图就是你通往高薪岗位的“技术地图”！

这张由 Shalini Goyal 绘制的LLM 应用开发架构图，清晰拆解了从底层算力到用户界面的五大核心层，帮你秒懂一个完整的AI应用是怎么跑起来的！

1️⃣ LLM应用的五层技术堆栈解析

一个完整的 LLM 应用，就像一个精密的五层大厦：

基础设施层 (The Bottom Bun)

• 角色： 提供应用运行的“地基”。

• 内容： 云托管（AWS, GCP, Vercel）、Serverless 函数（Lambda, Supabase）、CI/CD 部署、监控与日志、安全合规。

• 关键： 决定了你的应用能承载多大流量、运行多稳定。

模型层 (The Core Intelligence)

• 角色： 应用的“大脑”，提供核心智能。

•内容： 基础模型（GPT-4, Claude, Gemini, LLaMA）、微调模型（LoRA/SFT）、模型部署API、模型选择与路由、Context Window 管理。

• 关键： 决定了你的应用能完成多复杂的任务，以及成本效率。

数据与集成层 (Smart Tools)

• 角色：赋予模型外部知识和动态行动力。

• 内容：RAG（检索增强生成）、向量数据库（Pinecone, Chroma, Weaviate）、Embedding 服务、APIs & Webhooks、第三方集成、Tool Calling & Plugin。

• 关键： 这是让模型**“不瞎说”、“有记忆”、“能做事”**的关键！

逻辑层 (The Application Brain)

• 角色： 连接智能与数据，设计复杂工作流的“中枢神经”。

• 内容： Prompt Engineering（提示工程）、内存与上下文处理、Function Calling（函数调用）、Multi-Step Agentic Workflows（多步骤 Agent 流程）。

• 关键： LangChain, CrewAI, AutoGen 等框架就位于这一层，它们是构建复杂 AI Agent 的核心武器。

前端用户界面 (User-Facing Layer)

• 角色： 用户与 AI 交互的窗口。

• 内容： Chat UI、嵌入式聊天机器人、语音激活界面、Slack/Discord Bots、Chrome 扩展。

• 关键： 决定了用户体验的友好度和应用的触达范围。

2️⃣ 爆火工具箱 (Famous Chefs/Tools)

如果你要动手，这些顶流工具你必须掌握：

• OpenAI/Gemini/Claude： 模型提供者，智力源泉。

• LangChain/CrewAI/LlamaIndex： 逻辑与数据连接框架，构建 Agent 流程。

• Pinecone/Chroma： 向量数据库，实现 RAG 检索增强。

• Vercel/Supabase： 快速部署和后端服务。

• Zapier/Make： 集成工具和自动化。

如何使用这张图？

无论你是想打造内部效率工具，还是面向C端的AI产品，对着这张图，你就能清晰规划：

1. 确定核心模型（模型层）。

2. 规划数据源与工具调用（数据集成层）。

3. 设计 Agent 工作流（逻辑层）。

4. 选择部署方案和前端形式（基础设施和前端层）。

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说真的，这两年看着身边一个个搞Java、C++、前端、数据、架构的开始卷大模型，挺唏嘘的。大家最开始都是写接口、搞Spring Boot、连数据库、配Redis，稳稳当当过日子。

结果GPT、DeepSeek火了之后，整条线上的人都开始有点慌了，大家都在想：“我是不是要学大模型，不然这饭碗还能保多久？”

我先给出最直接的答案：一定要把现有的技术和大模型结合起来，而不是抛弃你们现有技术！掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。

即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地！大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇！

这绝非空谈。数据说话

2025年的最后一个月，脉脉高聘发布了《2025年度人才迁徙报告》，披露了2025年前10个月的招聘市场现状。

AI领域的人才需求呈现出极为迫切的“井喷”态势

2025年前10个月，新发AI岗位量同比增长543%，9月单月同比增幅超11倍。同时，在薪资方面，AI领域也显著领先。其中，月薪排名前20的高薪岗位平均月薪均超过6万元，而这些席位大部分被AI研发岗占据。

与此相对应，市场为AI人才支付了显著的溢价：算法工程师中，专攻AIGC方向的岗位平均薪资较普通算法工程师高出近18%；产品经理岗位中，AI方向的产品经理薪资也领先约20%。

当你意识到“技术+AI”是个人突围的最佳路径时，整个就业市场的数据也印证了同一个事实：AI大模型正成为高薪机会的最大源头。

最后

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

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